การขับขี่ AI อย่างมีความรับผิดชอบ: วิธีตั้งกฎจราจร

องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องจัดการกับความเสี่ยงอย่างตรงไปตรงมาเมื่อพิจารณาว่าจะนำเทคโนโลยี AI แบบสร้างสรรค์มาใช้หรือไม่ ความเสี่ยงเหล่านั้นรวมถึงอคติที่มีอยู่ในชุดข้อมูล การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่ไม่เพียงพอสำหรับข้อมูลส่วนบุคคลหลังจากที่ป้อนเข้าสู่แบบจำลอง AI และ "ภาพหลอน" ซึ่งก็คือการที่ AI ทำซ้ำข้อมูลเท็จ

โจแอนน์ สโตเนียร์ ผู้ซึ่งเป็นผู้นำโครงการด้านข้อมูลของ Mastercard มานานกว่าห้าปี และเพิ่งได้รับการแต่งตั้งให้เป็น Mastercard Fellow ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการจัดการข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ กล่าวว่า ควรมีหลักการและแนวปฏิบัติที่เข้มแข็งด้านความรับผิดชอบต่อข้อมูลอยู่แล้ว ก่อนที่จะก้าวเข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) เมื่อปีที่แล้ว Mastercard ได้ปรับปรุง หลักการความรับผิดชอบด้านข้อมูลของตนเอง โดยเน้นเรื่องความครอบคลุม เพื่อให้มั่นใจได้ว่าแนวปฏิบัติด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และผลลัพธ์นั้นครอบคลุมและเป็นธรรม แคโรไลน์ ลูโวซ์ หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายความเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบด้านข้อมูลของบริษัท กล่าวเสริมว่า ความมุ่งมั่นของบริษัทต่อหลักการ “ความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ” ยังรวมถึงการผนวกรวมการปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเข้าไว้ในแบบจำลอง AI ด้วย

“เราได้สร้างมาตรฐานและหลักการภายในบริษัทเกี่ยวกับการใช้ AI และข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ” สโตเนียร์กล่าว “ซึ่งรวมถึงข้อควรปฏิบัติและข้อห้ามสำหรับพนักงาน ตลอดจนแนวทางในการเรียนรู้และทดสอบเทคโนโลยีใหม่โดยไม่ทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับรั่วไหล” เราอยู่ข้างที่ถูกต้องของประวัติศาสตร์”

คำแนะนำดังกล่าว ซึ่งยกตัวอย่างเช่น แนะนำให้พนักงานไม่ยอมรับผลลัพธ์แรก และให้เรียกใช้การค้นหาหลายครั้งด้วยหลายวิธี ได้ช่วยเป็นข้อมูลสำคัญในการให้คำแนะนำแก่ กลุ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์ของสถาบันแอสเพนในสหรัฐอเมริกา สำหรับบริษัทอื่นๆ ในการสร้างแผนงาน AI แบบสร้างสรรค์ของตนเอง “ความพยายามร่วมมือกันในลักษณะนี้เพื่อสร้างและขยายแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดนั้นมีความจำเป็นต่อการส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมอย่างมีความรับผิดชอบด้วย AI แบบสร้างสรรค์” แอนดรูว์ ไรส์คินด์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ Mastercard กล่าว

โมฮาเหม็ด อับเดลซาเดก รองประธานบริหารฝ่ายข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และการวิเคราะห์ กล่าวว่า Mastercard ได้เริ่มดำเนินการอย่างกว้างขวางเพื่อทดลองใช้ผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นใหม่ และเพื่อระบุเทคโนโลยี เครื่องมือ และความสามารถที่จำเป็นสำหรับการขยายขนาด ซึ่งรวมถึงการรวบรวมแนวคิดด้านการสำรวจและผลิตสินค้าจากทีมผลิตภัณฑ์ต่างๆ อย่างเป็นระบบ และการจัดกิจกรรมแฮกกาธอนและโครงการท้าทายด้านนวัตกรรมทั่วทั้งบริษัทเกี่ยวกับแนวคิด AI รุ่นใหม่ ซึ่งจะก่อให้เกิดไอเดียมากมายนับร้อย

เขากล่าวว่า “เราให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงด้านรายได้หรือประสิทธิภาพ ความง่ายในการนำไปใช้ และจากนั้นจึงค่อยพิจารณาถึงระดับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง” แต่ก่อนที่ผลิตภัณฑ์หรือแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเปิดตัวใช้งานจริง การทดสอบอย่างละเอียดเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมกรณีการใช้งานส่วนใหญ่จึงมักจะเป็นการทดสอบภายในก่อนที่จะเปิดตัวสู่สาธารณะ

อับเดลซาเดคกล่าวว่า "เราตั้งใจที่จะมุ่งเน้นเป็นพิเศษในช่วงเริ่มต้น เพื่อให้แน่ใจว่าเราจะทำได้อย่างถูกต้อง" “เราต้องการสร้างโครงสร้างพื้นฐานและกระบวนการที่เหมาะสม เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงบางประการที่มาพร้อมกับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์” ในขณะเดียวกัน เราก็ต้องการให้แน่ใจว่าเราส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมทั่วทั้งองค์กร”

เคน มัวร์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมซึ่งดูแล Mastercard Foundry หน่วยงานวิจัยและพัฒนาของบริษัท กล่าวว่า การปลูกฝังวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมและการทำงานร่วมกันมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อวิสัยทัศน์ของ Mastercard ในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจและเพิ่มศักยภาพให้แก่ผู้คน  และนั่นไม่ได้จำกัดอยู่แค่แผนกวิจัยและพัฒนาเท่านั้น Foundry ยังดำเนินโครงการนวัตกรรมทั่วทั้งบริษัทที่เรียกว่า Sandbox ซึ่งเปิดโอกาสให้พนักงานจากทุกส่วนของบริษัทได้ร่วมกันแก้ไขปัญหาที่ Mastercard กำลังมองหาแนวทางแก้ไข ความท้าทายล่าสุดในการปลดล็อกโอกาสในพื้นที่ Web3 ส่งผลให้เกิดโครงการ Mastercard Artist Accelerator ซึ่งเปิดโอกาสให้ศิลปินรุ่นใหม่ได้เข้าถึงเครื่องมือทางเทคโนโลยี เช่น AI และ NFT เพื่อผลักดันอาชีพทางดนตรีของพวกเขา

มัวร์กล่าวว่า สำหรับการนำ AI มาใช้ในการดำเนินงานของบริษัท การกำกับดูแลโดยมนุษย์น่าจะเป็นหน้าที่สำคัญของ AI แบบสร้างสรรค์ในอนาคตอันใกล้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับความท้าทายต่างๆ เช่น ข้อมูลเท็จและภาพหลอน

เขากล่าวว่า “การสำรวจปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ของ Mastercard ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างประสิทธิภาพที่สนับสนุนพนักงาน ไม่ใช่การทดแทนพนักงาน” “หากปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถนำมาใช้เร่งเวลาในการแก้ปัญหาสำหรับงานประจำวันที่น่าเบื่อได้ เราจะใช้เวลาที่ประหยัดได้นั้นไปสร้างสรรค์สิ่งที่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้ เช่น การสร้างและบำรุงรักษาความสัมพันธ์ หรือการคิดค้นผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ได้อย่างไร?”