29 ตุลาคม 2567 | ลาสเวกัส รัฐเนวาดา
29 ตุลาคม 2567 | ลาสเวกัส รัฐเนวาดา
เนื่องจากอัตราการพัฒนานวัตกรรมทางเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง เพื่อตอบสนองความคาดหวังของทั้งลูกค้าและพนักงาน วันนี้ Mastercard ได้ขยายชุดโซลูชัน AI ด้วยโปรแกรมใหม่เพื่อสร้างและใช้งานเครื่องมือตัวแทนความรู้
แอปพลิเคชันแรกที่เปิดตัวภายใต้โครงการนี้คือผู้ช่วยดิจิทัลที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการลงทะเบียนลูกค้า ช่วยให้ลูกค้าสามารถชำระเงินได้หลายวิธีมากขึ้น รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ความสามารถภายในองค์กรใหม่ของ Mastercard ถูกสร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ Databricks บนแพลตฟอร์ม Data Intelligence ของ Databricks ด้วยฟังก์ชันหลัก ๆ เช่น อินเทอร์เฟซผู้ใช้ผู้ช่วยแบบแชท การจัดการแหล่งข้อมูล และการเรียนรู้ด้วยการตอบรับจากมนุษย์ โปรแกรมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าตัวแทนความรู้ใหม่ ๆ จะได้รับการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่เชื่อถือได้ของ Mastercard โดยดำเนินการภายใต้หลักการและมาตรฐานด้าน AI และการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวดของบริษัทอยู่เสมอ ความพยายามนี้ยังช่วยขจัดอุปสรรคที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบและจัดหาโซลูชันจากบุคคลภายนอก ซึ่งจะช่วยให้การดำเนินงานคล่องตัวยิ่งขึ้น
ผู้ช่วยในการเริ่มต้นใช้งานผลิตภัณฑ์จะทำการทำงานประจำวันโดยอัตโนมัติและตอบคำถามสำคัญของลูกค้าในระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ร่วมกับการสร้างข้อความเสริมจากการดึงข้อมูล (Retraction Augmented Generation: RAG) และการปรับแต่งอย่างละเอียด RAG ใช้เอกสารขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานที่มีอยู่ของ Mastercard เป็นฐานความรู้ เพื่อค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งจำเป็นต่อการตอบคำถามของผู้ใช้
เครื่องมือนี้ยังใช้แนวทางการมีส่วนร่วมของมนุษย์ (human-in-the-loop) เพื่อบูรณาการข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เสริมสร้างการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และรับประกันความถูกต้องแม่นยำในการตอบสนองของตัวแทน นี่เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันมากมายที่ Mastercard วางแผนจะพัฒนาบนโครงสร้างพื้นฐานนี้
เช่นเดียวกับเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ Mastercard สามารถบรรลุพันธกิจในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจและเพิ่มศักยภาพให้แก่ผู้คน
ปัจจุบัน Mastercard ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการวิเคราะห์ธุรกรรมมากกว่า 143 พันล้านรายการต่อปี เพื่อระบุภัยคุกคามด้านความปลอดภัยและไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้น ช่วยปกป้องผู้คนและธุรกิจต่างๆ นอกจากนี้ บริษัทยังใช้ AI เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกและข่าวกรองที่สำคัญแก่สมาชิกในระบบนิเวศ และเพื่อปรับปรุงการเข้าถึงสินเชื่อและการจัดการทางการเงิน ส่งเสริมการเข้าถึงบริการทางการเงินสำหรับผู้ที่มีประวัติเครดิตน้อยหรือไม่มีประวัติเครดิต และเพื่อตรวจจับบัตรที่อาจถูกโจรกรรมข้อมูล