สองนักมองโลกในแง่ดีด้านเทคโนโลยี กับจุดตัดระหว่างความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

มอนต์โกเมอรี: ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบในสาขาความเป็นส่วนตัวได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากนับตั้งแต่ยุโรปได้นำ กฎระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป หรือ GDPR มาใช้ในปี 2018 เราได้รับความไว้วางใจจากลูกค้ามานานกว่า 100 ปี และเราต้องการรักษาความไว้วางใจนั้นไว้ เราได้กำหนดหลักการเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งรวมถึงหลักการที่ว่า AI ควรเสริมสร้างสติปัญญาของมนุษย์ ควรมีความโปร่งใส อธิบายได้ และเป็นธรรม และข้อมูลเป็นของผู้สร้าง

มอนต์โกเมอรี: นี่เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าบริษัทของเราต่างมีส่วนร่วมกับภายนอกอย่างมากในการช่วยผลักดันความก้าวหน้าในด้านข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ซึ่งนอกเหนือไปจากขอบเขตของบริษัทของเราเอง เราเชื่อมั่นอย่างแท้จริงว่าส่วนหนึ่งของบทบาทของเราไม่ใช่แค่การพัฒนาแนวปฏิบัติและสนับสนุนนโยบายที่สอดคล้องกับแนวปฏิบัติดังกล่าว และเป็นผู้ดูแลที่รับผิดชอบ แต่ยังรวมถึงการช่วยค้นหาแนวทางแก้ไขปัญหาให้กับโลกและแบ่งปันสิ่งเหล่านั้นสู่ภายนอกด้วย ขณะนี้ Data & Trust Alliance กำลังดำเนินการสร้าง มาตรฐานการตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล ซึ่งเป็นการกำหนดมาตรฐานสำหรับทั่วโลก ไม่ใช่แค่สำหรับบริษัทของเราเท่านั้น เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับที่มาของข้อมูล และวิธีการสร้างระเบียบวิธีและกรอบการทำงานที่สอดคล้องกันสำหรับการติดแท็กข้อมูล รวมถึงความสามารถในการติดตามตั้งแต่ต้นจนจบอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งระบบนิเวศของข้อมูล จะเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่หากเราสามารถกำหนดมาตรฐานข้อมูลร่วมกันได้

ลูโวซ์: หากคุณไม่มีวิธีการที่เชื่อถือได้ในการจัดการข้อมูลและทำความเข้าใจข้อมูลแบบเรียลไทม์ คุณจะลงเอยด้วยข้อกำหนดที่กระจัดกระจายเกี่ยวกับการรวบรวม การใช้ และการแบ่งปันข้อมูล ซึ่งจะทำให้การสร้างนวัตกรรมเป็นไปได้ยาก
 

มอนต์โกเมอรี: ตรงนี้แหละที่มันเริ่มท้าทายขึ้นมาหน่อย คุณอาจพิจารณาสิ่งต่างๆ เช่น การรั่วไหลของข้อมูล หรือความรวดเร็วในการตอบสนองต่อคำขอใช้สิทธิ์ของเจ้าของข้อมูล ในส่วนของ AI นั้น เราจะพิจารณาถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบใหม่ (เช่น ต้องใช้เวลากี่วันในการปฏิบัติตาม?) ความรวดเร็วในการดำเนินการตามกระบวนการ หรือการตอบสนองต่อความต้องการของธุรกิจ แต่สิ่งสำคัญส่วนใหญ่ไม่สามารถวัดได้ คุณจะรักษาความไว้วางใจจากแบรนด์ที่มีชื่อเสียงอย่าง Mastercard และ IBM ได้อย่างไร? นั่นเป็นเรื่องที่วัดผลได้ยากกว่ามาก
 

ลูโวซ์: อะไรก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นเรื่องจริงหรือไม่ก็ตาม ที่ทำให้ชื่อเสียงของ Mastercard ตกอยู่ในความเสี่ยง จะทำให้ผมนอนไม่หลับ เพราะอย่างที่เราทราบกันดีว่า เมื่อความไว้วางใจถูกทำลายไปแล้ว การจะเรียกมันกลับคืนมานั้นยากมาก

มอนต์โกเมอรี: ความไว้วางใจสร้างขึ้นทีละเล็กทีละน้อย และสูญเสียไปเมื่อสะสมเป็นจำนวนมาก การสูญเสียความไว้วางใจนั้นเกิดขึ้นได้ง่ายมากจริงๆ และเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่งที่จะรักษาระดับมาตรฐานและความคาดหวังให้สูงอยู่เสมอในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วเช่นนี้
 

มอนต์โกเมอรี: ผมคิดว่าทักษะที่สำคัญที่สุดคือการมีทัศนคติที่พร้อมจะเติบโต ฉันเข้ามาทำงานนี้โดยไม่รู้เลยว่าจริยธรรมของ AI คืออะไร ใช่ไหม? ไม่มีใครทำแบบนั้นเลย มีคนเพียงกลุ่มเล็กๆ เท่านั้นที่รู้ว่านี่คืออะไรในเวลานั้น ดังนั้นทุกคนจึงสามารถเรียนรู้ได้ เราเพิ่งเริ่มต้น แต่คุณต้องอยากเรียนรู้ และมันต้องใช้เวลามากในการติดตามความเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องและคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับเรื่องเหล่านั้น

ลูโวซ์: เราให้ความสำคัญกับความหลากหลายในทุกด้าน ไม่ว่าจะเป็นสาขาวิชา ภูมิหลัง วัฒนธรรม ภูมิศาสตร์ และอื่นๆ อีกมากมาย เรามีการติดต่อสื่อสารกับผู้เล่นในท้องถิ่นเป็นอย่างมาก การเชื่อมโยงกับชุมชนท้องถิ่นเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้เข้าใจว่านโยบาย AI ใหม่เหล่านี้หมายถึงอะไร จะถูกตีความอย่างไร และบริบทในท้องถิ่นมีความสำคัญอย่างยิ่ง ฉันคิดว่าเราสามารถเรียนรู้จากทีมเทคโนโลยี ธุรกิจ และความปลอดภัยของเราได้เช่นกัน เราไม่ได้พยายามจำกัดตัวเองอยู่แค่ประเด็นทางกฎหมายและข้อบังคับเท่านั้น ถ้าคุณอยากเก่งในเรื่องนั้น คุณต้องเข้าใจส่วนอื่นๆ ด้วย ว่าแต่ละส่วนนั้นเชื่อมโยงกับบริบทที่กว้างขึ้นอย่างไร
 

ลูโวซ์: จะมีการทับซ้อนกันมากมายระหว่างกฎระเบียบด้านปัญญาประดิษฐ์ ความปลอดภัยออนไลน์ การควบคุมเนื้อหา และพื้นที่ดิจิทัล เมื่อ GDPR มีผลบังคับใช้ เราได้จัดเวิร์คช็อปให้กับลูกค้าของเรา เพราะลูกค้าจำนวนมากประสบปัญหาในการทำความเข้าใจข้อกำหนดต่างๆ ในขณะที่เรากำลังเผชิญกับกฎระเบียบด้าน AI อยู่ในขณะนี้ สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือเราต้องเข้าใจว่าอะไรคือสิ่งที่จำเป็นเพื่อค้นหาจุดร่วมระหว่างกฎระเบียบเหล่านั้น และสร้างโปรแกรมและพื้นฐานที่จะช่วยให้เราปฏิบัติตามกฎระเบียบใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นได้ และจากนั้นก็ช่วยให้ลูกค้าของเราทำเช่นเดียวกันได้

มอนต์โกเมอรี: ผมเห็นด้วยอย่างยิ่งเลยครับ ผมไม่เคยรู้สึกมองโลกในแง่ดีเท่านี้มาก่อน เกี่ยวกับความสามารถของเราที่จะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของบริษัทและการกำหนดนโยบายของเรา ทุกคนอยากเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้กำหนดนโยบายจำเป็นต้องเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพราะหากไม่เช่นนั้น พวกเขาจะพลาดพลั้งในการเสนอแนะนโยบาย เรามีโอกาสมากมายที่จะสร้างผลกระทบเชิงบวก