18 กันยายน 2567
การเดินทางเพื่อธุรกิจกำลัง ฟื้นตัวเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ และด้วยกำหนดเส้นตายในการลดการปล่อย ก๊าซเรือน Greenhouse Gas ให้เป็นศูนย์ที่ใกล้เข้ามา การลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนจากการเดินทางจึงยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น งานนี้ซับซ้อนและยุ่งยาก แต่การวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ติดตามการปล่อยก๊าซคาร์บอนที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางได้ง่ายขึ้น และให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำสำหรับแนวทางการเดินทางที่ยั่งยืนยิ่งขึ้น
ชเว: ในเวลานั้น บริษัทต่างๆ ยังไม่สามารถตอบคำถามพื้นฐานได้ เช่น ใครใช้จ่ายอะไร จ่ายให้ใคร และยิ่งไปกว่านั้นคือทำไมพวกเขาถึงใช้จ่ายไป หนึ่งในเหตุผลก็คือ ในด้านการท่องเที่ยว ข้อมูลกระจัดกระจายอย่างมาก มีข้อมูลจากบริษัทจัดการเดินทาง รวมถึงระบบจัดการค่าใช้จ่ายและระบบบัตรเครดิต บางครั้งนักท่องเที่ยวสามารถจองโดยตรงกับโรงแรม สายการบิน หรือเว็บไซต์ของบุคคลที่สามได้ ดังนั้น คำถามง่ายๆ อย่างเช่น “เราใช้เงินไปเท่าไหร่?” ก็ยังตอบยาก เมื่อพวกเขาเริ่มได้รับข้อมูล พวกเขาก็ต้องการเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อช่วยในการใช้งานข้อมูลเหล่านั้น
โช: ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่คำมั่นสัญญามากมายที่จะลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิให้เป็นศูนย์นั้นเกิดขึ้นในช่วงการระบาดใหญ่ เนื่องจากแทบไม่มีการเดินทางเพื่อธุรกิจเลย ดูเหมือนว่าการบรรลุเป้าหมายบางอย่างจะง่ายขึ้นเมื่อตัวเลขดูไม่ท้าทายมากนัก
ชาร์ปิน: อย่างที่คีซัปกล่าวไว้ มันซับซ้อนเพราะมันกระจัดกระจาย แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือ มันยังไม่มีมาตรฐานที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม มีความคืบหน้าอย่างมาก โดยมีกลุ่มต่างๆ เกิดขึ้นเพื่อช่วยกำหนดมาตรฐานความยั่งยืนสำหรับอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว ตัวอย่างเช่น เมื่อเร็วๆ นี้ Mastercard ได้เข้าร่วม กลุ่มพันธมิตร Travalyst ซึ่งมีเป้าหมายที่จะนำข้อมูลด้านความยั่งยืนที่สอดคล้องกันมาสู่สาธารณชน เพื่อช่วยให้นักเดินทางเพื่อธุรกิจและเพื่อการพักผ่อนสามารถตัดสินใจเลือกการเดินทางได้อย่างมีสติมากขึ้น ที่ผ่านมา Travalyst มุ่งเน้นไปที่การขยายขอบเขตข้อมูลด้านความยั่งยืนสำหรับอุตสาหกรรมการบินและที่พัก เช่น โมเดลผลกระทบจากการเดินทาง (Travel Impact Model) ซึ่งนับตั้งแต่เปิดตัวได้แสดงค่าประมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการบินให้กับผู้เดินทางกว่า 65 พันล้านคน ณ จุดที่ทำการจอง
แม้ว่าจะมีความคืบหน้าอย่างมากในการกำหนดมาตรฐานข้อมูลการปล่อยมลพิษจากการบิน แต่ภาคอุตสาหกรรมโรงแรมกลับมีความยากลำบากมากกว่ามาก ยังไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจนว่าโรงแรมแห่งนี้มีปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่ากับค่าที่ระบุไว้หรือไม่ ที่จริงแล้ว แพลตฟอร์มจองการเดินทางออนไลน์อาจใช้มาตรวัดแบบหนึ่ง ในขณะที่เครือโรงแรมขนาดใหญ่อาจใช้มาตรวัดอีกแบบหนึ่ง การผลักดันให้เกิดมาตรฐานเดียวกันทั่วทั้งอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา
Choe: บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเปลี่ยนจากการรายงานประจำปีแบบเดิมๆ มาเป็นการบริหารจัดการเชิงรุกมากขึ้น ไม่มีทางที่จะใช้มาตรการเพิ่มประสิทธิภาพใดๆ ได้ หากคุณวัดผลอะไรบางอย่างเพียงปีละครั้ง การได้รับผลตอบรับทันทีมากขึ้นจะช่วยกระตุ้นให้ผู้คนลงมือทำ
ชาร์ปิน: ข้อเสนอแนะเหล่านี้ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถพัฒนาแนวนโยบายการเดินทางและการบันเทิง (T&E) ได้แบบเรียลไทม์ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนได้เร็วขึ้น ผู้บริหารด้านการเดินทางในองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องประเมินด้วยว่าอะไรบ้างที่ยอมเสียสละได้ เพื่อให้พนักงานเดินทางอย่างยั่งยืนมากขึ้น บางทีอาจเป็นการปรับนโยบายค่าใช้จ่ายในการเดินทางและค่าที่พัก โดยไม่อนุญาตให้ต่อเครื่องบิน แม้ว่าจะมีราคาถูกกว่า หรืออาจเป็นการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าทั้งหมดสำหรับกองยานพาหนะของบริษัท
โช: การศึกษาเป็นกุญแจสำคัญ ขั้นตอนต่อไปคือการโน้มน้าวพวกเขาในทางที่ถูกต้อง PredictX มีโมดูลที่ระบุพฤติกรรมที่สามารถปรับปรุงได้ และจะส่งข้อความเตือนไปยังพนักงานโดยอัตโนมัติ เพื่อให้พิจารณาตัวเลือกที่ดีกว่าในครั้งต่อไป ต้องเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เชิงรุก ที่คอยเตือนให้ผู้คนเลือกการเดินทางที่ยั่งยืนมากขึ้นในขณะที่พวกเขากำลังตัดสินใจ ฉันคิดว่าเมื่อคนส่วนใหญ่ได้รับการเตือน พวกเขาคงจะเลือกตัวเลือกที่มีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยกว่า
ชาร์ปิน: คุณต้องแน่ใจด้วยว่าข้อมูลนั้นถูกนำเสนอในรูปแบบที่มีความหมายและพนักงานสามารถเข้าใจได้ง่าย ตัวอย่างเช่น การบอกว่าปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนจากเที่ยวบินของคุณเทียบเท่ากับปริมาณการปล่อยก๊าซของครัวเรือนในหนึ่งปี จะมีน้ำหนักมากกว่าการบอกว่าการเดินทางของคุณจะปล่อยก๊าซคาร์บอนสองตันต่อผู้โดยสารหนึ่งคน จากนั้นคุณต้องก้าวไปอีกขั้นหนึ่งและส่งเสริมให้พนักงานตัดสินใจอย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ผมเคยได้ยินเกี่ยวกับบริษัทต่างๆ ที่ใช้กลวิธีแบบเกมมาประยุกต์ใช้กับการตัดสินใจ เพื่อให้ทีมผู้เดินทางที่ "รักษ์สิ่งแวดล้อม" มากที่สุดในแต่ละเดือนหรือไตรมาสได้รับรางวัล
Choe: PredictX ค้นหากลยุทธ์ลดการปล่อย CO2 แล้วเผยแพร่เพื่อให้ผู้จัดการด้านการท่องเที่ยวสามารถนำไปปฏิบัติได้ PredictX มีโปรแกรมจำลองที่สามารถบอกคุณล่วงหน้าได้ว่าปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการจัดงานต่างๆ เช่น การประชุมหรือการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ จะมีมากน้อยเพียงใด ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่านิวยอร์กหรือแอตแลนตาเป็นสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับการจัดงานหรือไม่ หรือบางทีอาจจะมีเมืองอื่นที่มีปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่ำกว่านี้มากก็ได้ บางทีสถานที่จัดงานที่คุณไปประจำอาจไม่ได้ใช้ไฟฟ้าที่ยั่งยืน ดังนั้นทำไมไม่ลองใช้โรงแรมอื่นที่ใช้ไฟฟ้าแบบนั้นดูล่ะ? มันช่วยให้คุณสามารถเลือกและวิเคราะห์ตัวเลือกต่างๆ เหล่านี้ได้ก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์จริง เพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง เครื่องมือพยากรณ์และคาดการณ์ประเภทนี้คือสิ่งที่เรากำลังนำเสนอสู่ตลาด