ก้าวข้ามขีดจำกัด: ปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่พลิกโฉมผืนผ้าใบ ตำราอาหาร และวงการตลกอย่างไร

เมื่อ ทัศนคติเชิงลบ เกี่ยวกับเกม Dungeons and Dragons ลดลง เกมที่เคยถูกจำกัดอยู่แต่ในห้องใต้ดินอับชื้นในช่วงทศวรรษ 1980 ก็กลับมาได้ รับความนิยม อย่างล้นหลาม เกมสวมบทบาทนี้ไม่เพียงแต่เป็นองค์ประกอบสำคัญในเนื้อเรื่องของซีรีส์ “Stranger Things” ทาง Netflix เท่านั้น แต่ยังเป็นจุดสนใจของซีรีส์ออนไลน์ยอดนิยม อย่าง “Critical Role”  และเกม“Baldur's Gate 3” ซึ่งได้รับรางวัล เกมแห่งปี 2023 ก็มีฉากอยู่ในจักรวาลของ D&D อีกด้วย

แต่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะสามารถยกระดับประสบการณ์สำหรับผู้ควบคุมเกม หรือที่รู้จักกันในชื่อ ดันเจี้ยน มาสเตอร์ ได้หรือไม่? ผู้ใช้ Reddit รายหนึ่งที่เล่น D&D กับ ChatGPT กล่าวว่ามัน ยอดเยี่ยมมาก

ตั้งแต่การตีความสถานการณ์ในเกม การติดตามสถิติในอดีต ไปจนถึงการกำหนดจุดสำคัญของโครงเรื่อง ความรับผิดชอบของผู้ดูแลดันเจี้ยนนั้นทับซ้อนกับความสามารถของ AI ที่สร้างขึ้นเองในการสร้างสถานการณ์ที่น่าสนใจมากมายสำหรับผู้เล่นอย่างแน่นอน

หลายคน กำลัง ฝึกฝน AI เพื่อใช้ในการเล่นเกม Dungeons & Dragons แต่เช่นเดียวกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ส่วนใหญ่ เรายังไม่ พร้อม ที่จะเข้ามาแทนที่ผู้ดำเนินเกม (Dungeon Master) ที่เป็นมนุษย์ได้ในตอนนี้ แต่ก็ยังมีเครื่องมือมากมายที่จะช่วยชี้นำการเล่นเกมอยู่ดี ตัวอย่างเช่น โปรแกรมสร้างภาพศิลปะด้วย AI จาก Canva และ Midjourney สามารถช่วยสร้างภาพสถานการณ์และตัวละครได้อย่างรวดเร็วและในรูปแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน

การสอน AI ว่าเราชอบและไม่ชอบอะไรในงานศิลปะเป็นแนวคิดที่น่าสนใจ เนื่องจากภาพวาด ดนตรี ประติมากรรม และภาพยนตร์ ล้วนเปิดกว้างสำหรับการตีความและการชื่นชม ดังนั้นเป็นไปได้หรือไม่ที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะทำหน้าที่เป็นนักวิจารณ์ศิลปะ? ในเมื่อศิลปะเป็นเรื่องของอัตวิสัย แล้วมันจะใช้งานได้จริงได้อย่างไร และปัญญาประดิษฐ์จะสามารถระบุความคิดเห็นที่แท้จริงเกี่ยวกับผลงานนั้นได้อย่างไร?  โครงการอย่าง Critbot มีแนวคิดที่น่าสนใจมาก

ขอแนะนำนักวิจารณ์ศิลปะ AI…

เว็บไซต์ของ Critbot ระบุว่า "Critbot ได้รับการฝึกฝนด้วยภาษาของนักวิจารณ์ศิลปะจำนวนมาก และวิเคราะห์ผลงานศิลปะที่ส่งเข้ามาโดยอาศัยความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของมัน" กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI จะตีความองค์ประกอบจากภาพที่ส่งเข้ามา จัดระเบียบข้อมูลเมตาเหล่านั้น แล้วนำข้อมูลไปเปรียบเทียบกับความรู้โดยรวมของนักวิจารณ์ศิลปะที่ AI ได้รับมา

แต่ทำไมถึงต้องทำแบบนี้ด้วย? ประการแรก เครื่องมือเช่นนี้สามารถช่วยให้ศิลปินหรือผู้ที่สนใจงานศิลปะทั่วไปเข้าใจพื้นฐานว่าการวิเคราะห์เชิงวิจารณ์ทางประวัติศาสตร์อาจมองงานศิลปะชิ้นหนึ่งอย่างไร ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้จึงสามารถเข้าใจได้ว่าผลงานในอนาคตอาจถูกตีความโดยผู้อื่นอย่างไร

ตกลง สรุปคือไม่มีวิธีใดที่จะป้อนข้อมูลอาหารให้ AI ที่สร้างขึ้นมาเพื่อวิเคราะห์ได้โดยตรง  อย่างไรก็ตาม สูตรอาหารต่างๆ ก็มีให้เลือกมากมายบนอินเทอร์เน็ต การหาสูตรอาหารง่ายๆ สำหรับอาหารทั่วไปโดยปราศจากลูกเล่นที่ไม่จำเป็นจากบล็อกเกอร์ เชฟชื่อดัง หรืออินฟลูเอนเซอร์นั้นอาจเป็นเรื่องยาก  นอกจากนี้ การแยกแยะสูตรอาหารออกจากเรื่องราวเบื้องหลัง ข้อมูลที่ไม่จำเป็น และโฆษณามากมาย อาจทำให้เชฟมือสมัครเล่นต้องงงงวยได้

ป้อนสูตรอาหาร AI เราขอรับรองว่านี่ไม่ใช่ “Soylent Green” อย่างแน่นอน  แอปพลิเคชันอย่าง DishGen ได้ฝึกฝน AI สร้างสูตรอาหารของตนเองโดยใช้สูตรอาหารมากมายจากทั่วเว็บ เพื่อทำให้การค้นหาสูตรอาหารง่ายขึ้น

คำแนะนำเหล่านี้อาจมีตั้งแต่คำแนะนำที่ง่ายมาก ๆ (“สูตรถั่วอบ”) ไปจนถึงทางเลือกที่จำกัดสำหรับผู้ที่มีข้อจำกัดด้านอาหาร (“สูตรพายป๊อปทาร์ตปราศจากกลูเตน”) หรือแม้แต่คำแนะนำที่สร้างสรรค์หรือซับซ้อน (“ราวิโอลีสไตล์ไทย”)

ถึงแม้ว่า AI จะไม่มีวันได้ "ชิม" อาหารเหล่านี้ แต่ก็มั่นใจได้ว่าด้วยการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง การสร้างสูตรอาหารจะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ ทั้งในด้านความซับซ้อนและความเรียบง่ายสำหรับเชฟสมัครเล่น ข้อความท้ายคำตอบของ AI แต่ละข้อความขอร้องให้เชฟใช้สามัญสำนึกมากกว่าคำแนะนำของ AI...ซึ่งดูเป็นเรื่องที่ดี

นี่คือคำกล่าวที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา: ในสภาพปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) นั้นทำได้แย่มากในด้านตลก แน่นอนว่ามันสามารถทำได้ดีเยี่ยมในการสร้างมุกตลกแบบ "เคาะประตู" ที่มีโครงสร้าง เพราะมุกตลกง่ายๆ เหล่านี้มีรูปแบบและโครงสร้างที่สม่ำเสมอ

ปัญหาที่ AI มีกับเรื่องตลกคือ ประสบการณ์นั้นเกี่ยวข้องกับวงจรป้อนกลับจากผู้ชม ผู้ชมแสดงปฏิกิริยาตอบสนอง และนักแสดงตลกเรียนรู้จากคำติชมเหล่านั้น ดังนั้น แม้ว่า AI ทั่วไปจะสามารถเรียนรู้มุกตลกง่ายๆ และฝึกฝนได้ แต่ก็อาจขาด เสน่ห์เฉพาะตัว ที่ทำให้ความละเอียดอ่อนของมุกตลกนั้นได้ผล

ขอแนะนำนักแสดงตลก AI ในเดือนมกราคม กรณีการใช้งานที่น่าสนใจของเทคโนโลยีนี้กลายเป็นไวรัล เมื่อเครื่องมือ AI รุ่นใหม่วิเคราะห์ผลงานของจอร์จ คาร์ลิน แล้วเขียนบทคอนเสิร์ตความยาว 60 นาที โดยมีนักแสดงตลกผู้ล่วงลับเป็นตัวนำ โดยใช้บทที่สร้างโดย AI และเครื่องสังเคราะห์เสียง AI  

ปฏิกิริยาต่อการใช้ AI ในลักษณะนี้มีความแตกต่างกันอย่างมากเช่นเดียวกับเรื่องตลกเอง โดยมีทั้งกระแสปกป้องมรดกและความเคารพในเกียรติของนักแสดงตลกผู้เป็นตำนาน นอกจากนี้ยังก่อให้เกิดความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัดอีกด้วย 

หากจะพูดให้ถูก เรากำลังอยู่ ณ จุดบรรจบกันของเทคโนโลยีและจินตนาการ ตัวอย่างแปลก ๆ เหล่านี้ที่เครื่องจักร Become ผู้ควบคุมเกม, culinary Maestro, นักวิจารณ์ศิลปะ และแม้กระทั่งนักแสดงตลก ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI เชิงสร้างสรรค์เท่านั้น แต่ยังชวนให้เราพิจารณาถึงความเป็นไปได้อันลึกซึ้งที่รออยู่ข้างหน้าอีกด้วย แม้ว่าสิ่งเหล่านั้นจะแปลกประหลาด มีประโยชน์ น่ากลัว หรือให้ความรู้ก็ตาม