การปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลในวงกว้างไม่ใช่คำที่ขัดแย้งกันเอง นี่คืออนาคต

บาวเออร์เติบโตในเมืองเล็กๆ ชานเมืองเทลอาวีฟ และเริ่มสนใจการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ตั้งแต่อายุยังน้อย เมื่ออายุครบ 18 ปี เขาได้รับคัดเลือกเข้าสู่หน่วยมัมรัม ซึ่งเป็นหน่วยบริการคอมพิวเตอร์ส่วนกลางของกองทัพอิสราเอล เพื่อเข้ารับราชการทหารภาคบังคับ (ผู้ก่อตั้ง Dynamic Yield คือ Liad Agmon และ Omri Mendellevich ซึ่งยังคงเป็นที่ปรึกษาของบริษัท ก็เป็นผู้มีประสบการณ์ในหน่วยงานด้านเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกัน)

มามรัมเป็นกุญแจสำคัญที่สร้างชื่อเสียงให้อิสราเอลใน ฐานะศูนย์กลางสตาร์ทอัพ โดยผลิตวิศวกรซอฟต์แวร์และโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ที่มีหัวคิดริเริ่มสร้างสรรค์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งได้เปลี่ยนเทลอาวีฟให้กลายเป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีชั้นสูง โดยมีอาคารสูงระฟ้าผุดขึ้นมากมายอยู่ด้านนอกหน้าต่างกระจกสูงจรดเพดานของเบาเออร์ ซึ่งสามารถมองเห็นวิวทะเลเมดิเตอร์เรเนียนได้ระหว่างตึกสูงเหล่านั้น ถัดไปตามทางเดิน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานร่วมกับสมาชิกทีมขายและฝ่ายสนับสนุนในห้องทำงานที่มีผนังเป็นกระจก ซึ่งหลายห้องเต็มไปด้วยอัลกอริทึมและบันทึกย่อที่เขียนด้วยลายมือทั้งภาษาอังกฤษและภาษาฮิบรู

เมื่ออายุ 22 ปี บาวเออร์ได้บริหารโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ ซึ่งหากเป็นในภาคเอกชน เขาอาจต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะทำได้เช่นเดียวกัน “ถึงแม้จะเป็นองค์กรทางทหารที่มีลำดับชั้นและโครงสร้างต่างๆ แต่ในด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นั้น กลับมีแนวคิดแบบผู้ประกอบการ” เขากล่าว “มันช่วยเสริมสร้างประสบการณ์ของคุณ วิธีคิดเกี่ยวกับความท้าทาย และความกล้าหาญที่จะลองทำสิ่งต่างๆ ที่น่าทึ่ง”

เดิมที Dynamic Yield เริ่มทำงานร่วมกับเว็บไซต์ข่าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางเนื้อหาข่าว หรือทดสอบภาพต่างๆ แต่ในไม่ช้างานเหล่านั้นก็เปลี่ยนไปสู่ด้านอีคอมเมิร์ซ ปัจจุบัน บริษัทนี้ช่วยธุรกิจต่างๆ ไม่เพียงแต่ในการนำเสนอเนื้อหา ข้อเสนอ และคำแนะนำที่เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมและบริบทของลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปใช้ในการทดสอบและปรับแต่งประสบการณ์ดิจิทัลบนช่องทางดิจิทัลต่างๆ ได้อย่างดียิ่งขึ้น

ระบบปฏิบัติการ Experience OS ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่นี้ ช่วยให้ทีมงานเอาชนะอุปสรรคสำคัญ นั่นคือ ระบบเทคโนโลยีที่ไม่เชื่อมโยงกัน ซึ่งไม่สามารถรวมข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อการวิเคราะห์ หรือส่งมอบการปรับแต่งเฉพาะบุคคลได้อย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอในทุกช่องทาง เทคโนโลยีของ Dynamic Yield ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อทำเช่นนั้นโดยเฉพาะ และยังสามารถมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลได้ทันทีอีกด้วย ลองนึกถึงวิดีโอสอนแต่งหน้าดูสิ บริษัทสามารถใช้ข้อมูลการซื้อสินค้าในอดีตและแม้แต่กิจกรรมการเลือกชมสินค้าในขณะนั้น เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับโทนสีผิวและประเภทผิวเฉพาะบุคคลได้ “ดูเหมือนจะยุ่งยากมากเพราะมันเป็นการถ่ายทอดสด” บาวเออร์กล่าว “แต่ทุกสิ่งที่เราทำนั้นเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์”

คำแนะนำและข้อเสนอเหล่านี้สามารถอิงตามประวัติการท่องเว็บ กิจกรรมระหว่างการใช้งาน พฤติกรรมการซื้อในอดีต ตำแหน่งที่ตั้ง แหล่งที่มาของการเข้าชม และแนวโน้มที่พบเห็นทั่วทั้งเว็บไซต์ โดยอัลกอริทึมของ Dynamic Yield จะดูดซับข้อมูลใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับเปลี่ยนคำแนะนำให้เหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากมีคนเข้าชมเว็บไซต์ของธนาคารเป็นครั้งแรกและค้นหาบัตรเครดิตสำหรับนักเรียนทันที เมื่อพวกเขากลับมาที่หน้าแรก พวกเขาจะเห็นข้อเสนอเกี่ยวกับบัญชีเช็คที่มีค่าธรรมเนียมต่ำ หรือบทความในบล็อกเกี่ยวกับสินเชื่อนักเรียน แทนที่จะเป็นอัตราดอกเบี้ยสินเชื่อบ้านหรือคำแนะนำเกี่ยวกับการวางแผนเกษียณอายุ

บาวเออร์กล่าวว่า การปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการเฉพาะบุคคลอย่างมากเช่นนี้ เป็นสิ่งที่ผู้คนคาดหวังจากประสบการณ์ดิจิทัล แต่ต้องระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าประสบการณ์เหล่านั้นให้ความรู้สึกสบายใจและไม่น่าขนลุก มันคือความแตกต่างระหว่าง “พวกเขารู้จักฉัน!” กับ “พวกเขารู้เรื่องนั้นเกี่ยวกับฉันได้อย่างไร?!?” สำหรับ Dynamic Yield นั่นหมายถึงการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ รวมถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่กำหนดให้ต้องได้รับความยินยอมจากผู้บริโภค บาวเออร์กล่าว

และในขณะที่การปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะบุคคลกลายเป็นสิ่งที่คาดหวังกันในทุกรุ่น ผล สำรวจ หลาย  ต่อหลายครั้งแสดงให้เห็นว่าคนรุ่น Gen Z เต็มใจที่จะแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อแลกกับประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมมากกว่าคนรุ่นก่อนๆ และกำลังซื้อของคนรุ่น Gen Z ก็มีแต่จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ “คนรุ่นใหม่มีความอดทนน้อยกว่ามาก” บาวเออร์กล่าว “พวกเขาต้องการประสบการณ์ที่สมบูรณ์แบบและตรงกับความต้องการของพวกเขา เพราะนี่คือวิธีที่พวกเขาเติบโตมากับการใช้งานแอปพลิเคชันอย่าง Instagram และ TikTok ซึ่งได้ปรับแต่งประสบการณ์ให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลอยู่แล้ว”

Dynamic Yield สังเกตเห็นว่าความต้องการด้านการปรับแต่งเฉพาะบุคคลกำลังเติบโตไปไกลกว่าแค่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซ บาวเออร์กล่าวว่า ในขณะที่การปรับแต่งบริการให้เหมาะสมกับสถาบันการเงินเป็นส่วนขยายที่เป็นธรรมชาติอยู่แล้วของ Mastercard แต่บริษัทยังวางแผนที่จะนำการปรับแต่งบริการให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลมากยิ่งขึ้นไปสู่ธุรกิจการท่องเที่ยวและโรงแรม สินค้าบรรจุภัณฑ์ ร้านขายของชำ และร้านอาหารบริการด่วนที่กำลังหันมาใช้ระบบสั่งซื้อทางดิจิทัล

“เราจะนำเทคโนโลยีการปรับแต่งเฉพาะบุคคลมาใช้กับอินเทอร์เฟซดิจิทัลแทบทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นอีเมล ข้อความ SMS ข้อความ WhatsApp และตู้บริการดิจิทัล” เขากล่าว “คุณเดินเข้าไปในร้าน แล้วพนักงานขายจะเดินเข้ามาหาคุณพร้อมแท็บเล็ต และหากคุณเลือกที่จะเปิดเผยตัวตน พวกเขาสามารถแนะนำสินค้าใหม่ๆ และสินค้าขายดีที่เกี่ยวข้องกับคุณโดยเฉพาะ โดยอิงจากประวัติการซื้อและความชอบของคุณ” นี่คือการผสานรวมระหว่างโลกแห่งความเป็นจริงและโลกออนไลน์ที่ไม่มีใครหยุดพูดถึงได้ แต่เราจะสามารถส่งมอบสิ่งนี้ได้จริง ๆ”