การฉ้อโกงมูลค่า 362 พันล้านดอลลาร์: ข้อมูลเชิงลึกจะช่วยลดความสูญเสียและปรับปรุงประสบการณ์ดิจิทัลได้อย่างไร

เมื่อปัญหาการฉ้อโกงมีผลกระทบมากขึ้น ผู้บริโภคจึงระมัดระวังตัวมากขึ้นอย่างที่เข้าใจได้ จากรายงานล่าสุดของมาสเตอร์การ์ด พบว่า91% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า พวกเขาจะพิจารณาเลิกใช้บริการของบริษัทนั้นไปเลย หากพบเจอกับการฉ้อโกงขณะทำการซื้อสินค้า

บรรดาพ่อค้าแม่ค้าก็ระมัดระวังเช่นกัน: ผลการวิจัยเดียวกันพบว่า เกือบ 4 ใน 10 ของพ่อค้าแม่ค้ากังวลเกี่ยวกับการถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงต่อการฉ้อโกง เนื่องจากสถาบันการเงินมักเรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่สูงขึ้นเพื่อตอบสนองต่อเรื่องนี้

สิ่งที่ทำให้การฉ้อโกงที่กำลังเพิ่มขึ้นมีความซับซ้อนมากขึ้นก็คือ ความสะดวกสบายยังคงมีความสำคัญอย่างมาก

จากการวิจัยของเราพบว่า ผู้บริโภคกว่าหนึ่งในสี่ (28%) ยกเลิกการทำธุรกรรมเนื่องจากรู้สึกหงุดหงิดกับระยะเวลาที่ใช้ในการกรอกรายละเอียด และแนวโน้มความคาดหวังของพวกเขาในเรื่องความคล่องตัวก็น่าจะยังคงสูงอยู่ ตัวอย่างเช่น ผู้บริโภคกลุ่ม Gen Z มีแนวโน้มที่จะต้องการประสบการณ์การซื้อสินค้าออนไลน์ที่รวดเร็วมากกว่ากลุ่ม Baby Boomers เกือบ 2.5 เท่า

อย่างไรก็ตาม การสร้างสมดุลที่เหมาะสมระหว่างความปลอดภัยและความสะดวกสบายนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ๆ ที่จะแบ่งครึ่งต่อครึ่ง รายงานฉบับเดียวกันนี้ระบุว่า ผู้ซื้อส่วนใหญ่ (77%) ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยมากกว่าความเร็วในการทำธุรกรรมออนไลน์

ดังนั้น ธุรกิจจะมอบประสบการณ์การใช้งานที่ชาญฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้นได้อย่างไร? องค์กรที่มีวิสัยทัศน์ก้าวหน้าที่สุดกำลังใช้ประโยชน์และดำเนินการตามข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การป้องกันการฉ้อโกงของตน

สำหรับธุรกิจในปัจจุบัน ความได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริงมาจากการใช้ข้อมูลเชิงลึกอย่างชาญฉลาด และการกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรมได้อย่างราบรื่น

เนื่องจากกลุ่มมิจฉาชีพใช้กลวิธีที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ รวมถึงกลวิธีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสามารถสร้างช่องทางการโจมตีใหม่ๆ ให้กับผู้ไม่หวังดีได้ ธุรกิจต่างๆ จึงต้องพึ่งพามากกว่าแค่กฎเกณฑ์เดิมๆ ที่เคยใช้ได้ผลในอดีต อนาคตอยู่ที่ความฉลาดเชิงบริบทและความเข้าใจในตัวตน: การเข้าใจว่าข้อมูลแต่ละส่วนเชื่อมโยงกันอย่างไร รูปแบบต่างๆ เบี่ยงเบนไปจากบรรทัดฐานอย่างไร และวิธีตีความสัญญาณที่ละเอียดอ่อนแบบเรียลไทม์

ดำเนินการธุรกรรมโดยใช้ที่อยู่อีเมล john.doe@gmail.com ระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถระบุได้ว่าอีเมลนั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้หรือไม่ ซึ่งบ่งชี้ถึงกิจกรรมฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น หรือว่าเป็นที่อยู่อีเมลที่ใช้งานมานานและน่าเชื่อถือมากกว่า โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกจากธุรกรรมก่อนหน้า

เพื่อให้การทำธุรกรรมมีความปลอดภัยมากขึ้นโดยไม่ลดทอนความคล่องตัว ธุรกิจต่างๆ ต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักร รูปแบบในอดีต และข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ร่วมกัน ต่อไปนี้คือข้อมูลเชิงลึกบางประเภทที่พบได้ทั่วไป ซึ่งสามารถช่วยให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นได้:

1. ความสามารถของบุคคล: ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลระบุตัวตนทั่วไป เช่น ชื่อ อีเมล ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์ ในบริบทที่เหมาะสม ธุรกิจต่างๆ สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลระบุตัวตนเหล่านั้น ซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจว่าจะดำเนินการต่อและยืนยันการติดต่อสื่อสารทางดิจิทัลหรือไม่ ต่อไปนี้คือสามสิ่งสำคัญที่ควรพิจารณา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ใหม่: 

• อีเมล: ที่อยู่อีเมลนี้เพิ่งสร้างขึ้นใหม่ หรือเคยปรากฏในธุรกรรมที่ถูกต้องมาก่อนหรือไม่ 
• ชื่อ: บุคคลนี้เคยถูกเชื่อมโยงกับอีเมลหรือที่อยู่จัดส่งนี้มาก่อนหรือไม่? 
• หมายเลขโทรศัพท์: หมายเลขโทรศัพท์นี้ตรงกับประวัติการซื้อสินค้าในอดีตหรือไม่ หรือเคยถูกระบุว่าเป็นหมายเลขที่ใช้ในการพยายามฉ้อโกงมาก่อนหรือไม่? 

เมื่อนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มารวมและวิเคราะห์ จะสามารถกำหนดคะแนนที่สะท้อนถึงความเสี่ยงโดยรวมของธุรกรรมได้ คะแนนความเสี่ยงที่สูงขึ้นไม่ได้หมายความว่าจะเกิดเหตุการณ์ที่เป็นอันตรายเสมอไป แต่คะแนนดังกล่าวอาจเป็นสัญญาณให้ต้องตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ในการเปรียบเทียบอย่างละเอียดมากขึ้น ข่าวดีก็คือ ผู้ค้าสามารถสร้างการดำเนินการอัตโนมัติโดยอิงจากคะแนนแต่ละรายการ ซึ่งหมายความว่าธุรกรรมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นจะดำเนินไปได้ ในขณะที่ผู้ฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นจะต้องเผชิญกับการตรวจสอบยืนยันเพิ่มเติมหลายรอบ

2. ความสามารถด้านพฤติกรรม: ข้อมูลประเภทนี้หมายถึงวิธีการที่บุคคลโต้ตอบกับเว็บไซต์หรือบริการ ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม บ่อยครั้งมันจะให้ข้อมูลเชิงลึกมากกว่าข้อมูลโดยตรงที่ได้รับเสียอีก นี่คือสัญญาณเตือนที่ควรระวัง:

• มูลค่าและปริมาณการทำธุรกรรม: ขนาดหรือความถี่ของการทำธุรกรรมนั้นผิดปกติสำหรับผู้ใช้รายนี้หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากรูปแบบเหล่านี้ โดยจะระบุพฤติกรรมที่เบี่ยงเบนอย่างมากจากบรรทัดฐานที่คาดหวังไว้ เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาก็จะฉลาดขึ้น สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างการซื้อของขวัญตอนดึกกับการฉ้อโกงที่ใช้ตัวตนปลอมได้

3. ความสามารถของอุปกรณ์: ประเภทของอุปกรณ์ที่ผู้บริโภคใช้ในการ Access บริการของธุรกิจ เช่น โทรศัพท์ แท็บเล็ต หรือคอมพิวเตอร์ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือได้ ธุรกิจควรติดตามสิ่งต่อไปนี้:

• ความสม่ำเสมอ: อุปกรณ์ของผู้บริโภคเป็นอุปกรณ์ที่ใช้เป็นประจำสำหรับบัญชีนี้หรือไม่?
• ประเภทอุปกรณ์: ระบบปฏิบัติการหรือเบราว์เซอร์ล้าสมัย ถูกรูท หรือเป็นที่ทราบกันว่าเกี่ยวข้องกับกิจกรรมฉ้อโกงหรือไม่? ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์ Android ที่แสดง User Agent ของเบราว์เซอร์ Safari บนระบบ iOS ของ Apple อาจเป็นสาเหตุที่น่ากังวล

เมื่อนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มารวมกัน จะสามารถนำไปใช้ในแบบจำลองความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ได้ ความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยอาจไม่เป็นที่สังเกต แต่หากมีความไม่สอดคล้องกันมากพอ ก็จะส่งผลต่อคะแนนความเสี่ยง

ท้ายที่สุดแล้ว ธุรกิจต่างๆ ต้องตัดสินใจว่าจะนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้ประโยชน์อย่างไรเพื่อเสริมสร้างการตัดสินใจเกี่ยวกับการป้องกันการฉ้อโกงให้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ความไม่ตรงกันของหมายเลขโทรศัพท์และที่อยู่ IP ซึ่งเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นค่อนข้างบ่อย จะไม่ทำให้การทำธุรกรรมหยุดชะงัก ในขณะที่รูปแบบการฉ้อโกงบางอย่างอาจทำให้ต้องใช้การยืนยันตัวตนสองขั้นตอนหรือระงับการทำธุรกรรมชั่วคราว

ระบบอัจฉริยะหลายชั้นเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่น ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพได้ แทนที่จะผลักภาระไปให้ลูกค้า เครื่องมือป้องกันการฉ้อโกงสมัยใหม่ใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อตรวจสอบความถูกต้องเบื้องหลัง ทำให้การทำธุรกรรมเป็นไปอย่างถูกต้องและรวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมทั้งหยุดยั้งผู้กระทำผิดก่อนที่จะก่อความเสียหาย

ด้วยความเชื่อมโยงกันของระบบนิเวศในปัจจุบัน ความซับซ้อนของการโจมตี การเข้าถึงบริการป้องกันการฉ้อโกง และความน่าเชื่อถือของแผนการและกลโกงต่างๆ ธุรกิจต่างๆ อาจรู้สึกว่าพวกเขากำลังเดินอยู่บนเส้นเชือกที่แคบระหว่างความปลอดภัยและความสะดวกสบาย แต่เป็นความรับผิดชอบของธุรกิจทุกประเภทที่จะต้องปกป้องผู้บริโภคและระบบนิเวศในวงกว้าง และพวกเขาสามารถทำได้ ตราบใดที่พวกเขามีกลยุทธ์ที่เหมาะสม

ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมมากขึ้นจากการโต้ตอบออนไลน์ ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ให้ราบรื่นยิ่งขึ้น ตั้งแต่การเข้าสู่ระบบจนถึงการออกจากระบบ ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและวัดผลได้เหล่านี้ยังสามารถนำไปสู่การอนุมัติธุรกรรมที่รวดเร็วขึ้น รายได้ที่สูงขึ้น และประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น ซึ่งจะช่วยสร้างความภักดีให้กับลูกค้าได้

โอกาสนั้นชัดเจน วิธีแก้ปัญหาก็มีอยู่ และเวลากำลังหมดลงแล้ว ไม่มีเวลาไหนเหมาะสมไปกว่าตอนนี้อีกแล้ว Access แหล่งข้อมูลของเราเพื่อการทำธุรกรรมที่น่าเชื่อถือ ช่วยลดการฉ้อโกง เพิ่มอัตราการอนุมัติ และรับประกันการตัดสินใจที่ดีขึ้น