Skip to main content

ข้อมูลเชิงลึก

การตรวจสอบการทุจริตด้วยตนเองที่ไม่มีประสิทธิภาพนั้นทำให้คุณเสียค่าใช้จ่ายไปเท่าไหร่กันแน่?

โดย Mastercard Identity | 8 พฤษภาคม 2024

การฉ้อโกงทางไซเบอร์ในยุคต่อไปจะถูกกำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปัจจุบันกลุ่มมิจฉาชีพใช้ เทคโนโลยีดีพเฟค (deepfake) เพื่อหลอกลวงพนักงานให้ทำธุรกรรมที่ได้ผลกำไรมหาศาล และสร้าง ตัวตนปลอม ขึ้นมาเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกตรวจจับ และมีแนวโน้มว่าจะมีกลโกงที่สร้างสรรค์กว่าเดิมซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาเกี่ยวข้องในอนาคตอันใกล้นี้

บทความโดยสรุป

  • กลุ่มมิจฉาชีพมีความเชี่ยวชาญในการใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อตอบสนองต่อสถานการณ์ดังกล่าว ผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติการฉ้อโกงจำนวนมากจึงมองหาการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยของตนให้มากขึ้น โดยใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • บทบาทของผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์มีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา เพื่อให้กลยุทธ์ป้องกันการฉ้อโกงมีประสิทธิภาพรอบด้าน ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์และระบบตรวจสอบตัวตนต้องทำงานร่วมกันได้อย่างลงตัว
  • ไม่มีโซลูชันด้านการระบุตัวตนแบบใดแบบหนึ่งที่เหมาะกับทุกธุรกิจ สิ่งสำคัญคือธุรกิจต้องเข้าใจผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของโซลูชันต่างๆ รวมถึงวิธีการนำไปใช้อย่างรอบคอบ

เพื่อตอบสนองต่อสถานการณ์ดังกล่าว ผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติการฉ้อโกงจำนวนมากจึงพยายามใช้วิธีการเดียวกัน โดยการนำโซลูชันตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ โซลูชันเหล่านี้สามารถตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยได้โดยอัตโนมัติ ตั้งแต่ธุรกรรมบัตรเครดิตที่น่าสงสัยไปจนถึงบัญชีใหม่ที่แสดงสัญญาณการใช้ตัวตนปลอม

อย่างไรก็ตาม การนำเครื่องมือขั้นสูงเหล่านี้มาใช้ไม่ได้ทำให้การตรวจสอบการทุจริตด้วยตนเองหมดความสำคัญไป โดยสรุปแล้ว ซอฟต์แวร์ตรวจจับการฉ้อโกงแบบอัตโนมัติควรทำให้งานของผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ง่ายขึ้น ช่วยให้พวกเขาสามารถตรวจสอบตัวตนได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

ด้วยการผสานทั้งสองด้านของสมการต่อต้านการฉ้อโกงเข้าด้วยกัน ได้แก่ เครื่องมืออัตโนมัติและการสัมผัสจากมนุษย์ องค์กรของคุณจะสามารถสร้างกระบวนการตรวจจับการฉ้อโกงที่มีประสิทธิภาพ ยืดหยุ่น และแม่นยำยิ่งขึ้นได้

สาเหตุและต้นทุนของการตรวจสอบการทุจริตด้วยตนเองที่ไม่มีประสิทธิภาพ

กระบวนการตรวจสอบการฉ้อโกงแบบใช้คนทำเป็นเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ เพราะระบบอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดความซับซ้อนในการทำงานของผู้เชี่ยวชาญ  ทีมป้องกันการฉ้อโกงจำนวนมากมีจำนวนบุคลากรและทรัพยากรไม่เพียงพอ  นอกจากนี้ การตรวจสอบการทุจริตด้วยตนเองยังต้องใช้ทักษะทางเทคนิคเฉพาะทางสูง ซึ่งหมายความว่าอาจเป็นเรื่องยากที่จะหาคนมาทดแทนตำแหน่งหากมีการเปลี่ยนแปลงบุคลากร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีงบประมาณจำกัด

เนื่องจากมีธุรกรรมหลายร้อยรายการที่ต้องตรวจสอบในแต่ละวัน และมีจำนวนพนักงานไม่เพียงพอ ทำให้คิวตรวจสอบอาจยาวขึ้นจนควบคุมไม่ได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ผู้ตรวจสอบขาดข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและดำเนินการกับธุรกรรมที่น่าสงสัย พวกเขาอาจมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ แต่หากไม่มีโซลูชันอัตโนมัติที่เหมาะสมในการจัดการข้อมูล ข้อมูลเหล่านั้นอาจไม่เกี่ยวข้องหรือไม่ถูกนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่าย

การตรวจสอบการทุจริตด้วยตนเองที่ไม่มีประสิทธิภาพไม่ได้เป็นปัญหาเฉพาะสำหรับทีมภายในของคุณเท่านั้น นอกจากนี้ยังบั่นทอนความไว้วางใจของลูกค้าอีกด้วย หากธุรกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายติดค้างอยู่นานหลายวัน ลูกค้าธนาคารก็มีแนวโน้มที่จะรู้สึกหงุดหงิดและอาจย้ายไปใช้บริการธนาคารอื่นแทน การลงทุนในระบบตรวจสอบการฉ้อโกงแบบอัตโนมัติเป็นการลงทุนเพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพภายในองค์กร

ลดภาระงานของผู้ตรวจสอบรีวิวของคุณ

เพื่อช่วยลดปัญหาความติดขัดของการตรวจสอบด้วยตนเอง องค์กรของคุณจำเป็นต้องหาวิธีขจัดความไร้ประสิทธิภาพในกระบวนการตรวจสอบด้วยตนเอง นั่นหมายถึงการใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการตรวจสอบการฉ้อโกงที่ปกติต้องทำด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น ระบบตรวจสอบอัตโนมัติสามารถวิเคราะห์สัญญาณเครือข่าย ตำแหน่ง IP และคุณลักษณะระบุตัวตนอื่นๆ เพื่อช่วยระบุธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสำหรับผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ จากนั้นผู้ตรวจสอบจะสามารถ Access อินเทอร์เฟซที่เข้าใจง่าย ซึ่งให้ข้อมูลบริบททั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจ ผู้ตรวจสอบไม่จำเป็นต้องเสียเวลาอันมีค่าไปกับการตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่อย่างจำกัดเกี่ยวกับผู้ใช้ และสามารถดำเนินการตรวจสอบตามลำดับได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว ยังช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้ เพราะคุณจะไม่ต้องเสียเวลาไปกับกระบวนการตรวจสอบที่ยืดเยื้ออีกต่อไป

ข้อสำคัญคือ คุณต้องเลือกเครื่องมืออัตโนมัติที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ วิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมของคุณ ปัญหาที่เกิดขึ้นในขั้นตอนการเดินทางของลูกค้า องค์ประกอบของทีมตรวจสอบด้วยตนเองในปัจจุบัน และปัจจัยอื่นๆ คุณต้องพิจารณาถึงแนวทางปฏิบัติและโซลูชันป้องกันการฉ้อโกงที่คุณมีอยู่แล้ว และว่าซอฟต์แวร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามาจะสามารถทำงานร่วมกับระบบเหล่านั้นได้หรือไม่

โชคดีที่คุณไม่ต้องพิจารณาปัจจัยเหล่านี้ด้วยตัวเอง เครื่องคำนวณ ROI Fraud ของ Mastercard สามารถรวบรวมปัจจัยแต่ละอย่างและแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าคุณจะประหยัดได้มากแค่ไหนเมื่อใช้โซลูชันของ Mastercard การเข้าใจผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของโซลูชันป้องกันการฉ้อโกงจะช่วยให้คุณมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งขึ้นในการตัดสินใจ และช่วยให้คุณสามารถโน้มน้าวผู้บริหารระดับสูงให้เห็นถึงความสำคัญของการนำไปใช้ได้

แต่ไม่ว่าคุณจะเลือกวิธีแก้ปัญหาใดก็ตาม โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้บูรณาการอย่างรอบคอบแล้ว พิจารณาว่าโซลูชันเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อกระบวนการที่ผู้ตรวจสอบของคุณใช้มากน้อยเพียงใด ให้การฝึกอบรมอย่างครอบคลุม และเปิดรับข้อเสนอแนะจากผู้ตรวจสอบอยู่เสมอ ท้ายที่สุดแล้ว เป้าหมายคือการทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้น ไม่ใช่การสร้างความสับสนเพิ่มเติม

ถึงเวลาแล้วที่จะต้องต่อสู้กับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ภัยคุกคามจากการโจมตีฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติการป้องกันการฉ้อโกงในอนาคตอันใกล้ แม้ว่าเราทุกคนกำลังค้นหาคำตอบ แต่สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ สัมผัสแห่งความเป็นมนุษย์จะไม่หายไปในเร็ววันนี้

นี่คือข้อได้เปรียบของคุณ — ความสามารถในการจับคู่ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์กับโซลูชันด้านการระบุตัวตนที่ช่วยให้การทำงานของพวกเขาง่ายขึ้น นี่เป็นกลยุทธ์ที่ช่วยให้สามารถขยายขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพได้มากยิ่งขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ตรวจสอบสามารถดำเนินการได้อย่างเด็ดขาดมากขึ้นเมื่อผู้ใช้ที่น่าสงสัยเปิดบัญชีใหม่หรือทำการธุรกรรม กล่าวโดยสรุป ผู้รีวิวของคุณจะมีเครื่องมือที่จำเป็นในการต่อต้านการทุจริตได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ