เทคโนโลยีช่วยให้สามารถบริหารจัดการเงินสด ความเสี่ยง และสกุลเงินดิจิทัลได้ดียิ่งขึ้น
การบริหารเงินทุนมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อสุขภาพทางการเงินของธุรกิจทุกขนาด บริษัทอาจมีกำไรและมีแผนการขายที่แข็งแกร่ง แต่ก็ยังอาจล้มเหลวได้เนื่องจากการบริหารจัดการเงินสดที่ไม่ดี ซึ่งนำไปสู่การผิดนัดชำระเงินให้กับพนักงานและซัพพลายเออร์ ผู้จัดการฝ่ายการเงินของบริษัทมีหน้าที่บริหารความเสี่ยงทางการเงิน สนับสนุนการจัดหาเงินทุน และช่วยให้บรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจ
การมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับสถานะเงินสดและการคาดการณ์ของธุรกิจ รวมถึงการทดสอบภาวะวิกฤตและการวางแผนสถานการณ์ต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุเป้าหมายทางการเงิน การสนับสนุนการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ และการรักษาชื่อเสียงที่ดี
การบริหารจัดการเงินสดขององค์กรมักไม่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากอาศัยข้อมูลที่กระจัดกระจาย กระบวนการทำงานแบบใช้แรงงานคน และการใช้แหล่งข้อมูลและเครื่องมือซอฟต์แวร์หลายอย่าง บริษัทข้ามชาติเผชิญกับความท้าทายเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการกระจายทีมงานด้านการบริหารการเงินไปตามฝ่ายงานและภูมิภาคต่างๆ
อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน มีศักยภาพอย่างมากในการพัฒนาเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน API การจัดการข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการคำนวณควอนตัม ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้และเปลี่ยนแปลงกิจกรรมการบริหารการเงินที่สำคัญให้ดียิ่งขึ้น
การบริหารจัดการเงินสดขององค์กรจำเป็นต้องให้ทีมงานด้านการเงิน Access และรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงธนาคาร ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) และเครื่องมือการชำระเงินของบุคคลที่สามต่างๆ
สิ่งนี้ทำให้ผู้บริหารการเงินของบริษัทต้องใช้ "การวิเคราะห์แบบสลับไปมา" กล่าวคือ ต้องสลับไปใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อให้ได้ภาพรวมของสถานะเงินสดของบริษัท ข้อมูลอาจล้าสมัยก่อนที่จะมีการรายงาน
ไฟล์สเปรดชีตที่ดาวน์โหลดจากแพลตฟอร์มธนาคารและอัปเดตด้วยตนเอง
การสร้างภาพรวมที่สมบูรณ์ของสถานะเงินสดของบริษัทเป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยมือและใช้เวลานาน
การรวบรวมข้อมูลส่วนใหญ่ดำเนินการในโปรแกรมสเปรดชีต ซึ่งต้องมีการอัปโหลด ตรวจสอบความถูกต้อง และจัดทำรายงานด้วยตนเอง ซึ่งเพิ่มโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์
ด้วยการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ระหว่างบัญชีทั้งหมด บริษัทต่างๆ จึงสามารถรักษา "แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียว" สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเงินสดทั้งหมดไว้ได้
สามารถเชื่อมต่อแดชบอร์ดเข้ากับเลเยอร์การรวบรวมข้อมูล ทำให้ผู้บริหารการเงินของบริษัทสามารถดูข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ที่ต้องการ โดยไม่ต้องใช้ความพยายามด้วยตนเองผ่านสเปรดชีต
Data lakes และ Data meshs ที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งให้กับองค์กร
ใช้ความพยายามน้อยที่สุด เนื่องจากข้อมูลจะถูกจัดระเบียบและรวบรวมโดยอัตโนมัติ และให้ข้อมูลเชิงลึกผ่านเครื่องมือวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล
ข้อมูลจะถูกรวบรวมและตรวจสอบโดยอัตโนมัติจากทุกบัญชี ส่งผลให้ความถูกต้องแม่นยำเพิ่มขึ้นเนื่องจากการแทรกแซงด้วยตนเองน้อยที่สุด
บริษัทส่วนใหญ่ใช้วิธีการที่ไม่มีประสิทธิภาพในการสร้างการพยากรณ์ โมเดลต่างๆ ถูกสร้างขึ้นด้วยตนเองและปรับให้เหมาะสมตามช่วงเวลาที่กำหนด ไม่ว่าจะเป็นรายเดือน รายไตรมาส หรือรายปี
มีการใช้โปรแกรมสเปรดชีตเพื่อสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ด้วยตนเอง
ต้องใช้เวลาจำนวนมากในการสร้างและอัปเดตโมเดลด้วยตนเอง
กระบวนการแบบแมนนวลและการอัปเดตตามช่วงเวลาที่กำหนดโดยอิงจากแนวโน้มในอดีต ส่งผลให้การคาดการณ์ไม่ถูกต้องและล้าสมัย ซึ่งไม่เหมาะที่จะใช้เป็นตัวบ่งชี้เหตุการณ์เฉพาะกิจ (เช่น โควิด-19)
เครื่องมือที่ใช้ AI จะอัปเดตการคาดการณ์อย่างต่อเนื่องและอัตโนมัติตามข้อมูลล่าสุด ทำให้สามารถดูการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ในกรอบเวลาและสถานการณ์ต่างๆ ได้
ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการพยากรณ์แบบเรียลไทม์และวางแผนสำหรับสถานการณ์ต่างๆ
นอกจากปรับแต่งตรรกะพื้นฐานของ AI เล็กน้อยเป็นครั้งคราวแล้ว การดำเนินการก็แทบไม่ต้องใช้ความพยายามใดๆ ทำให้ผู้บริหารการเงินสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์แทนที่จะต้องเสียเวลาไปกับงานที่ต้องทำด้วยตนเอง
การพยากรณ์จะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงให้การคาดการณ์ที่แม่นยำที่สุด ณ จุดเวลาใดๆ ก็ตาม ช่วยให้เหรัญญิกเตรียมพร้อมรับมือกับเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันได้ดียิ่งขึ้น
ความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน คือ ความเสี่ยงที่บริษัทต้องเผชิญเมื่อดำเนินธุรกิจในหลายประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกำไรหรือขาดทุนที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ อันเนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงของค่าเงินสกุลหนึ่งเมื่อเทียบกับอีกสกุลหนึ่ง ปัจจุบันมีเครื่องมืออัตโนมัติที่ช่วยจัดการกลยุทธ์เกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยน เวลา และเป้าหมายทางการเงินของบริษัท ข้อจำกัดด้านกำลังการประมวลผลและพื้นฐานจากแนวโน้มในอดีต ทำให้ความแม่นยำและประสิทธิภาพลดลง
การคำนวณแบบคลาสสิกที่ใช้กฎเกณฑ์จำกัดประสิทธิภาพของการคำนวณอัตราแลกเปลี่ยน
ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ในปัจจุบัน เครื่องมือที่ช่วยในการรวบรวมและจัดสรรเงินเข้าสกุลเงินภายในประเทศมีหลากหลาย ตั้งแต่การดำเนินการด้วยตนเอง ระบบที่ใช้กฎเกณฑ์อย่างง่าย ไปจนถึงเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวิเคราะห์ตลาดแบบเรียลไทม์
วิธีนี้ไม่เหมาะสม เนื่องจากคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถคำนวณความซับซ้อนของการแปลงสกุลเงินหลายสกุลในช่วงเวลาต่างๆ ได้
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะช่วยให้การบริหารจัดการความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยนมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านกระบวนการอัตโนมัติที่ช่วยลดค่าธรรมเนียมและความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน วิธีการนี้ทำได้โดยการเพิ่มการควบคุมอัตราแลกเปลี่ยนขององค์กรด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีต่างๆ วิธีนี้ช่วยลดภาระงานด้วยตนเอง ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเป้าหมายและนโยบายด้านการบริหารการเงินของบริษัทได้รับการบรรลุผล
การคำนวณควอนตัมที่ให้ประสิทธิภาพการคำนวณ FX ที่ทรงพลังกว่าอย่างมาก
ใช้ความพยายามน้อยที่สุด การผสมผสานระหว่าง AI และการประมวลผลควอนตัมจะให้ประสิทธิภาพสูงสุด
ระบบอัตโนมัติและความสามารถเชิงควอนตัมที่มากขึ้นจะช่วยให้ได้ความแม่นยำที่สูงขึ้น
ปัจจุบัน การนำสินทรัพย์ดิจิทัลไปใช้งานจริงยังจำกัดอยู่เพียงแค่การยอมรับและการลงทุนเท่านั้น มีการประเมินว่า 52% ของบริษัทต่างๆ ทั่วเอเชีย ยุโรป และสหรัฐอเมริกา ลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งอยู่แล้ว และคาดว่า 90% จะมีการจัดสรรสินทรัพย์ดิจิทัลภายใน 5 ปีข้างหน้า²
กระเป๋าเงินดิจิทัลที่ใช้ในการรับและเก็บรักษาสินทรัพย์ดิจิทัล
เมื่อสินทรัพย์ดิจิทัลกลายเป็นกระแสหลักมากขึ้นในระดับทางการ โดยมีรัฐบาลกว่า 100 แห่งกำลังสำรวจสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง แนวทางปฏิบัติที่มีอยู่ภายในแผนกการคลัง เช่น (การจัดการเงินสด การคาดการณ์กระแสเงินสด การลงทุน ความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน และอื่นๆ) จะได้รับการปรับปรุงใหม่เพื่อให้มั่นใจได้ว่าสกุลเงินดิจิทัลได้รับการจัดการอย่างราบรื่นควบคู่ไปกับเงินสดและสินทรัพย์แบบดั้งเดิมอื่นๆ
ปัญญาประดิษฐ์ (AI), คอมพิวเตอร์ควอนตัม, บล็อกเชน, เครื่องมือแสดงภาพข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อจัดการเงินดิจิทัลและเงินสด
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับกิจกรรมของ Mastercard ในด้านนี้
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดที่เปลี่ยนแปลงไปเกี่ยวกับมูลค่าและเงิน และผลกระทบที่มีต่อธุรกิจ บุคคล และสังคมโดยรวม โปรดติดตามนิตยสาร Signals ฉบับไตรมาสที่ 3 ปี 2023 ซึ่งเป็นสิ่งพิมพ์เพื่อการเป็นผู้นำทางความคิดของ Mastercard ที่จะสำรวจหัวข้อเรื่องเงินในรูปแบบใหม่