Skip to main content

การเปลี่ยนแปลงการบริหารการเงินขององค์กร

เทคโนโลยีช่วยให้สามารถบริหารจัดการเงินสด ความเสี่ยง และสกุลเงินดิจิทัลได้ดียิ่งขึ้น

การบริหารเงินทุนมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อสุขภาพทางการเงินของธุรกิจทุกขนาด บริษัทอาจมีกำไรและมีแผนการขายที่แข็งแกร่ง แต่ก็ยังอาจล้มเหลวได้เนื่องจากการบริหารจัดการเงินสดที่ไม่ดี ซึ่งนำไปสู่การผิดนัดชำระเงินให้กับพนักงานและซัพพลายเออร์ ผู้จัดการฝ่ายการเงินของบริษัทมีหน้าที่บริหารความเสี่ยงทางการเงิน สนับสนุนการจัดหาเงินทุน และช่วยให้บรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจ

tbd

82%

ผลการศึกษาของธนาคารแห่งหนึ่งในสหรัฐฯ พบว่า การบริหารจัดการกระแสเงินสดที่ไม่ดีเป็นสาเหตุของความล้มเหลวทางธุรกิจถึง 82%

การมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับสถานะเงินสดและการคาดการณ์ของธุรกิจ รวมถึงการทดสอบภาวะวิกฤตและการวางแผนสถานการณ์ต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุเป้าหมายทางการเงิน การสนับสนุนการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ และการรักษาชื่อเสียงที่ดี

tbd

92%

ทีมบริหารการเงินต้องการตรวจสอบสถานะเงินสดของตนอย่างน้อยวันละครั้ง1

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กำลังจะเกิดขึ้น

การบริหารจัดการเงินสดขององค์กรมักไม่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากอาศัยข้อมูลที่กระจัดกระจาย กระบวนการทำงานแบบใช้แรงงานคน และการใช้แหล่งข้อมูลและเครื่องมือซอฟต์แวร์หลายอย่าง บริษัทข้ามชาติเผชิญกับความท้าทายเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการกระจายทีมงานด้านการบริหารการเงินไปตามฝ่ายงานและภูมิภาคต่างๆ

อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน มีศักยภาพอย่างมากในการพัฒนาเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน API การจัดการข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการคำนวณควอนตัม ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้และเปลี่ยนแปลงกิจกรรมการบริหารการเงินที่สำคัญให้ดียิ่งขึ้น

การเข้าถึงและการมองเห็นข้อมูล

คำอธิบาย

การบริหารจัดการเงินสดขององค์กรจำเป็นต้องให้ทีมงานด้านการเงิน Access และรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงธนาคาร ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) และเครื่องมือการชำระเงินของบุคคลที่สามต่างๆ

สิ่งนี้ทำให้ผู้บริหารการเงินของบริษัทต้องใช้ "การวิเคราะห์แบบสลับไปมา" กล่าวคือ ต้องสลับไปใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อให้ได้ภาพรวมของสถานะเงินสดของบริษัท ข้อมูลอาจล้าสมัยก่อนที่จะมีการรายงาน

เทคโนโลยี

ไฟล์สเปรดชีตที่ดาวน์โหลดจากแพลตฟอร์มธนาคารและอัปเดตด้วยตนเอง

ประสิทธิภาพ

การสร้างภาพรวมที่สมบูรณ์ของสถานะเงินสดของบริษัทเป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยมือและใช้เวลานาน

ความแม่นยำ

การรวบรวมข้อมูลส่วนใหญ่ดำเนินการในโปรแกรมสเปรดชีต ซึ่งต้องมีการอัปโหลด ตรวจสอบความถูกต้อง และจัดทำรายงานด้วยตนเอง ซึ่งเพิ่มโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์

tbd

74%

ทีมงานฝ่ายการเงินใช้สเปรดชีตในการรายงานกระแสเงินสด1

คำอธิบาย

ด้วยการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ระหว่างบัญชีทั้งหมด บริษัทต่างๆ จึงสามารถรักษา "แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียว" สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเงินสดทั้งหมดไว้ได้

สามารถเชื่อมต่อแดชบอร์ดเข้ากับเลเยอร์การรวบรวมข้อมูล ทำให้ผู้บริหารการเงินของบริษัทสามารถดูข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ที่ต้องการ โดยไม่ต้องใช้ความพยายามด้วยตนเองผ่านสเปรดชีต

เทคโนโลยี

Data lakes และ Data meshs ที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งให้กับองค์กร

ประสิทธิภาพ

ใช้ความพยายามน้อยที่สุด เนื่องจากข้อมูลจะถูกจัดระเบียบและรวบรวมโดยอัตโนมัติ และให้ข้อมูลเชิงลึกผ่านเครื่องมือวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล

ความแม่นยำ

ข้อมูลจะถูกรวบรวมและตรวจสอบโดยอัตโนมัติจากทุกบัญชี ส่งผลให้ความถูกต้องแม่นยำเพิ่มขึ้นเนื่องจากการแทรกแซงด้วยตนเองน้อยที่สุด

tbd

63%

ทีมงานบริหารการเงินส่วนใหญ่ต้องการรับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับสถานะเงินสดของตนบ่อยขึ้น1

การพยากรณ์

คำอธิบาย

บริษัทส่วนใหญ่ใช้วิธีการที่ไม่มีประสิทธิภาพในการสร้างการพยากรณ์ โมเดลต่างๆ ถูกสร้างขึ้นด้วยตนเองและปรับให้เหมาะสมตามช่วงเวลาที่กำหนด ไม่ว่าจะเป็นรายเดือน รายไตรมาส หรือรายปี

เทคโนโลยี

มีการใช้โปรแกรมสเปรดชีตเพื่อสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ด้วยตนเอง

ประสิทธิภาพ

ต้องใช้เวลาจำนวนมากในการสร้างและอัปเดตโมเดลด้วยตนเอง

ความแม่นยำ

กระบวนการแบบแมนนวลและการอัปเดตตามช่วงเวลาที่กำหนดโดยอิงจากแนวโน้มในอดีต ส่งผลให้การคาดการณ์ไม่ถูกต้องและล้าสมัย ซึ่งไม่เหมาะที่จะใช้เป็นตัวบ่งชี้เหตุการณ์เฉพาะกิจ (เช่น โควิด-19)

คำอธิบาย

เครื่องมือที่ใช้ AI จะอัปเดตการคาดการณ์อย่างต่อเนื่องและอัตโนมัติตามข้อมูลล่าสุด ทำให้สามารถดูการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ในกรอบเวลาและสถานการณ์ต่างๆ ได้

เทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการพยากรณ์แบบเรียลไทม์และวางแผนสำหรับสถานการณ์ต่างๆ

ประสิทธิภาพ

นอกจากปรับแต่งตรรกะพื้นฐานของ AI เล็กน้อยเป็นครั้งคราวแล้ว การดำเนินการก็แทบไม่ต้องใช้ความพยายามใดๆ ทำให้ผู้บริหารการเงินสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์แทนที่จะต้องเสียเวลาไปกับงานที่ต้องทำด้วยตนเอง

ความแม่นยำ

การพยากรณ์จะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงให้การคาดการณ์ที่แม่นยำที่สุด ณ จุดเวลาใดๆ ก็ตาม ช่วยให้เหรัญญิกเตรียมพร้อมรับมือกับเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันได้ดียิ่งขึ้น

tbd

6%

ปัจจุบันมีเพียง 6% ของทีมงานด้านการเงินเท่านั้นที่ใช้เครื่องมือ AI/ML1

ความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน

คำอธิบาย

ความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน คือ ความเสี่ยงที่บริษัทต้องเผชิญเมื่อดำเนินธุรกิจในหลายประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกำไรหรือขาดทุนที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ อันเนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงของค่าเงินสกุลหนึ่งเมื่อเทียบกับอีกสกุลหนึ่ง ปัจจุบันมีเครื่องมืออัตโนมัติที่ช่วยจัดการกลยุทธ์เกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยน เวลา และเป้าหมายทางการเงินของบริษัท ข้อจำกัดด้านกำลังการประมวลผลและพื้นฐานจากแนวโน้มในอดีต ทำให้ความแม่นยำและประสิทธิภาพลดลง

เทคโนโลยี

การคำนวณแบบคลาสสิกที่ใช้กฎเกณฑ์จำกัดประสิทธิภาพของการคำนวณอัตราแลกเปลี่ยน

ประสิทธิภาพ

ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ในปัจจุบัน เครื่องมือที่ช่วยในการรวบรวมและจัดสรรเงินเข้าสกุลเงินภายในประเทศมีหลากหลาย ตั้งแต่การดำเนินการด้วยตนเอง ระบบที่ใช้กฎเกณฑ์อย่างง่าย ไปจนถึงเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวิเคราะห์ตลาดแบบเรียลไทม์

ความแม่นยำ

วิธีนี้ไม่เหมาะสม เนื่องจากคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถคำนวณความซับซ้อนของการแปลงสกุลเงินหลายสกุลในช่วงเวลาต่างๆ ได้

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะช่วยให้การบริหารจัดการความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยนมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านกระบวนการอัตโนมัติที่ช่วยลดค่าธรรมเนียมและความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน วิธีการนี้ทำได้โดยการเพิ่มการควบคุมอัตราแลกเปลี่ยนขององค์กรด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีต่างๆ วิธีนี้ช่วยลดภาระงานด้วยตนเอง ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเป้าหมายและนโยบายด้านการบริหารการเงินของบริษัทได้รับการบรรลุผล

เทคโนโลยี

การคำนวณควอนตัมที่ให้ประสิทธิภาพการคำนวณ FX ที่ทรงพลังกว่าอย่างมาก

ประสิทธิภาพ

ใช้ความพยายามน้อยที่สุด การผสมผสานระหว่าง AI และการประมวลผลควอนตัมจะให้ประสิทธิภาพสูงสุด

ความแม่นยำ

ระบบอัตโนมัติและความสามารถเชิงควอนตัมที่มากขึ้นจะช่วยให้ได้ความแม่นยำที่สูงขึ้น

tbd

90%

คาดว่าบริษัทต่างๆ ทั่วเอเชีย ยุโรป และสหรัฐอเมริกา จะมีการจัดสรรสินทรัพย์ดิจิทัลภายในอีก 5 ปีข้างหน้า1

สินทรัพย์ดิจิทัล

ยังไม่กำหนด

คำอธิบาย

ปัจจุบัน การนำสินทรัพย์ดิจิทัลไปใช้งานจริงยังจำกัดอยู่เพียงแค่การยอมรับและการลงทุนเท่านั้น มีการประเมินว่า 52% ของบริษัทต่างๆ ทั่วเอเชีย ยุโรป และสหรัฐอเมริกา ลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งอยู่แล้ว และคาดว่า 90% จะมีการจัดสรรสินทรัพย์ดิจิทัลภายใน 5 ปีข้างหน้า²

เทคโนโลยี

กระเป๋าเงินดิจิทัลที่ใช้ในการรับและเก็บรักษาสินทรัพย์ดิจิทัล

ยังไม่กำหนด

คำอธิบาย

เมื่อสินทรัพย์ดิจิทัลกลายเป็นกระแสหลักมากขึ้นในระดับทางการ โดยมีรัฐบาลกว่า 100 แห่งกำลังสำรวจสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง แนวทางปฏิบัติที่มีอยู่ภายในแผนกการคลัง เช่น (การจัดการเงินสด การคาดการณ์กระแสเงินสด การลงทุน ความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน และอื่นๆ) จะได้รับการปรับปรุงใหม่เพื่อให้มั่นใจได้ว่าสกุลเงินดิจิทัลได้รับการจัดการอย่างราบรื่นควบคู่ไปกับเงินสดและสินทรัพย์แบบดั้งเดิมอื่นๆ

เทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์ (AI), คอมพิวเตอร์ควอนตัม, บล็อกเชน, เครื่องมือแสดงภาพข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อจัดการเงินดิจิทัลและเงินสด

ลุค

การดำเนินงานด้านการบริหารการเงินขององค์กรกำลังจะได้รับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) คอมพิวเตอร์ควอนตัม และเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องดำเนินการอย่างมากเพื่อให้สามารถนำโซลูชันด้านเทคโนโลยีมาใช้และดำเนินการกระบวนการอัตโนมัติได้อย่างราบรื่น พวกเขาสามารถเริ่มต้นด้วยการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล เพื่อให้สามารถ Access และใช้งานได้ง่ายจากหลายระบบและแหล่งข้อมูล ข้อมูลจากธนาคาร ระบบ ERP เครื่องมือจัดการใบแจ้งหนี้ เครื่องมือจัดการบัญชีลูกหนี้ และแหล่งอื่นๆ ที่ใช้ในการบริหารจัดการทางการเงิน จำเป็นต้องได้รับการรวบรวมและแยกออกจากกัน เพื่อให้ทีมงานด้านการเงินสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างเต็มที่ บทบาทเชิงกลยุทธ์ของเหรัญญิกกำลังมุ่งเน้นไปที่การดำเนินธุรกิจและการเป็นพันธมิตรระหว่างฝ่ายต่างๆ มากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้น การนำเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้มาใช้จึงจำเป็นต้องส่งเสริมการทำงานร่วมกันแบบ 'เป็นส่วนตัว' ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อกลยุทธ์โดยรวมของบริษัท

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับกิจกรรมของ Mastercard ในด้านนี้

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดที่เปลี่ยนแปลงไปเกี่ยวกับมูลค่าและเงิน และผลกระทบที่มีต่อธุรกิจ บุคคล และสังคมโดยรวม โปรดติดตามนิตยสาร Signals ฉบับไตรมาสที่ 3 ปี 2023 ซึ่งเป็นสิ่งพิมพ์เพื่อการเป็นผู้นำทางความคิดของ Mastercard ที่จะสำรวจหัวข้อเรื่องเงินในรูปแบบใหม่

ผลิตโดย Mastercard Foundry

โลโก้ Mastercard