ยกระดับการป้องกันการฉ้อโกงด้วยระบบอัจฉริยะเครือข่ายระดับโลก

การฉ้อโกงโดยผู้รับชำระเงินมีความซับซ้อน โดยมีตั้งแต่การฉ้อโกงโดยมิตรไปจนถึงการสมรู้ร่วมคิดกับผู้ค้า ยอดขายอีคอมเมิร์ซพุ่งสูงขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา พร้อมกับการเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงด้วย นิลสันคาดการณ์ว่าระหว่างปี 2020 ถึง 2030 จะเกิดความเสียหายจากการฉ้อโกงบัตรเครดิตเป็นมูลค่า 408.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ผู้ซื้อกิจการกำลังมองหาโซลูชันที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่พร้อมใช้งานในตลาดปัจจุบันกำลังปฏิวัติการตรวจจับการฉ้อโกง แม้ว่าผู้รับซื้อกิจการจะหันมาใช้ AI เพื่อป้องกันการฉ้อโกงในการทำธุรกรรม แต่ก็ยังมีช่องว่างให้ปรับปรุงอีกมาก โมเดลที่ฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลระดับโลกที่แข็งแกร่งพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากกว่า โดยเพิ่มการตรวจจับการฉ้อโกงได้ 2-3 เท่า และอนุมัติได้มากถึง 7.4% เมื่อเทียบกับระบบป้องกันของผู้รับชำระเงินที่มีอยู่เดิม แบบจำลองความเสี่ยงของร้านค้าช่วยให้นักวิเคราะห์การฉ้อโกงสามารถลดการตรวจสอบด้วยตนเองได้อย่างมาก และมุ่งเน้นการสืบสวนไปที่กรณีที่มีความเสี่ยงสูงที่สุด

อ่านอีบุ๊กเล่มนี้เพื่อ:

• ทำความเข้าใจต้นทุนแฝงของการฉ้อโกงที่มีต่อธุรกิจของคุณ 
• ขอแนะนำโมเดล AI ใหม่ล่าสุดจาก Brighterion AI ที่พร้อมใช้งานในตลาด ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลธุรกรรมที่ไม่ระบุตัวตนและรวบรวมไว้ทั่วโลกของ Mastercard 
• เรียนรู้ข้อดีและการประหยัดต้นทุนของโมเดลที่พร้อมใช้งานในตลาด ซึ่งสามารถนำไปใช้งานได้ทันที 
• ค้นพบวิธีเพิ่มอัตราการอนุมัติและการตรวจจับการฉ้อโกงธุรกรรมให้เร็วขึ้นในกระบวนการชำระเงิน  
• เรียนรู้วิธีลดความเสี่ยงของผู้ค้าโดยมุ่งเน้นการตรวจสอบไปที่แผนการที่ซับซ้อนและได้รับการยืนยันแล้ว