Tavakoli: Myslím si, že je to dvojaké. Po prvé, mali by ste sa zamerať na výsledky, nie na nástroje. Počet ľudí, ktorí hovoria: „Zaostávame.“ Musím dať do prevádzky kopu agentov. Musím ukázať, že viem pracovať s umelou inteligenciou.“ Nedostaneš body za to, že som sa postavil proti umelej inteligencii, však?

Namiesto toho chcete zistiť, aký obchodný výsledok chcem dosiahnuť? A zvyčajne je to „Mám existujúci proces, ktorý chcem automatizovať a zefektívniť“ alebo „Existuje nová sada funkcií, ktoré chcem zaviesť“ a umelá inteligencia je to, čo to odomyká a umožňuje.

Druhá vec je, že všetci boli nadšení z umelej inteligencie a spájali ju s LLM (Master of Law - mainstreamovým vzdelávaním) a ktorý model použijete? A úprimne povedané, najdôležitejšou vecou v podnikovom svete je umelá inteligencia, ktorá je vysoko kvalitná, presná a dôveryhodná. A to veľmi závisí od toho, „Máte poriadok vo svojom dátovom majetku a máte stratégiu riadenia?“

Nejde o model, ale o všetky ostatné časti. Ako dosiahnete presnosť? Ako to riadite? Ako zistíte, ako to uvediete do výroby a ako to zmeriate? A tiež, ako to robíte v priestore, ktorý sa rýchlo vyvíja? Väčšina ľudí, s ktorými sa rozprávate a ktorí spustili aplikáciu umelej inteligencie ešte len pred šiestimi mesiacmi, vám povie, že keby ju dnes mali prestavať, postavili by ju úplne inak, pretože sú na trhu nové produkty.

Tavakoli: Súčasné príjmy sú pyramídové. Na spodnej vrstve potrebujete množstvo infraštruktúry a to sú čipy. To je oblasť, kde nebude veľa spoločností, pretože vstupná bariéra je veľmi vysoká.

Okrem toho máte poskytovateľov základných modelov. Začali sme s veľkým množstvom a postupne sa to zmenšovalo, najmä kvôli kapitálu, ktorý potrebujete na trénovanie niektorých z týchto modelov.

Poslednou vrstvou sú aplikácie navrchu. A dnes, keďže sme len na začiatku, to nie je nič masívne – aj keď Databricks nedávno prekročil hranicu 1 miliardy dolárov v tržbách z umelej inteligencie, takže to nie sú žiadne drobné.

Ak sa posunieme o päť rokov dopredu, pyramída bude oveľa masívnejšia a prevráti sa. Oveľa viac príjmov bude smerovať k aplikáciám, ktoré využívajú umelú inteligenciu na transformáciu toho, čo ľudia robia. A v tomto priestore si nemyslím, že existuje víťaz, ktorý berie všetko.

Tavakoli: Táto odpoveď sa nikomu nepáči. Ale mnohé procesy, na ktoré miniete veľa peňazí, nie sú sexi. Uvediem vám príklad. Ste poisťovňa. Dostávate tony a tony formulárov žiadostí o zamestnanie a množstvo úsilia a frustrácie, ktoré sa vynakladá na to, ako si mám zo všetkých týchto formulárov vyťažiť potrebné informácie? Ako to môžem vložiť do analytického formulára, aby som si na základe toho mohol vytvoriť prehľad a potom na základe toho podniknúť kroky?“ Nikto sa z toho neteší – okrem človeka, ktorý tam sedí a je naštvaný, že preplatenie jeho pohľadávky trvá tri mesiace. Ale ak teraz môžem prejsť od niečoho, čo trvalo mesiace, k tomu, aby som to robil za zlomok nákladov – automatizovane – je to naozaj vzrušujúci prípad použitia.

Alebo ste výrobca polovodičov a ak máte niečo, čo by dokázalo inteligentne odhaliť anomálie a zlepšiť váš výťažok o 0,1 % – opäť raz, kedy sa niekto naposledy nadchol pre výťažnosť tovární? Ale to znamená veľa peňazí.

Obrovské v produktivite, obrovské v nákladoch, nie také, ktoré si ľudia spájajú s prevratnými. Myslím si, že to sú nudné prípady použitia umelej inteligencie. S umelou inteligenciou môžete dosiahnuť zmysluplné vylepšenia a presne to sme videli u našich zákazníkov.

Tavakoli: Moja odpoveď je podľa tejto logiky vždy taká, že ak by sme sa spýtali: „Hej, keď sa objavili bankomaty alebo počítače, došlo k masívnym zmenám – príde veľa ľudí o prácu?“

Existuje určitý súbor vecí, ktoré ľudia robia dnes a ktoré budú automatizované umelou inteligenciou. Avšak pri mnohých z týchto vecí, už len kvôli kvalite, stále potrebujete človeka. A celá myšlienka spočíva v tom, že keď tieto úlohy automatizujete, otvárajú sa pred vami aj úplne nové požiadavky na vykonávanie vecí, ktoré ste predtým nemohli robiť. Napríklad, teraz, keď máte bankomaty a online bankovníctvo, otvorili sa nové súbory rolí v elektronickom obchode, o ktorých sme si v minulosti ani nemysleli, že by mohli existovať, a tie spolu s tým vytvárajú množstvo pracovných miest a produktivity.

So zvyšovaním kvalifikácie a odbornou prípravou sa síce posunú konkrétne pracovné povinnosti, ale zároveň vznikne úplne nová trieda pracovných povinností, v ktorých budú spoločnosti potrebovať ľudí na šoférovanie. Takže si myslím, že uvidíte nárast dopytu po pracovnej sile. Takže ide skôr o to, „Ako si zvyšujete kvalifikáciu?“

Tavakoli: Áno aj nie. Áno, nachádzame sa v bubline umelej inteligencie. Nie, to nemení plány.

Často sa ma pýtajú aj na druhú stranu tejto otázky, ktorá znie: „Je umelá inteligencia transformačná alebo je umelá inteligencia prehnane propagovaná?“ A moja odpoveď na to je áno. Myslím si, že ľudia stále úplne nerozumejú umelej inteligencii, a preto odpoveď na akúkoľvek otázku znie, že umelá inteligencia to vyrieši. Prešiel som sa okolo a videl som nápis „Autoumývareň s umelou inteligenciou“. A ja si hovorím, že neviem, čo to do pekla znamená. Všetko je teraz poháňané umelou inteligenciou. Vždy existuje ten vrchol vzrušenia, ktorý určite opadne, keď sa uistíme, aké sú skutočné prípady použitia, ktoré ľudia potrebujú. Myslím si, že neuvidíte, že všetky spoločnosti, ktoré momentálne pôsobia v oblasti umelej inteligencie, prežijú.

Prečo to nemení plány spoločnosti Databricks? Je to preto, že umelá inteligencia je skvelá a myslíme si, že je dôležitá v budúcnosti, a samozrejme, že sme sa jej v posledných 12 rokoch výrazne venovali. Ale kľúčovou súčasťou nášho podnikania je aj dátová stránka firmy, ako je transformácia dát a prevádzkové pracovné postupy, ktoré sú overené, ktoré určite nie sú v bubline a rastú. Z pohľadu Databricks sa prispôsobujete potrebám zákazníkov. A už sme videli tento posun od prehnaného humbuku k tomu, aké sú kľúčové dôležité prípady použitia a výsledky, a v tomto smere sme ich podporili.