Umelá inteligencia bola prvou témou, na ktorú myslelo 20 000 hackerov a ďalších bezpečnostných profesionálov, ktorí sa v auguste zúčastnili výročnej konferencie Black Hat v Las Vegas. Počas šiestich dní podujatia dominovala umelá inteligencia diskusiám – na stánkoch v obchodnej hale, pri prezentáciách o špičkovom výskume a počas neformálnych rozhovorov medzi nimi.

Diskusie sa točili okolo rozsiahlych jazykových modelov, ako napríklad ChatGPT, ktoré sa zločinci snažia zneužiť prostredníctvom phishingu, malvéru a iných podvodov. Medzitým čoraz viac spoločností začleňuje umelú inteligenciu do svojho každodenného podnikania, čo núti odborníkov v oblasti kybernetickej bezpečnosti strážiť nové hranice v neprebádanom území. Spotrebitelia sú uprostred tohto rýchlo sa meniaceho terénu. 

Skimming digitálnych kariet – metóda krádeže informácií o kartách infikovaním webových stránok a aplikácií elektronického obchodu škodlivým softvérom, ktorý zhromažďuje platobné údaje zákazníkov – nie je nová, ale je na vzostupe vďaka rastúcemu čiernemu trhu s hacknutými údajmi o účtoch.

Okrem toho, keďže všadeprítomnosť elektronického obchodu a rastúca popularita peňažných prevodov medzi ľuďmi vytvorili viac vstupných bodov pre podvodníkov, umelá inteligencia tiež poskytuje kybernetickej kriminalite väčšie úspory z rozsahu. Namiesto manuálneho skúšania čísel jedno po druhom môžu podvodníci poveriť umelú inteligenciu spracovaním tisícok podvodov súčasne – a s každým pokusom sa zlepšovať.

Ale aj tí dobrí majú umelú inteligenciu. Spoločnosti môžu nepretržite vyhľadávať varovné signály, ktoré naznačujú prebiehajúce útoky, skôr ako dôjde k ohrozeniu osobných údajov alebo k vzneseniu obvinení zo škodlivého zámeru.

„V posledných dvoch alebo troch rokoch sa čoraz častejšie vyskytujú tieto útoky,“ hovorí Rigo Van den Broeck, výkonný viceprezident pre riešenia kybernetickej bezpečnosti v spoločnosti Mastercard. „Umelá inteligencia robí tieto veci opakovateľnými a automatizovanými – a preto používame umelú inteligenciu aj na proaktívnu detekciu a narušenie týchto operácií vo veľkom meradle a v reálnom čase, skôr ako spôsobia škodu.“

Tie textové správy a telefonáty o nezaplatených mýtnych poplatkoch, skvelých ponukách na dovolenky alebo spôsobe, ako sa zbaviť dlhov, stále prichádzajú a čiastočne za to môže umelá inteligencia. Automatizované nástroje a technológia klonovania hlasu s využitím umelej inteligencie uľahčujú a urýchľujú kyberzločincom odosielanie nespočetných čoraz sofistikovanejších podvodných správ.

Na boj proti týmto podvodom vyvinuli telekomunikačné aj finančné siete sofistikované nástroje na predchádzanie podvodom – ani jedna z nich však nemá dostatok údajov na to, aby sama sledovala celý životný cyklus podvodu. Spoločnosť Mastercard sa preto spojila s Deutsche Telekom a telekomunikačnou skupinou GSMA, aby si vymieňali poznatky a bojovali proti hrozbám z viacerých uhlov pohľadu. Odhaľovaním nových vzorcov v údajoch tieto organizácie umožňujú odhaliť rizikové transakcie oveľa skôr.

„Podvodníci nerozlišujú medzi zdrojmi údajov, tak prečo by sme mali?,“ povedal Din Uppal, globálny vertikálny riaditeľ spoločnosti Mastercard pre technológie, médiá a telekomunikácie. „Ak chceme vyhrať boj proti podvodom a podvodom, musí to byť tímová práca.“

S výhľadom do roku 2026 budeme svedkami nasadzovania technológií na neustále vyhľadávanie nových a vyvíjajúcich sa kybernetických hrozieb, pričom umelá inteligencia bude neustále meniť spôsob, akým sa organizácie bránia pred pokročilými hrozbami. Spoločnosť Recorded Future nedávno spustila systém Autonomous Threat Operations, ktorý nepretržite vyhľadáva hrozby, eliminuje akékoľvek manuálne úzke miesta a automaticky koreluje informácie od tretích strán s cieľom transformovať informácie o hrozbách. Bezpečnostné systémy sa vyvinú do sofistikovanejších, viacvrstvových a na prevenciu zameraných nástrojov, aby sa vyrovnali s novou generáciou kybernetických hrozieb.