Skip to main content

Budúcnosť... dát pre dobro

18. januára 2024

 

Ako preklenúť priepasť medzi tými, ktorí majú dáta, a tými, ktorí ich nemajú

Dvaja odborníci na využívanie dát pre spoločenské dobro sa podelia o úspešné príbehy a diskutujú o tom, ako rozšíriť okruh talentov, aby z dátovej vedy mohol profitovať každý.

V Mozambiku sa neformálni pracovníci môžu zaregistrovať na podnikateľskej platforme Biscate, ktorá ich spája s klientmi. Dátová iniciatíva čiastočne financovaná prostredníctvom výzvy pre inkluzívny rast a obnovu data.org využíva tento druh trhových údajov na poskytovanie poznatkov, ktoré im pomôžu budovať podnikanie.

Vicki Hyman

Riaditeľ globálnej komunikácie, Mastercard

V Indii drobní poľnohospodári znižujú straty na úrode a zvyšujú predajné ceny využívaním chladiarenských skladov, ktoré sú prepojené s mobilnou aplikáciou, ktorá sleduje trvanlivosť produktov v reálnom čase pre digitálne riadenie zásob.

V Mozambiku mnohí robotníci inzerujú prácu tak, že si na dosky pribité na stromy namaľujú svoje telefónne čísla. Teraz dostávajú informácie o trhu práce priamo do telefónov a prístup k nástrojom na zlepšenie svojich marketingových a obchodných manažérskych zručností.

A pri audite úverových záznamov z bánk v Kolumbii, Mexiku a Indii výskumníci zistili vysoké riziko budúcej zaujatosti voči žiadateľkám. Nízke zastúpenie žien v existujúcich údajoch skreslilo algoritmy používané na identifikáciu bonitných žiadateľov. Tak postavili nový, ktorý je rodovo spravodlivý.

Nič z toho by nebolo možné pred desiatimi rokmi. Nárast pripojených zariadení a exponenciálny rast produkovaných údajov v kombinácii s rýchlym pokrokom v umelej inteligencii a strojovom učení však uvoľnili potenciál dátovej vedy. Vlády, neziskové organizácie a občianske združenia však až donedávna nemali dostatok rozpočtov, personálu a kapacít na to, aby mohli naplno využiť dátovú vedu a pomôcť väčšiemu počtu ľudí.

Založené Centrom pre inkluzívny rast spoločnosti Mastercard a Rockefellerovou nadáciou v roku 2020, data.org demokratizuje dáta vytváraním partnerstiev po celom svete s cieľom využiť dátovú vedu na riešenie najnaliehavejších problémov spoločnosti. Medzi jej iniciatívy patrí Výzva pre inkluzívny rast a oživenie, ktorá financovala prelomové dáta pre koncepty spoločenského dobra vrátane troch vyššie uvedených, a Sieť urýchľovačov kapacity, ktorej cieľom je do roku 2032 vyškoliť milión dátových profesionálov prostredníctvom centier vo viac ako 20 krajinách a tento počet stále rastie. Spoločnosť Mastercard naďalej podporuje databázu data.org, ktorá urýchľuje dosah prostredníctvom dátovej vedy vo veľkom meradle.

„Dáta majú potenciál prehĺbiť priepasť medzi bohatými a nemajetnými,“ hovorí Shamina Singh, zakladateľka a prezidentka Centra pre inkluzívny rast. „Musíme pokračovať v práci, ktorá je potrebná na zabezpečenie toho, aby dátová veda so sociálnym dopadom vytvárala inkluzívny rast.“

Redakcia Mastercard Newsroom sa rozprávala so Singhom a Danilom Michajlovom, výkonným riaditeľom spoločnosti data.org, o riešení výziev, ktorým čelí vznikajúca oblasť dát pre sociálny dopad, prečo je diverzita kľúčová pri rozvoji talentov a kde vidia úspech.

Shamina, cieľom vašej práce v Centre je znížiť ekonomickú nerovnosť a zmenšiť digitálnu priepasť, ktorá túto nerovnosť pretrváva. Existuje aj informačná nerovnosť. Čo je to „rozdiel v údajoch“ a ako sa prejavuje v komunitách, v ktorých centrum pracuje?

Singh: Dáta sú moc a obrovský boj, ktorý práve teraz vidíme okolo umelej inteligencie, je toho dôkazom. Musíme mať na pamäti, že ľudia, ktorí prehrávajú preteky, sú zároveň tí, ktorí by mohli z prístupu k údajom mať najväčší úžitok. Informačná nerovnosť je myšlienka, že informácie sú neuveriteľne mocné, neuveriteľne užitočné a tí, ktorí k nim majú prístup, by mohli skutočne zrýchliť svoj rast, zatiaľ čo tí, ktorí k nim nemajú prístup alebo kapacitu, by mohli zaostávať. Toto je v súlade s tým, čo sme videli v oblasti finančnej inklúzie, kde s tým, ako viac ľudí vstupovalo do digitálnej ekonomiky, viac ľudí zostalo pozadu.

Snažíme sa riešiť tieto vznikajúce medzery prostredníctvom iniciatív založených na dátach a zámerného zavádzania nových technológií s inklúziou v popredí. V Centre vytvárame kapacity pre sociálny sektor, aby si uvedomil silu vlastných údajov a využil ich pre spoločenské dobro. To je základ tohto partnerstva a vytvorenia databázy data.org – v skutočnosti vytvoriť novú inštitúciu, nový spôsob vykonávania tejto práce s využitím nových technológií a nových dátových zdrojov.

Danil, pred rokom vydala spoločnosť data.org správu o kľúčových trendoch a napätiach v oblasti dát pre sociálny vplyv, ktorá sa vyvíja. Aké sú niektoré z výziev, ktorým organizácie stále čelia? Došlo k nejakému pokroku? Objavilo sa niečo nové odkedy sa v poslednom roku uchytila generatívna umelá inteligencia?

Michajlov: Šamina, páči sa mi, ako chápeš informačnú nerovnosť: tí, ktorí majú dáta, a tí, ktorí ich nemajú. To je stále realita. Rozdiel sa nezmenšuje. Rozdiel sa zväčšuje. Snažíme sa spomaliť tempo, akým sa rozdiel zväčšuje. Dáta používame v rôznych oblastiach už desaťročia, stáročia. Súčasná generácia technológií dátovej vedy vrátane generácie umelej inteligencie je taká nová a mení sa tak rýchlo, že vedie k veľmi fragmentovanej oblasti. Každý začína so svojimi startupmi alebo s novými nástrojmi a prístupmi, čo znamená, že je ťažké zjednotiť túto oblasť okolo niektorých spoločných výziev. A definícia toho, čo sú dáta pre sociálny dopad alebo umelá inteligencia zameraná na dopad – sú to nové pojmy a táto oblasť sa ešte nezjednotila okolo toho, čo pod tým myslíme. Data.org spája mnohých aktérov v tomto priestore – organizácie so sociálnym dopadom, technologické spoločnosti a startupy, akademické inštitúcie atď. – okolo toho, čo pod nimi rozumieme.

Môžete mi uviesť príklad?

Michajlov: Odviedli sme veľa práce pri definovaní role, ktorá podľa nás v tejto oblasti chýba – dizajnér dátového ekosystému. Myslíme si, že na vytvorenie oveľa zdravších dátových ekosystémov v podstate potrebujeme nájsť ľudí, ktorí sa zamerajú na spájanie organizácií okolo určitých princípov. Rovnako ako v urbanistickom plánovaní – budovaní zdravého mesta s dobrými verejnými a súkromnými priestormi a dobrou rovnováhou architektúry – potrebujete niekoho, kto má na starosti. Takže spolupracujeme s inými organizáciami, aby sme sa zjednotili okolo tejto koncepcie dizajnu etického dátového ekosystému. Potom musíme vyriešiť financovanie. Je potrebné vynaložiť veľa úsilia a spoločnosť Mastercard buduje udržateľné zdroje financovania pre tento druh práce. Technológia je drahá. Neexistuje spôsob, ako sa tomu vyhnúť. Keď vyvíjate techniky dátovej vedy, súťažíte s inými veľkými technologickými spoločnosťami na svete. Takže to, čo robíme, je, že to v skutočnosti obraciame naruby tým, že spolupracujeme s veľkými technologickými gigantmi, aby sme ich prepojili so sektorom sociálneho vplyvu, poskytli im kanál na pomoc tomuto sektoru a aby mohli využiť svoje sily na podporu ostatných.

S podporou Centra Mastercard pre inkluzívny rast, data.org Americký program US Financial Inclusion Accelerator rozvíja učebné osnovy zamerané na dáta so sociálnym dopadom prostredníctvom konzorcia, ktoré zahŕňa historicky černošské vysoké školy a univerzity, inštitúcie slúžiace hispánskej komunite a komunitné vysoké školy. 

Aby sme to dosiahli, pracujeme na tom, aby sme poskytovali školenia a budovali diverzitu v oblasti dátovej vedy prostredníctvom spolupráce s organizáciami, ako sú siete HBCU a inštitúcie slúžiace hispánskej komunite, aby sme sa uistili, že budujeme s – nielen pre – tých, ktorých sú tieto riešenia určené na podporu. Toto je odchýlka od normy, kde tí, ktorí majú dáta alebo technológie, zvyčajne získajú prístup ako prví a až potom sa technológia dostane k zvyšku populácie, ktorá sa musí zapojiť do niečoho, čo nie je nevyhnutne vytvorené s ohľadom na nich. Chceme zabezpečiť, aby nové technológie, ako napríklad generatívna umelá inteligencia, boli súčasťou vývoja od samého začiatku. Toto začlenenie je od začiatku uprednostňované.

 

Keď si spomeniete na iniciatívy, ktoré ste podporili prostredníctvom data.org, Čo podľa vás stelesňuje silu dát v dobrom?

Michajlov: Budem podvádzať a dám dva. Takže jeden príklad je naozaj taký luxusný, globálny a jeden príklad je oveľa lokálnejší. Takže na vyššej úrovni je to Epiverse, globálna kolaboratívna spoločnosť vyvíjajúca ekosystém analýzy údajov, ktorá môže pomôcť každému predísť ďalšej kríze verejného zdravia. Ide o vytvorenie súboru nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom pre analytikov verejného zdravia, dátových vedcov, epidemiológov a podobne. Je zrejmé, že je to inšpirované pandémiou; musíme konať globálne a musíme byť schopní rýchlo zdieľať poznatky. Teraz je v pol tucte krajín a v priebehu nasledujúcich rokov sa predpokladá rozšírenie do ďalších 10 až 20 krajín. Potom by som sa zapojil do našej Výzvy inkluzívneho rastu a obnovy, kde sme podporili deväť skvelých projektov po celom svete, pričom každý z nich sa odohrával vo veľmi špecifickom lokálnom prostredí, bol iniciovaný miestnymi komunitami a mal trvalý vplyv. Napríklad pomoc komunitám v USA pri využívaní údajov o brownfieldoch v ich mestách na pomoc komunitám pri regenerácii tejto pôdy.

Singh: Dovoľte mi na to nadviazať. Dôležitosť Výzvy inkluzívneho rastu a obnovy spočívala v tom, že sme chceli vytvoriť dopyt a ponuku po dátovej vede so sociálnym dopadom, čo je relatívne nový koncept. Naším zámerom je využiť finančnú podporu vybraných víťazov, aby sme im pomohli rozšíriť sa a získať ďalšie investície, a zároveň rozvíjať ich poslanie a naše poslanie. Úspech spoznáte vtedy, ak táto cena prinesie ešte viac investícií. A boli sme nadšení, že sa to podarilo naplniť, pričom víťazi výzvy v skutočnosti vygenerovali dodatočné investície vo výške približne 30 miliónov dolárov. Keď sa do budovania kapacít zapoja aj ostatní, vtedy viete, že sa deje zmena.

Správa tiež poukázala na potrebu väčšieho počtu dátových vedcov, najmä v rozvojových krajinách, kde môže mať táto práca veľký vplyv, ale aj tam, kde pravdepodobne neexistuje vzdelávacia infraštruktúra na ich školenie. Čo robíte pre riešenie tohto problému?

Michajlov: Potrebujeme viac dátových vedcov. Potrebujeme, aby boli iní. Potrebujeme ich na rôznych miestach. V prvom rade čísla. Neškolíme dostatok dátových vedcov pre novú ekonomiku, nieto ešte v súkromnom sektore, nieto ešte v sektore sociálneho dopadu. Potrebujeme teda viac investícií do univerzít, viac neformálneho vzdelávania, viac odbornej prípravy pre tých, ktorí už majú prácu, aby sa mohli rekvalifikovať a doplniť si svoje existujúce zručnosti o požadované zručnosti. Ale potrebujeme aj to, aby títo ľudia boli iní. Preto musíme viac investovať do toho, aby sme zabezpečili viac žien v oblasti dátových vedkýň a aby bolo viac dátových vedkýň z rôznych, v súčasnosti znevýhodnených prostredí, najmä na globálnom Juhu. Potrebujeme aj zručnosti, aby sme boli iní. Takže momentálne vyučujeme dátovú vedu len ako technickú disciplínu – matematiku, kódovanie, ktoré sú nesmierne dôležité. Ale často, na vyriešenie problémov a vytvorenie spoločenského vplyvu musíte pochopiť danú tému. Takže musíte pochopiť napríklad, keď hovoríme o klíme, zdraví alebo finančnej nerovnosti, aké sú príčiny týchto problémov? Ak máte iba technické zručnosti, pri pokuse o vytvorenie riešení môžete často narobiť viac škody ako úžitku. V našej sieti Capacity Accelerator Network sa teda zameriavame na to, aby sme dátových vedcov učili interdisciplinárnym zručnostiam v oblasti technických znalostí aj porozumenia danej problematike.

Singh: V spoločnosti Mastercard sme vždy hovorili, že zákazník je stredobodom našich inovácií, ale pravdou je, že ak kódujete alebo vytvárate technológie či riešenia, budete to robiť na základe toho, čo viete, kto ste a aké máte životné skúsenosti. Zámerom našej siete Capacity Accelerator Network je rozšíriť okruh technických talentov vo fáze vývoja, aby sme zabezpečili, že vstupy budú reprezentovať rozmanitosť komunít, krajín a regiónov, v ktorých pôsobíme.