Nedávna správa odhalila, že umelá inteligencia prinesie globálnej ekonomike 15,7 bilióna dolárov, uviedla Gayan Peirisová, poradkyňa pre dáta, technológie a umelú inteligenciu v Rozvojovom programe OSN. Povedal však, že z toho bude mať úžitok iba 10 %: „Musíme zabezpečiť, aby sme vybudovali budúcnosť, v ktorej náš globálny juh nebude len používateľmi umelej inteligencie, ale jej súčasťou.“

V Indii Manu Chopra spoluzaložil neziskovú organizáciu zameranú na umelú inteligenciu Karya, ktorá platí svojim indickým pracovníkom, z ktorých mnohé sú ženy, za školenie systémov umelej inteligencie oveľa viac ako je minimálna mzda. Jeden projekt zamestnal 30 000 žien s nízkymi príjmami v šiestich jazykových skupinách a výsledný model umelej inteligencie bol „menej mizogýnny, je viac zámerný,“ povedal. „Slúži to lepšie našim komunitám.“

Je obzvlášť dôležité počúvať a podporovať mladých ľudí, pretože o nich ide najviac. Rumman Chowdhury je vedecká vyslankyňa USA pre umelú inteligenciu a spoluzakladateľka a generálna riaditeľka spoločnosti Humane Intelligence. Hovorila o svojej nedávnej návšteve južného Pacifiku, kde sa stretla s mladými technologickými podnikateľmi, ktorí vyvíjali riešenia založené na umelej inteligencii s cieľom riešiť problémy regiónu súvisiace so stúpajúcou hladinou morí.

„Jedna mladá žena ponúkala startup s umelou inteligenciou v hydroponii, ktorý už v skutočnosti prinášal lacnejšiu a biologicky dostupnejšiu zeleninu,“ hovorí Chowdhury. „Takže sú to oni, ktorí riešia veľké problémy, pretože veľké problémy im v drvivej miere čelia.“  

„Je to problém spôsobený umelou inteligenciou?“ je otázka, ktorú často kladú kolegovia Sama Millera. Miller je riaditeľkou Google DeepMind Impact Accelerator a povedala, že niektoré výzvy jednoducho nie sú relevantné pre umelú inteligenciu.

Swaniker súhlasil. Len preto, že generatívna umelá inteligencia je nová a vzrušujúca, neznamená to, že je na túto úlohu vhodná, povedal. „Ľudia zrazu zabudli, že umelá inteligencia existuje už 40 rokov a že pred rozsiahlymi jazykovými modelmi existovalo veľa iných nástrojov.“ Veľké jazykové modely sú takmer ako kladivo hľadajúce klinec... Začnite s problémom, nie s technológiou.“

Neskôr v ten istý deň to vyjadrila aj Caitlin Augustinová, viceprezidentka pre produkty a programy v spoločnosti Datakind, ktorá využíva dátovú vedu a umelú inteligenciu na zlepšenie schopností, dosahu a rozsahu organizácií so sociálnym dopadom. „To je kľúč k vytvoreniu umelej inteligencie, k sprístupneniu akéhokoľvek riešenia pre všetkých – musíte ho vytvoriť v kontexte, v ktorom sa bude používať,“ povedala. Nevytvárajte zložitý model pre organizáciu s problémami s pripojením. Nevytvárajte nástroj pre stolné počítače, ak sú všetci vaši klienti používatelia mobilných telefónov. „Musíte investovať do riešenia problému a vytvoriť riešenie tak, aby zodpovedalo kontextu, v ktorom sa bude používať.“

Nechceli by ste nastúpiť do lietadla, keby neexistovali žiadne bezpečnostné pravidlá, povedala Caroline Louveaux, hlavná úradníčka pre ochranu súkromia a údajov v spoločnosti Mastercard. „Dobrá regulácia môže byť prospešná pre všetkých,“ povedala a dodala, že môže posilniť dôveru a poskytnúť právnu istotu a mala by byť zameraná na oblasti, ktoré predstavujú skutočné riziko pre ľudí, ako je zamestnávanie a zdravotná starostlivosť. Rovnako dôležitá je aj štandardizácia predpisov na celom svete: „UI nepozná žiadne hranice, takže musíme mať čo najväčšiu konzistentnosť,“ povedala.

Čo ešte chýba v diskusiách o etickej umelej inteligencii? Štandardizované merania a benchmarking a silný ekosystém auditu a certifikácie, povedala Navrina Singh, generálna riaditeľka a zakladateľka spoločnosti Credo AI, startupu, ktorý vyvíja softvér zabezpečujúci dohľad a zodpovednosť nad systémami umelej inteligencie. „Spoločnosti zavádzajú úžasné nové štruktúry riadenia, ale keď sa pozriete dovnútra, zistíte, že všetky tieto opatrenia chýbajú.“

V samostatnom paneli o globálnej koordinácii dátových štandardov Dana Imad Hamzah, námestníčka námestníka ministra trvalo udržateľného rozvoja Bahrajnského kráľovstva, poukázala na prácu, ktorú jej krajina vykonáva s cieľom pochopiť údaje, ktoré má k dispozícii, a na to, ako zabezpečiť, aby boli presné, dostupné a vhodné na poskytovanie cenných poznatkov.

„Je veľmi potrebné, aby niekto prevzal zodpovednosť a koordináciu stanovovania štandardov a konzistentných prístupov,“ povedal Payal Dalal, výkonný viceprezident pre globálne programy Centra pre inkluzívny rast, ktorý viedol panel. „Znie to tak, že v Bahrajne máte plán a šablónu, ktorú môžu mnohé iné vlády nasledovať, aby sme mohli skutočne využiť silu dát.“  

„Je poučné pozrieť sa na získané ponaučenia,“ povedal Jon Huntsman, viceprezident spoločnosti Mastercard a prezident pre strategický rast. „Čo urobila [technológia] pre ľudstvo?“ Kde zlyhalo zapaľovanie? Ktoré vládne štruktúry boli dobré oproti menej dobrým? Nech je naším sprievodcom história… Inkluzívna povaha toho, do čoho sa púšťame, musí byť toho súčasťou. Globálne rozdiely sú príliš hlboké.“

Carme Artigas Brugal, spolupredsedníčka Poradného orgánu OSN pre umelú inteligenciu, zopakovala jeho vyjadrenia. „Môžeme súťažiť o podiel na trhu. Môžeme súťažiť o technologické líderstvo, ale nemôžeme súťažiť o bezpečnosť a nemôžeme súťažiť o ľudské práva.“

Len si začíname uvedomovať spoločenské dopady technológií, od zmien v duševnom zdraví až po posuny na pracovisku, a to si vyžaduje sofistikované pochopenie dôsledkov technológií a globálny dialóg o výhodách umelej inteligencie a o tom, ako ich možno zdieľať, najmä v Afrike, povedal Amandeep Singh Gill, vyslanec generálneho tajomníka OSN pre technológie. „Investovaním do tejto oblasti si môžeme zabezpečiť správnu budúcnosť umelej inteligencie.“