Skip to main content

E-kniha

Sila dnešnej AI pripravenej na trh na zníženie transakčných podvodov

Muž pred jedlom na tablete

Globálna pandémia zmenila veľa vecí vrátane spôsobu, akým ľudia nakupujú a využívajú služby. Vzhľadom na intenzívne zameranie na elektronický obchod chcú zákazníci okamžité a bezproblémové zážitky. Povinné vytváranie účtu (24 %), zdĺhavé a komplikované platby (17 %) a falošné odmietnutia (4 %) prispievajú k masívnej miere opustenia košíka. Obchodníci prichádzajú o tržby a nadobúdatelia o poplatky.

Medzitým zvýšená online návštevnosť poskytuje príležitosti pre podvodníkov, ktorí sústreďujú viac svojej energie na tento lukratívny trh.

Hoci väčšina finančných inštitúcií a obchodníkov už používa umelú inteligenciu a strojové učenie na detekciu transakčných podvodov, od svojich riešení chcú viac. Chcú lepšiu analýzu údajov, menej podvodov, menej falošných poplachov a viac schválení.

V našej e-knihe s názvom Sila dnešnej umelej inteligencie pripravenej na trh v oblasti znižovania transakčných podvodov predstavujeme a vysvetľujeme, ako jeden z najrobustnejších globálnych sieťových súborov údajov posilňuje odhaľovanie transakčných podvodov.

Monitorovanie transakčných podvodov od spoločnosti Mastercard, postavené na umelej inteligencii Brighterion, predstavuje revolúciu v prevencii podvodov. Tento pokročilý model umelej inteligencie pripravený na trh poskytuje zákazníkom ľahší prístup ako tradičné riešenia. Toto komplexné riešenie, vyvinuté a naprogramované s využitím globálnych anonymizovaných a agregovaných údajov o transakciách z celej globálnej siete Mastercard, je pripravené predchádzať podvodom – hneď po vybalení z krabice.

Prečítajte si našu e-knihu a dozviete sa, ako modely umelej inteligencie pripravené na trh:

  • Sú vytvorené tak, aby zabezpečili vysvetliteľnosť a transparentnosť
  • Ľahko sa implementujú a sú okamžite pripravené na výrobu
  • Majú nízku latenciu 100 – 120 ms (cloud) a 10 ms (on-premise)
  • Spĺňajú celosvetové predpisy o zhode a sú pripravené na nasadenie na akomkoľvek trhu
test

93 %

Nadobúdatelia, ktorí medzi rokmi 2020 a 2021 zvýšili počet transakčných podvodov [1]

49 mld. USD

Odhadované straty v dôsledku platobných podvodov do roku 2030 [2]

70 %

Priemerná miera opustenia košíka [3]

[1] PYMNTS.com

[2] Nilsonova správa

[3] Výskum Baymardu