Skip to main content

Signals

Nové technológie podporujú neustály dialóg medzi zákazníkmi a značkami

Konverzačný

Pokroky v oblasti umelej inteligencie a komunikačných technológií umožňujú nepretržitú a personalizovanú konverzáciu medzi značkami a spotrebiteľmi pred, počas a po nákupe v mieste predaja.

Nakupujúci môžu komunikovať pomocou hlasom aktivovaných aplikácií, ako je napríklad Google Assistant, a pomocou proprietárnych chatbotov, ktoré spustila spoločnosť Zara18 a ďalšie značky, aby mohli pohodlne objavovať a nakupovať produkty. Títo generatívni agenti umelej inteligencie a moderné systémy predajných terminálov (POS) transformujú zážitok z nakupovania a podporujú hlbšie prepojenie so spotrebiteľmi.

Osobní nakupujúci s umelou inteligenciou

Generatívni nákupní ko-piloti s umelou inteligenciou poskytujú personalizované odporúčania a podporu počas celej cesty spotrebiteľa a zároveň zhromažďujú cenné informácie o individuálnych preferenciách a zámeroch. Táto dvojitá výhoda zvyšuje angažovanosť a umožňuje maloobchodníkom presnejšie predvídať a uspokojovať potreby spotrebiteľov, čím podporuje dlhodobú lojalitu a spokojnosť. 

(Viac o osobných kopilotoch si prečítajte v 
vydanie Mastercard Signals za prvý štvrťrok .)

80 %

online nakupujúcich verí, že personalizácia pomocou umelej inteligencie zlepšuje ich online zážitok.19

Od sociálneho ku konverznému

Konverzačný obchod sa prvýkrát objavil s nástupom sociálneho obchodu, kde spotrebitelia objavujú a nakupujú produkty prostredníctvom platforiem sociálnych médií vrátane TikTok Shops, Amazon Live, WeChat a Instagram Live. Podľa výskumu spoločnosti McKinsey tento posun paradigmy zmenil interakcie medzi spotrebiteľom a značkou odstránením trenia a vytvorením pútavejšieho zážitku.20

700 miliárd dolárov

Očakáva sa, že globálne príjmy zo sociálneho obchodu sa v roku 2024priblížia k 700 miliardám dolárov.21

80 miliárd dolárov

Sociálny obchod v USA v roku 2021 vygeneroval 37 miliárd dolárov; očakáva sa, že do roku 2025 vzrastie na takmer 80 miliárd dolárov, čo predstavuje 5 % tržieb elektronického obchodu v USA.

750 miliárd dolárov

Očakáva sa, že Čína v roku 2024 vygeneruje v sociálnom obchode 475,1 miliardy dolárov; do roku 2029 sa očakáva, že toto číslo vzrastie na takmer 750 miliárd dolárov. 22

Zálohy v mieste predaja

Moderné POS systémy sú kľúčové pre predaj, zásoby a maloobchodné spoločnosti. funkcie riadenia vzťahov so zákazníkmi. Stávajú sa kľúčovými pre stratégie zapojenia zákazníkov sledovaním preferencií nakupujúcich, poskytovanie cenných analytických údajov a uľahčenie interaktívneho nakupovania v predajni zážitky a komunikácia.

 

Ponuky uprostred cesty

UWB a ďalšie komunikačné kanály môžu podporovať vydávanie digitálnych a co-branded kariet v ktorejkoľvek fáze nákupného zážitku v obchode a poskytovať personalizovaný marketing na digitálne displeje alebo zariadenia nakupujúcich na základe ich presnej navigácie.

Pokladňa

Tieto technológie eliminujú potrebu pevného pokladného terminálu tým, že podporujú bezobslužnú platbu a umožňujú nakupujúcim skenovať a platiť za produkty sami pomocou samoobslužných kioskov alebo mobilných aplikácií. To môže zlepšiť zážitok z nakupovania tým, že ponúkne nakupujúcemu pohodlie a rýchlosť a zároveň zníži prevádzkové náklady.

Kontaktné body po nákupe

Po uskutočnení nákupov môžu maloobchodníci posilniť svoju interakciu so zákazníkmi využívaním pohodlných komunikačných kanálov na poskytovanie digitálnych dokladov, podrobností o záruke a ďalších informácií. Tieto môžu zahŕňať podrobnosti o tom, ako vrátiť položku a dokonca ju prípadne predať späť predajcovi v rámci environmentálne uvedomelého programu „spätného predaja“.

Prví používatelia

Veľkí maloobchodníci sú v tomto smere na čele. Spoločnosti Amazon, Walmart, Nike, Starbucks a Target používajú umelú inteligenciu, strojové učenie (ML) a pokročilé dátové nástroje na analýzu správania a preferencií spotrebiteľov, čo im umožňuje personalizovať marketing, nákupné zážitky a odporúčania produktov.

Funkcia konverzačného nakupovania v aplikácii WeChat umožňuje značkám predávať produkty s využitím chatbota WeChat a oslovovať svojich používateľov novými a pútavými spôsobmi. Chatbot pomáha nakupujúcim prezerať si produkty značiek, dostávať rady ohľadom štýlu a nakupovať produkty bez toho, aby museli opustiť WeChat.

Outook

Očakáva sa, že nové prípady použitia, ako sú virtuálne skúšanie a aplikácie na vizualizáciu domácnosti, sa rozšíria vďaka ich schopnosti zvýšiť dôveru zákazníkov a znížiť počet vrátených tovarov. 

Zabezpečenie presnej a užívateľsky prívetivej technológie pre skenovanie tela a zážitky s AR/VR je náročné a súčasné náklady na MR zariadenia sú prekážkou. S pokrokom v technológiách a znižovaním nákladov by však maloobchodníci, ktorí dokážu riešiť obavy o súkromie a ponúkať bezproblémové, hodnotné a pohlcujúce zážitky, mohli viesť k predefinovaniu prostredia elektronického obchodu.