Podvod zo strany nadobúdateľa je zložitý a siaha od priateľského podvodu až po tajnú dohodu medzi obchodníkmi. Predaj v elektronickom obchode v posledných rokoch prudko vzrástol, čo bolo sprevádzané nárastom podvodov. Spoločnosť Nilson predpovedá, že straty spôsobené podvodmi s kreditnými kartami dosiahnu v rokoch 2020 až 2030 408,5 miliardy dolárov. Nadobúdatelia hľadajú presnejšie a efektívnejšie riešenia. 

Dnešná umelá inteligencia pripravená na trh prináša revolúciu v odhaľovaní podvodov. Hoci nadobúdatelia využívajú umelú inteligenciu na predchádzanie podvodom pri transakciách, stále je priestor na zlepšenie. Modely trénované na robustných globálnych súboroch údajov sa ukazujú ako efektívnejšie – zvyšujú odhaľovanie podvodov 2 až 3-násobne a počet schválení až o 7,4 % v porovnaní s existujúcimi obranami nadobúdateľov. Modely rizika obchodníkov umožňujú analytikom podvodov výrazne znížiť počet manuálnych kontrol a zamerať svoje vyšetrovanie na najrizikovejšie prípady.

Prečítajte si e-knihu, aby ste:

• Pochopte skryté náklady podvodov na vaše podnikanie 
• Zoznámte sa s novými trhovo pripravenými modelmi od spoločnosti Brighterion AI, ktoré sú trénované na globálnych anonymizovaných a agregovaných transakčných údajoch od spoločnosti Mastercard. 
• Zistite výhody a úspory nákladov vďaka modelom pripraveným na trh, ktoré je možné okamžite nasadiť 
• Zistite, ako zvýšiť počet schválení a odhalenie podvodov s transakciami v skoršej fáze platobného procesu  
• Zistite, ako môžete znížiť riziko pre obchodníkov zameraním vyšetrovania na overené a komplexné schémy