Odată cu declinul stigmatelor asociate cu Dungeons and Dragons, jocul, odinioară retrogradat în subsoluri umede în anii '80, a cunoscut o creștere explozivă în popularitate. Nu este doar un element major al intrigii din serialul Netflix „Stranger Things”, ci și jocul de rol este un punct central al popularului serial online „Critical Role”, iar recentul „Jocul Anului” 2023, „Baldur’s Gate 3”, este plasat în universul D&D.

Dar poate AI să îmbunătățească experiența pentru căpitanii de joc, cunoscuți sub numele de maeștri ai temnițelor? Un utilizator Reddit care joacă D&D cu ChatGPT spune că a fost uimitor.

De la interpretarea situațiilor de joc la urmărirea statisticilor istorice și stabilirea punctelor de intrigă narativă, responsabilitățile unui dungeon master se suprapun cu capacitatea AI generative de a crea nenumărate scenarii captivante pentru jucători.

Mulți lucrează pentru a antrena AI să conducă jocuri de Dungeons & Dragons, dar, la fel ca în majoritatea aplicațiilor acestei tehnologii, nu suntem încă pregătiți să înlocuim maestrul temniței umane. Însă există încă numeroase instrumente care să ajute la ghidarea jocului. De exemplu, generatoarele de artă AI de la Canva și Midjourney pot ajuta la vizualizarea scenariilor și a personajelor rapid și într-un mod pe care nu l-am mai văzut niciodată.

Învățarea inteligenței artificiale despre preferințele noastre în artă este un concept interesant. Deoarece picturile, muzica, sculpturile și filmele sunt toate deschise interpretărilor și aprecierii, este posibil ca AI să devină un critic de artă? Cum poate funcționa acest lucru dacă arta este subiectivă și cum poate AI să determine opinii reale despre lucrarea în sine?  Proiecte precum Critbot au o premisă atrăgătoare.

Intră în scenă criticii de artă AI...

„Critbot este antrenat în limbajul multor critici de artă umani și analizează lucrările de artă trimise, bazându-se pe cunoștințele din vasta sa bază de date”, afirmă site-ul său. Cu alte cuvinte, AI interpretează elemente dintr-o imagine trimisă, organizează acele metadate și apoi compară punctele de date cu cunoștințele colective ale criticilor de artă cu care a fost instruită.

Dar de ce să faci asta? Pentru început, astfel de instrumente pot oferi artiștilor sau pasionaților ocazionali o înțelegere de bază a modului în care analiza critică istorică ar putea evalua o operă de artă. Procedând astfel, utilizatorii pot înțelege cum ar putea fi interpretată o lucrare viitoare de către alții.

OK, deci nu există nicio modalitate de a oferi efectiv AI generativă mâncare pentru a o analiza.  Cu toate acestea, există o mulțime de rețete pe internet. Rețetele simple pentru bucătăria obișnuită pot fi greu de găsit fără adaosul inutil al unui blogger, bucătar celebru sau influencer.  De asemenea, extragerea rețetei din abundența de povești de fundal, informații inutile și multe reclame poate face ca bucătarii amatori să se scarpine în cap.

Introduceți rețetele AI. Nu este „Soylent Green”, vă promitem.  Aplicații precum DishGen și-au antrenat AI-ul generativ pe vasta colecție de rețete de pe web pentru a simplifica experiența de a obține o rețetă.

Acestea pot varia de la sugestii extrem de simple („rețetă pentru fasole la cuptor”) la alternative dietetice limitate („rețetă pentru pop-tarts fără gluten”) și chiar la sugestii imaginative sau complexe („ravioli cu influențe thailandeze”).

Deși un AI probabil nu va „gusta” niciodată vreunul dintre aceste feluri de mâncare, putem presupune cu siguranță că, prin antrenament prelungit, generarea de rețete va continua să se îmbunătățească atât în complexitatea culinară, cât și în simplitatea pentru bucătarul amator. O notă de la finalul fiecărui răspuns AI îi îndeamnă pe bucătari să folosească bunul simț în locul recomandărilor AI... ceea ce pare sănătos.

Iată o afirmație îndrăzneață: în starea sa actuală, inteligența artificială generativă este groaznică la comedie. Desigur, poate excela în crearea de glume structurate „knock-knock”, deoarece aceste glume simple au un tipar și o structură consecventă.

Problema pe care AI o are cu comedia este că experiența implică un ciclu de feedback din partea audienței. Publicul reacționează și comedianul învață din acest feedback. Așadar, deși inteligența artificială generativă poate învăța glume simple și chiar poate fi antrenată, îi poate lipsi acel je ne sais quoi care face ca nuanța comediei să fie eficientă.

Intră comediantul AI. În ianuarie, un caz de utilizare interesant al acestei tehnologii a devenit viral când un instrument AI de generație a analizat lucrările lui George Carlin și a creat un concert de 60 de minute cu comediantul decedat, folosind un scenariu generat de AI și un sintetizator vocal AI.  

Reacțiile la utilizarea AI în acest mod au fost la fel de polarizante ca și comedia însăși, invocând atât un răspuns protecționist, cât și apărarea memoriei și demnității legendarului comic. De asemenea, a evocat posibilități nelimitate. 

Dacă e să spunem ceva, suntem la intersecția dintre tehnologie și imaginație. Aceste exemple neobișnuite în care mașinile au devenit Maeștri ai temnițelor, Maeștri culinari, critici de artă și chiar comedianți nu doar că demonstrează abilitățile inteligenței artificiale generative, dar ne invită și să contemplăm posibilitățile profunde care ne așteaptă. Chiar dacă sunt ciudate, utile, înfricoșătoare sau iluminatoare.