Leroy Merlin a dorit să ofere o experiență personalizată utilizatorilor care accesau site-ul lor din e-mail sau din profilul contului. Acesta a fost un punct de plecare bun pentru programul de personalizare al Leroy Merlin Africa de Sud, deoarece a folosit contextul din istoricul de navigare al utilizatorilor cunoscuți. Concentrându-se pe utilizatorii care sunt deja implicați și s-au înscris pentru un cont, aceștia ar putea obține succes timpuriu înainte de a-și îndrepta atenția către utilizatorii cu intenție scăzută și utilizatorii noi.
Utilizând stive de blocuri de recomandări și conținut dinamic, au reușit să creeze pagini personalizate care afișează utilizatorilor recomandări bazate pe afinitate. Aceste recomandări sunt oferite pe baza datelor clienților privind preferințele anterioare, istoricul achizițiilor offline și interacțiunile în timp real cu brandul. Scorurile de afinitate sunt calculate folosind atribute selectate, cum ar fi categoria, afinitatea mărcii, gama de prețuri, subiectul, culoarea și altele.
Utilizatorii noi pot accesa și pagina „Doar pentru tine”, inclusiv navigând de la bannerul de bun venit din partea de jos a paginii menționat anterior. Acestor utilizatori li se arată produse de tendință actuale, precum și recomandări de învățare profundă bazate pe algoritmul NextML.
NextML este un algoritm din cadrul AdaptML, un sistem AI centralizat care automatizează procesul de luare a deciziilor și adaptează experiențele în funcție de comportamentul utilizatorului în timp real pe diverse canale, prezicând următoarea acțiune cu o precizie de neegalat.
NextML este un sistem AI de auto-învățare profundă care adaptează experiența digitală fiecărui utilizator în mod individual, extrapolând intenția de cumpărare din datele utilizatorului și prezicând produsele de care ar putea fi interesat. NextML recomandă următoarea cea mai bună serie de produse, adaptată comportamentului utilizatorilor pe măsură ce navighează pe site. Ca model de auto-învățare, NextML optimizează continuu recomandările pe parcursul sesiunii, bazându-se pe tiparele de cumpărare, comportamentul vizitatorilor, locația și alți factori.
Echipa a utilizat NextML pentru a promova în mod specific produsele proprii acolo unde este posibil, consolidând reputația mărcii lor pentru produse de cea mai înaltă calitate în regiune.