Skip to main content

RAPORT

Cum e.l.f. Cosmeticele utilizează personalizarea pentru a crește vânzările.

Brandul de produse cosmetice nativ digital plasează clienții în centrul experienței sale de cumpărături, generând un venit mediu pe utilizator cu 4,2% mai mare și un ROI de 8,5 ori mai mare din personalizare.

Domeniu

Frumusețe & Îngrijire personală

Capabilitate utilizată

Recomandă Target Optimize Discover AdaptML

4,2%

creșterea venitului mediu per utilizator prin optimizarea recomandărilor paginii de detalii ale produsului (PDP)

17,6%

creșterea numărului de clicuri pe meniul mobil după personalizarea meniului pe baza comportamentului anterior de cumpărături al utilizatorilor

Introducere

Fondată în 2004, e.l.f. Cosmetics a fost lansat cu o misiune simplă: să creeze produse de înaltă calitate la un preț accesibil. Nu doar unul dintre primele branduri de frumusețe native digital, e.l.f. a fost, de asemenea, printre primele care au adoptat un model direct către consumator.

Pentru a rămâne fidelă modelului său de afaceri, linia de produse cosmetice își plasează clienții în centrul tuturor deciziilor de produs și marketing. Așadar, când e.l.f. a căutat să se asigure că fiecare cumpărător beneficiază de experiențe personalizate pentru regimul lor unic de frumusețe, echipa s-a asociat cu Dynamic Yield pentru a-i ajuta să livreze.

După utilizarea integrării de primă parte în Experience OS, recomandările și capabilitățile de personalizare, e.l.f. a înregistrat o creștere de 4,2% în veniturile medii pe utilizator și o creștere de 17,6% în implicarea clienților.

Recomandările personalizate au generat, de asemenea, o rentabilitate a investiției de 8,5 într-o perioadă scurtă, ceea ce înseamnă că tacticile au condus la câștiguri directe de venituri care au fost de peste opt ori mai mari decât cheltuielile legate de platforma de personalizare.

Dynamic Yield a fost esențial în a ne ajuta să descoperim diferitele tipuri de audiențe care vin și interacționează cu e.l.f. site, permițându-ne să răspundem nevoilor specifice ale fiecărui pasionat de frumusețe. "Experience OS ne-a permis să testăm cu ușurință noi strategii și să optimizăm din mers pentru rezultate rapide și semnificative.”

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Provocarea

e.l.f. produsele sunt vândute la marii retaileri, inclusiv Target, Walmart și Ulta. Motivată să îmbunătățească prezența digitală a e.l.f., echipa de eCommerce și-a propus să creeze o experiență de cumpărături online mai bună și a căutat o soluție care să ajute la:

  • Ingestarea datelor de primă parte ale clienților
  • Identificarea segmentelor de audiență cu valoare ridicată
  • Afișarea celor mai bune recomandări de produse pentru fiecare client
  • Optimizarea experienței mobile pentru a îmbunătăți descoperirea produselor

Implementare

Datele istorice ale clienților de primă parte au fost integrate și activate încă din prima zi.

Înainte de a integra cu Dynamic Yield, e.l.f. a utilizat Custora by Amperity, un software de analiză a clienților bazat pe cloud pentru a ajuta la identificarea segmentelor de audiență relevante. Cu toate acestea, echipa a dorit să utilizeze segmentele Custora pentru a lua măsuri imediate pe site și a personaliza experiențele. Capacitatea de a integra datele de primă parte ale Custora în Experience OS al Dynamic Yield încă din prima zi a asigurat că retailerul de produse de înfrumusețare putea crea rapid campanii extrem de targetate, fără a pierde datele istorice bogate de primă parte, și putea obține imediat valoare din investiția lor în personalizare.

Exemple de audiențe primare de la Custora care au fost integrate în Experience OS:

e.l.f. A ales să depășească granițele îngrijirii pielii și ale pasionaților de machiaj, creând și vizând grupuri de clienți de nișă. E.l.f. a creat aproximativ 75 de segmente de clienți într-o perioadă scurtă de timp, cum ar fi cumpărătorii frecvenți și persoanele care vizitează frecvent site-ul web, dar nu au finalizat o achiziție.

e.l.f. vizează segmentele pe baza nevoilor și folosește Predictive Targeting pentru a potrivi segmentele cu variațiile. 

Recomandări optimizate pe PDP-uri după un test comparativ între DY și un furnizor alternativ de recomandări

Cunoașterea PDP-urilor este o componentă valoroasă a fazei de descoperire a produsului, e.l.f. a ales acest spațiu pentru a optimiza recomandările sale de produse. Echipa a dorit să afișeze cele mai relevante produse pe paginile de detalii ale produselor (PDP) pentru a îmbunătăți descoperirea și angajamentul. Ei au decis să organizeze un concurs între Dynamic Yield și soluția de recomandare existentă. Fiecare furnizor a implementat o strategie „Viewed Together” în secțiunea „You May Love” a e.l.f., cu o împărțire de 50/50 între cei doi furnizori.

După ce a atins o semnificație statistică de 95% în doar două săptămâni, Dynamic Yield s-a dovedit a fi cel mai puternic motor, generând o creștere semnificativă a ratei de click-through la produsele recomandate (+23,2%) și un venit mediu pe utilizator mai mare (+4,2%) comparativ cu celălalt furnizor.

Meniu mobil personalizat în funcție de afinitatea și comportamentul de navigare al clienților.

Cu spațiu limitat, e.l.f. a dorit ca meniul său mobil să rezoneze cu fiecare cumpărător. Pentru a face acest lucru eficient, echipa a decis să personalizeze meniul pe baza istoricului de navigare, permițând clienților să găsească rapid produsele care se potrivesc cel mai bine nevoilor lor. 

Vizitatorilor noi li s-au prezentat categorii de nivel înalt, în timp ce vizitatorii care revin au fost expuși la subcategorii ale categoriei principale în care și-au manifestat anterior interesul. 

De exemplu, dacă un cumpărător a navigat în categoria „îngrijire a pielii”, bara de meniu ar include „curățare”, „măști faciale” și „tratamente”. 

Utilizând capacitățile unice de identificare și potrivire a afinităților ale Dynamic Yield împreună cu aceste optimizări ale meniului, e.l.f. a înregistrat o creștere de 17,6% a ratei de clic, conducând vizitatorii mai adânc în catalogul său de produse.

Concluzia principală

Clienții e.l.f. au avut întotdeauna o influență semnificativă asupra brandului de frumusețe. Cu toate acestea, echipa avea încă o oportunitate semnificativă de a înțelege mai bine nevoile și preferințele cumpărătorilor pe parcursul călătoriei clienților. 

După implementarea Dynamic Yield, e.l.f. a reușit să acceseze cu adevărat segmentele de public esențiale care interacționează cu brandul, asigurându-se că fiecare pasionat de cosmetice primește cele mai relevante experiențe. Și prin implementarea strategică a mai multor campanii de personalizare web pentru desktop și mobil, s-a observat o creștere a implicării pe site și o creștere a veniturilor.