19 lutego 2025 r.
Cyberprzestępczość staje się niefortunnym faktem. W 2023 r. naruszenia danych w USA dotknęły ponad 353 miliony osób, a ataki ransomware dotknęły 73% organizacji na całym świecie. Oczekuje się, że globalne koszty cyberprzestępczości przekroczą 15,6 biliona dolarów do 2029 roku.
Dla firm skutki mogą być katastrofalne. W ubiegłym roku naruszenia danych kosztowały organizacje średnio 4,88 miliona dolarów, co oznacza wzrost o 10% w stosunku do 2023 roku. Trudniejsze do oszacowania, ale potencjalnie jeszcze bardziej szkodliwe, są szkody dla reputacji. Według ankiety przeprowadzonej w 2024 r. przez Hiscox, firmy dotknięte cyberatakami zgłaszają poważne wyzwania w przyciąganiu nowych klientów. W sumie 43% tych firm stwierdziło, że straciło klientów, a 21% stwierdziło, że straciło partnerów biznesowych.
Ponieważ metody hakerów stają się coraz bardziej wyrafinowane, nawet dzisiejsze zaawansowane środki bezpieczeństwa mogą okazać się niewystarczające. Chociaż cyberprzestępczość jest tak stara jak internet, boom e-commerce po pandemii przyspieszył jej rozwój, a rosnąca dostępność narzędzi sztucznej inteligencji ułatwiła automatyzację masowych ataków.
Na szczęście stosunkowo nowa gałąź cyberbezpieczeństwa, zwana wywiadem zagrożeń, ewoluuje, aby przeciwdziałać pojawiającym się zagrożeniom, zanim spowodują szkody. Oto, co należy wiedzieć na ten temat.
Analiza zagrożeń to proces gromadzenia i analizowania informacji online w celu przewidywania i oceny potencjalnego ryzyka stwarzanego przez osoby i grupy wrogo nastawione do organizacji lub jej członków. Specjaliści ds. analizy zagrożeń wykorzystują te spostrzeżenia, aby zapobiegać potencjalnym atakom, takim jak naruszenia danych, oszustwa phishingowe i ataki ransomware. Nieustannie analizując aktywność online, zespoły ds. analizy zagrożeń integrują dowody i kontekst w celu uzyskania szerokiego spojrzenia na cyfrowe zagrożenia organizacji.
Proces ten pomaga organizacjom podejmować świadome decyzje dotyczące wzmocnienia ich bezpieczeństwa.
Na przykład, aby powstrzymać cyberataki, zespoły ds. analizy zagrożeń stale monitorują podziemne fora i rozmowy hakerów w poszukiwaniu oznak zbliżających się zagrożeń dla firmy. Analizując wzorce dyskusji, rozwój złośliwego oprogramowania i wycieki danych uwierzytelniających, eksperci mogą zidentyfikować potencjalne punkty ataku, zanim zostaną one wykorzystane. Jeśli dane wywiadowcze wskazują, że grupa ransomware atakuje organizacje z określonej branży, zespoły ds. bezpieczeństwa mogą proaktywnie wzmacniać mechanizmy obronne, łatać luki w zabezpieczeniach i wdrażać środki wykrywania zagrożeń, aby zmniejszyć ryzyko przed atakiem.
W miarę jak cyfryzacja przekształca branże, taktyki przestępcze stale ewoluują. Jednak wyszukując i identyfikując potencjalne zagrożenia online, zanim się zmaterializują, zespoły ds. analizy zagrożeń pomagają firmom proaktywnie wzmacniać ich mechanizmy obronne.
Analiza zagrożeń wykorzystuje różne źródła danych, od sygnałów publicznie dostępnych w Internecie po dane z miejsc trudniej dostępnych i często wykorzystywanych przez cyberzagrożenia. Eksperci ds. analizy zagrożeń mogą wykorzystać te informacje, aby określić, czy zagrożenie jest ważne, a jeśli tak, to znaleźć najlepszy sposób na jego złagodzenie.
Cztery podstawowe rodzaje informacji o zagrożeniach to dane strategiczne, taktyczne, techniczne i operacyjne. Każdy z nich służy odrębnemu celowi i jest przeznaczony dla różnych poziomów decyzyjnych w organizacji.
Analiza zagrożeń operacyjnych koncentruje się na mechanice konkretnych kampanii, zapewniając wgląd w motywację i możliwości atakującego.
Zespoły ds. analizy zagrożeń strategicznych przyjmują szerszą perspektywę, oferując holistyczne zrozumienie szerszego krajobrazu poprzez długoterminową analizę trendów i ciągłą obserwację dynamiki na poziomie makro, w tym warunków geopolitycznych i zmian w branży, które mogą przyczynić się do przyszłych ataków.
Techniczna analiza zagrożeń skupia się na wewnętrznych mechanizmach włamania, takich jak trasy dostępu hakerów, sygnatury złośliwego oprogramowania i adresy IP, w celu prognozowania potencjalnego wpływu na systemy.
A taktyczne zespoły ds. analizy zagrożeń śledzą zmieniające się techniki i procedury przestępców, pomagając organizacjom być o krok do przodu.
Sztuczna inteligencja i systemy uczenia maszynowego są coraz częściej wykorzystywane w analizie zagrożeń do automatyzacji gromadzenia i analizy ogromnych ilości informacji online, przyspieszając czas reakcji i zmniejszając koszty.
Modele uczenia maszynowego mogą kategoryzować dane, tłumaczyć obcojęzyczny tekst i dostrzegać subtelne wzorce w informacjach historycznych, aby przewidywać przyszłe ataki. Aby pomóc analitykom w ustalaniu priorytetów zagrożeń, systemy sztucznej inteligencji analizują przychodzące dowody, skracając czas poświęcany przez analityków na fałszywe alarmy.
Platformy analizy zagrożeń zawierają analizy, badania trendów i ustalenia, które zostały opracowane po przejrzeniu i przeanalizowaniu informacji z różnych źródeł danych online. Następnie klienci korzystają z tych systemów oprogramowania, aby otrzymywać odpowiednie alerty i oceniać potencjalne zagrożenia w czasie rzeczywistym w Internecie i w świecie rzeczywistym.
Oprócz tworzenia priorytetowych i kontekstowych alertów dla ludzkich analityków, platformy analizy zagrożeń przekazują informacje do narzędzi bezpieczeństwa, takich jak zapory ogniowe oraz systemy wykrywania i zapobiegania włamaniom, zwiększając ich zdolność do blokowania złośliwej aktywności.