Wraz z upadkiem piętna związanego z Dungeons and Dragons, gra, niegdyś zdegradowana do wilgotnych piwnic w latach 80-tych, eksplodowała popularnością. Nie tylko jest to główny element fabuły serialu Netflix "Stranger Things", ale gra fabularna jest głównym tematem popularnego serialu online "Critical Role", a niedawna gra roku 2023 "Baldur's Gate 3" jest osadzona w uniwersum D&D.

Ale czy sztuczna inteligencja może poprawić wrażenia kapitanów gry, znanych jako mistrzowie lochów? Jeden z użytkowników Reddita grający w D&D z ChatGPT mówi, że to było niesamowite.

Od interpretowania sytuacji w grze, przez śledzenie statystyk historycznych, aż po tworzenie fabularnych punktów zwrotnych - obowiązki mistrza lochów z pewnością pokrywają się ze zdolnością generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia niezliczonych wciągających scenariuszy dla graczy.

Wiele osób pracuje nad wyszkoleniem sztucznej inteligencji do prowadzenia gier Dungeons & Dragons, ale podobnie jak w przypadku większości zastosowań tej technologii, nie jesteśmy jeszcze gotowi na zastąpienie ludzkiego mistrza lochów. Wciąż jednak istnieje wiele narzędzi, które pomagają w prowadzeniu gry. Na przykład, generatory grafiki AI od Canva i Midjourney mogą pomóc w wizualizacji scenariuszy i postaci w locie i w sposób, jakiego nigdy nie widzieliśmy.

Uczenie sztucznej inteligencji tego, co lubimy, a czego nie w sztuce, to interesująca koncepcja. Skoro obrazy, muzyka, rzeźby i filmy są otwarte na interpretacje i ocenę, to czy sztuczna inteligencja może być krytykiem sztuki? Jak to może działać, skoro sztuka jest subiektywna i w jaki sposób SI może określić jakiekolwiek prawdziwe opinie na temat samego dzieła?  Projekty takie jak Critbot mają atrakcyjne założenia.

Wprowadź AI Art Critics...

"Critbot jest przeszkolony w zakresie języka wielu ludzkich krytyków sztuki i analizuje przesłane dzieła, korzystając z wiedzy zawartej w obszernej bazie danych" - czytamy na jego stronie internetowej. Innymi słowy, sztuczna inteligencja interpretuje elementy z przesłanego obrazu, organizuje te metadane, a następnie porównuje punkty danych ze zbiorową wiedzą krytyków sztuki, którą sztuczna inteligencja została zasilona.

Ale po co w ogóle to robić? Po pierwsze, narzędzia takie jak to mogą dać artystom lub entuzjastom fotela podstawowe zrozumienie tego, jak historyczna analiza krytyczna może postrzegać dzieło sztuki. W ten sposób użytkownicy mogą zrozumieć, jak przyszła praca może zostać zinterpretowana przez innych.

OK, więc nie ma sposobu, aby dosłownie karmić generatywną sztuczną inteligencję jedzeniem do analizy.  Jednak w sieci nie brakuje przepisów. Proste przepisy na popularne dania mogą być trudne do znalezienia bez zbędnego talentu blogera, znanego szefa kuchni lub influencera.  Ponadto, analizowanie przepisu z obfitości historii, niepotrzebnych informacji i wielu reklam może sprawić, że amatorzy kuchni będą drapać się po głowie.

Wprowadź przepisy AI. Obiecujemy, że nie jest to "Soylent Green".  Aplikacje takie jak DishGen przeszkoliły swoją generatywną sztuczną inteligencję w zakresie mnóstwa przepisów w Internecie, aby uprościć proces uzyskiwania przepisów.

Mogą to być zarówno bardzo proste podpowiedzi ("przepis na pieczoną fasolę"), jak i ograniczone dietetycznie alternatywy ("przepis na bezglutenowe tarty"), a nawet wymyślne lub złożone podpowiedzi ("ravioli inspirowane Tajlandią") .

Chociaż sztuczna inteligencja prawdopodobnie nigdy nie "spróbuje" żadnego z tych dań, można bezpiecznie założyć, że przy dłuższym szkoleniu generowanie przepisów będzie nadal ulepszane zarówno pod względem złożoności kulinarnej, jak i prostoty dla laika. Notatka na dole każdej odpowiedzi AI sugeruje kucharzom, aby kierowali się zdrowym rozsądkiem ponad zaleceniami AI... co wydaje się zdrowe.

Oto śmiałe stwierdzenie: W obecnym stanie generatywna sztuczna inteligencja jest okropna w komedii. Oczywiście, może on wyróżniać się w generowaniu ustrukturyzowanych żartów typu "puk-puk", ponieważ te proste dowcipy mają spójny wzór i strukturę.

Problem AI z komedią polega na tym, że doświadczenie to obejmuje pętlę sprzężenia zwrotnego od publiczności. Publiczność reaguje, a komik uczy się na podstawie tych informacji zwrotnych. Tak więc, chociaż sztuczna inteligencja może nauczyć się prostych żartów, a nawet zostać przeszkolona, może jej brakować je ne sais quoi , które sprawiają, że niuanse komedii są skuteczne.

Wprowadź komika AI. W styczniu interesujący przypadek użycia tej technologii stał się wirusowy, gdy narzędzie sztucznej inteligencji przeanalizowało twórczość George'a Carlina, a następnie napisało 60-minutowy koncert z udziałem zmarłego komika przy użyciu scenariusza wygenerowanego przez sztuczną inteligencję i syntezatora głosu AI.  

Reakcje na wykorzystanie sztucznej inteligencji w ten sposób były tak polaryzujące, jak sama komedia, zarówno wywołując protekcjonistyczną reakcję, jak i broniąc pamięci i godności legendarnego komika. Wiązało się to również z nieograniczonymi możliwościami. 

Jeśli już, to na styku technologii i wyobraźni. Te dziwaczne przykłady, w których maszyny stały się mistrzami lochów, mistrzami kulinarnymi, krytykami sztuki, a nawet komikami, nie tylko pokazują sprawność generatywnej sztucznej inteligencji, ale także zachęcają nas do kontemplacji głębokich możliwości, które stoją przed nami. Nawet jeśli są dziwne, pomocne, przerażające lub pouczające.