运动追踪与数据保护：找寻可穿戴设备的健康平衡
2021年7月29日
从最初的简单计步器开始，可穿戴设备已经走过了漫长的发展之路。现在，最新的设备能够追踪包括行为和生理指标在内的多种数据组合。有些数据必须由佩戴者手动输入——如饮用水量、锻炼的分钟数、正念时刻。而心率、睡眠周期和氧含量等统计数据则可以由嵌入式传感器和生物反馈软件自动捕捉。这些数据和汇总的分析洞察将最终为消费者提供行为建议，以帮助他们提升健康和幸福感。
随着时间的推移和竞争的加剧，这些传感器的复杂性不断提高，医疗设备和消费设备之间的界限可能开始模糊。如果现代智能手机中的摄像头能够拍摄出专业质量的指纹，那么可穿戴设备至少也可以像听诊器一样记录心跳。如果说有什么区别的话，消费设备功能丰富的平台、时尚的外形以及虚拟智能功能，会让一些医疗设备看起来几乎过时。其结果是，一种新兴的永久在线的类诊断设备将有可能影响消费者的健康决策，以及他们与医生的互动。
同样，可穿戴设备可以（也正在）为消费者提供商业洞察。除了支持非接触式支付外，设备所收集的数据还可用于发掘潜在的商业机会。设想如下场景：消费者的智能手表监测到不良的睡眠习惯。云端的算法即可为此创建一个购物清单，包括舒适的睡衣、薰衣草香味的眼罩和改善睡眠的其他好物。
虽然有些消费者会选择不使用这项服务，但其他人会很乐意用他们的数据来换取睡眠的改善和购物的便利。个人理财方案可以为消费者推荐省钱的产品，同样的，可穿戴设备也可以推荐新跑鞋、水瓶和床垫。但是等等，想象一下可穿戴设备正在监测你的血钾水平变化，或类似的侵入性指标？
从2016年到2020年，智能手表和健身手环的销量每年增长一倍多，达到近2亿台。
CCS Insight提供
消费者的数据安全和隐私保护并不是个新话题，但健康和商业的交叉似乎确实提高了数据处理的敏感度要求。
数据保护的一种方法是“标记化”。在标记化方案下，敏感数据(如帐号)在进行交易或执行其他需求之前会通过密码算法转换成看似随机的字符串。不仅如此，数据也可以由实施标记化的组织进行操作或修改，从而防止被滥用。在数字支付中，标记化已被证明是减少欺诈和保护消费者账户信息的一种非常有效的手段。事实上，今天可用于支付的可穿戴设备通常依赖于标记化平台来存储消费者支付凭证。
尽管标记化已被证明是迄今非常有效的敏感数据保护手段，一种被称为“隐私保护计算”的新型解决方案正在兴起，目的是使数据更易访问和更安全。隐私保护计算结合了硬件和软件解决方案，使各方能够在不透露底层数据的同时有效地共享信息。简单地说，通过一套框架和方法，该技术允许从数据输出，提取洞察，而不必“看到”数据。
然而，关于数据保护的讨论不应到此为止。除了要确保数据存储的安全性，还必须有数据使用的相关规范。
展望未来
每一天，我们都向更智能的未来迈进。在包含人工智能驱动的主动型可穿戴设备的应用场景，基于获取的数据，其预测会变得更加全面和准确。为迎接这个未来，商业公司和医疗服务提供商必须对消费者数据的使用保持高度的道德标准——在不超越隐私边界或透露个人信息的情况下提供量身定制的附加值。
在不久的将来，随着可穿戴设备变得更加流行，产生人工智能驱动的关于个人用户的洞察，传统医疗和消费者个人护理的世界将继续融合。在这个数字化转型的未来，智能可穿戴设备将不仅仅监测用户的生命体征，提供分析和指导。这些设备还将为消费者创造主动的医疗保健机会，使必要的反馈更具可操作性和预防性，并为商业、自动化和医疗保健等领域打开新的大门。
未来的可穿戴生物技术将使人类更健康，能够在具有挑战性的环境中生活。随着神经科学和生物传感器的发展，未来的可穿戴设备将能够密切监测认知状态，并通过干预来增强认知。
然而，随着消费者数据的应用商机不断出现，以道德方式处理数据的责任也随之而来。虽然技术的重大进展提供了保护私人数据的新方法，但也需要制定核心原则和界限，明确用户数据可以——以及应该——如何被使用。
