Skip to main content

Uvidi

Koliko vas zaista koštaju neefikasni ručni pregledi prevara?

Od Mastercard Identity | 8. maj 2024.

Sledeća generacija sajber prevara će biti definisana veštačkom inteligencijom. Prevaranti već koriste deepfake tehnologiju za manipulaciju zaposlenima kako bi izvršili unosne transakcije i kreirali fiktivne, sintetičke identitete koje mogu koristiti da izbegnu detekciju. I verovatno su još kreativnije, AI-osposobljene taktike prevara na pomolu.

Članak na prvi pogled

  • Prevaranti postaju sve veštiji u korišćenju AI. Kao odgovor, mnogi eksperti za operacije prevara traže da automatizuju više svoje sigurnosne infrastrukture sa rešenjima pokretanim veštačkom inteligencijom.
  • Uloga ljudskog pregledača je važnija nego ikada. Za dobro zaokruženu strategiju prevencije prevara, ljudski pregledatelj i identitetski engine moraju se međusobno dopunjavati.
  • Ne postoji univerzalno rešenje identiteta — važno je da preduzeća razumeju ROI različitih rešenja, kao i kako ih pažljivo implementirati.

Kao odgovor, mnogi stručnjaci za operacije protiv prevara razmatraju borbu protiv vatre vatrom, prihvatanjem AI-baziranih rješenja za otkrivanje prevara. Ova rješenja mogu automatski detektovati sumnjive aktivnosti, od upitnih transakcija na kreditnim karticama do novih računa koji pokazuju znake korištenja sintetičkih identiteta.

Međutim, usvajanje ovih naprednih alata ne čini ručni pregled prevara zastarjelim. U konačnici, softver za automatsku borbu protiv prevare treba olakšati posao ljudskim recenzentima, omogućujući im da verifikuju identitete brže i tačnije.

Prihvatanjem obje strane jednadžbe protiv prevara — automatizovanih alatki i ljudskog dodira — vaša organizacija može stvoriti efikasniji, skalabilniji i tačniji proces otkrivanja prevara.

Uzroci i troškovi neefikasnih ručnih pregleda prevara

Ručni pregledi prevara su idealna meta za vrstu automatizacije koja pojednostavljuje i olakšava rad ljudskih stručnjaka.  Mnogi timovi za prevenciju prevara su premalo i nedovoljno resursirani.  Osim toga, ručna revizija prevara zahtijeva visoko specijalizovan, tehnički set vještina, što znači da može biti teško popuniti poziciju ako dođe do fluktuacije — posebno uz ograničen budžet.

Sa stotinama transakcija za pregled svakog dana i nedostatkom osoblja koje ih proverava, red može brzo postati neuredan. To je posebno istinito kada recenzenti nemaju informacije potrebne za donošenje brzih odluka i preduzimanje akcija na sumnjive transakcije. Mogu imati podatke o svojim korisnicima, ali bez prave automatske solucije da ih organizuju, podaci možda nisu relevantni ili predstavljeni u formatu koji je lako razumljiv.

Neefikasni ručni pregledi prevara nisu problem samo za vaše interne timove. Takođe narušavaju poverenje kupaca. Ako legitimna transakcija provede dane u limbu, klijent banke će verovatno postati frustriran i možda čak preusmeriti svoje poslovanje na drugo mesto. Investicija u automatizovane radne procese pregleda prevara je investicija u poboljšane odnose sa klijentima kao i u unutrašnju efikasnost.

Olakšajte teret svojim ljudskim recenzentima

Kako biste pomogli u razbijanju prometnog zastoja ručnih pregleda, vaša organizacija treba pronaći načine za eliminiranje neefikasnosti u procesu ručnih pregleda. To znači korištenje automatizacije za poboljšanje tipičnog ručnog pregleda prevara.

Na primjer, automatizovani motor za pregled može analizirati signale mreže, IP lokacije i druge atribute identiteta kako bi pomogao u označavanju rizičnih transakcija za ljudskog pregledača. Preglednik tada ima pristup lako razumljivom interfejsu koji pruža sav kontekst koji im je potreban za donošenje odluke. Pregledači više ne moraju gubiti dragocjeno vrijeme prateći ograničene informacije o korisniku i mogu mnogo brže prolaziti kroz red. Ne samo da ovo povećava efikasnost, već omogućava vašem poslovanju da se skalira jer nećete biti opterećeni produženim vremenima pregleda.

Zamka je u tome što je važno odabrati odgovarajući automatizovani alat za vaše poslovanje. Pravo rešenje će zavisiti od vaše industrije, gde imate problema u korisničkom putovanju, sastava vašeg trenutnog tima za manuelnu reviziju i drugih faktora. Takođe morate razmotriti praksu protiv prevara i rešenja koja već imate i da li će se nove softverske dodatke integrisati sa njima ili ne.

Srećom, ne morate sami odmjeriti ove faktore. Mastercard’s ROI Fraud Calculator može sastaviti svaki od faktora i ponuditi jasan pregled koliko možete očekivati ​​da uštedite sa Mastercard rješenjima. Razumijevanje ROI anti-fraud rješenja omogućuje vam jaču osnovu za donošenje odluka — i pomaže vam da uvjerite starije lidera u važnost njihove primjene.

Ali bez obzira na koju rešenje odaberete, pobrinite se da ga pažljivo integrirate. Razmislite kako ova rešenja utiču na proces na koji se oslanjaju vaši recenzenti, pružite sveobuhvatnu obuku i ostanite otvoreni za povratne informacije recenzenata. Uostalom, cilj je olakšati im posao, a ne izazvati dalju zabunu.

Vrijeme je za borbu protiv prevara vođenih AI tehnologijom

Prijetnja prevarama zasnovanim na vještačkoj inteligenciji će i dalje biti značajna zabrinutost za stručnjake za spriječavanje prevara u doglednoj budućnosti. Iako svi tražimo odgovore, jedno je sigurno: ljudski dodir neće nestati uskoro.

Ovo je vaša prednost — sposobnost da spojite iskusne ljudske stručnjake s rješenjima identiteta koja im olakšavaju posao. To je strategija koja omogućava veću skalabilnost i efikasnost. To omogućava revizorima da djeluju odlučnije kada sumnjivi korisnik otvori novi račun ili obavi transakciju. Ukratko, vaši revizori će imati alate na raspolaganju kako bi se brzo i efikasno borili protiv prevara.