Maloprodajna renesansa lično

Signali

Napredna analitika podataka omogućava trgovcima da stvore dublju vezu s kupcima

personalno

Tradicionalno, podaci potrošača su prikupljani iz izvora kao što su demografija, upiti pretrage, ponašanje pri pretraživanju i istorija kupovine, što rezultira širokim, generičkim preporukama proizvoda i ponudama.

Idući naprijed, maloprodajni brendovi imaju potencijal da koriste AI, mašinsko učenje i analitiku velikih podataka kako bi dobili dublji uvid u potrošačke preferencije i ponašanja analizom mnogo bogatijih informacija o potrošačima: objave i recenzije na društvenim mrežama, sesije korisničke službe sa pametnim chatbotovima, interakcije s proizvodima u AR/VR okruženjima pa čak i evaluacije proizvoda u prodavnici.

Uz ovaj uvid, kompanije mogu dobiti dublje, specifičnije razumevanje potrošačkih motiva, vrednosti i namera. Generativni AI može potom koristiti ove uvide za predviđanje novih interesa i neispunjenih potreba, informisanje poruka, marketinga, preporuka, cena, promocija i podsticaja specifičnih za korisnika. Ove se mogu isporučiti tačno kako, gde i kada svaki kupac preferira, stvarajući dinamično iskustvo prilagođeno meni.

Naglasak na personalizaciji doveo je do povećanog fokusa na odgovorno upravljanje podacima. U svetlu sofisticiranih narušavanja podataka i prijavljene zloupotrebe podataka, poverenje je postalo nova valuta za brendove. Maloprodajni trgovci koji žele da povećaju procenat u novčaniku potrošača moraju steći povjerenje potrošača kroz poštovanje propisa koji idu u korak sa očekivanjima o tome kako podaci treba da se koriste odgovorno.

(Više pročitajte u Mastercardovom Q1 Signals izdanju.)

Dinamična lojalnost

Dublji uvidi u ponašanje potrošača omogućit će trgovcima da premeste programe lojalnosti brenda sa tradicionalnih sistema zasnovanih na bodovima na dinamične, personalizovane, iskustveno-vođene tačke dodira. Na osnovu navika i istorije individualnih potrošača, tehnologije uključujući AI i AR, kao i nove mreže lojalnosti pokretane blockchainom, omogućit će nove interakcije između kupaca i brenda, partnerstva koja stvaraju platforme lojalnosti preko različitih brendova i hiper-personalizovane nagrade.

Dekodirana lojalnost

Najuspješniji programi mogu povećati prihod od klijenata koji koriste bodove čak do 25% povećanjem učestalosti i obima kupovina.²⁹

Prosečan potrošač u SAD-u je prijavljen u oko 15 programa lojalnosti, ali je aktivan u manje od polovine njih.

Dve trećine potrošača će promeniti marku koju kupuju za bolje nagrade.³¹

Istraživanja lojalnosti

Singapore Airlines je pokrenula novčanik za lojalnost izgrađen na blokčejn tehnologiji koji putnicima omogućava lako trošenje aviomajlija u brojnim maloprodajnim objektima.³² Emirates Skyward ima sličan program zasnovan na blokčejnu.

Snow Peak, japanski maloprodavac opreme za boravak na otvorenom, poziva kupce da učestvuju u personalizovanim radionicama, okupljanjima zajednice i ekskluzivnim iskustvima kampovanja na lokacijama u Japanu i SAD. Cilj je izgraditi afinitet prema brendu, prikupiti uvide i pomoći kupcima da 'iskuse obnavljajuću moć boravka na otvorenom.'³³Kompanija pripisuje povećanje angažovanosti kupaca i tržišnog udela ovom programu

Rani usvajači

TRGOVCI
COACH
STARTUPI

Veliki trgovci predvode put. Amazon, Walmart, Nike, Starbucks i Target koriste AI, mašinsko učenje (ML) i napredne alate za podatke kako bi analizirali ponašanje i preferencije potrošača, što im omogućava personalizaciju marketinga, iskustava kupovine i preporuka proizvoda.

Coach je iskoristio dublju segmentaciju potrošača kako bi identifikovao torbu Tabby kao ključnu atrakciju za mlade kupce.³⁵ Uz uvide iz analitike podataka, kompanija je iskoristila direktni angažman potrošača, iteracije proizvoda i marketinške kampanje kao što su "Courage to Be Real" sa Lil Nas X i "In My Tabby". Ovaj pristup doveo je do povećanja pretraga i prodaje, a Tabby je postala značajan uspeh.

Startupi također isporučuju inovativna rješenja. Najveća kategorija u CB Insight-ovom najnovijem izveštaju o maloprodajnim tech startupima je digitalno angažovanje kupaca, koje uključuje kompanije koje pomažu prodavcima da se „povežu sa kupcima preko platformi i kanala sa fokusom na personalizaciju i lojalnost.”³⁶

Outook

Očekuje se da će novi slučajevi upotrebe, kao što su virtuelne probne verzije i aplikacije za vizualizaciju doma, biti široko prihvaćeni zbog njihove sposobnosti da povećaju poverenje kupaca i smanje povratke.

Osiguravanje tačne i korisnički prijateljske tehnologije za skeniranje tijela i AR/VR iskustva je izazovno, a trenutna cena MR uređaja je prepreka. Međutim, kako tehnologija napreduje i troškovi opadaju, trgovci koji mogu odgovoriti na probleme privatnosti i ponuditi besprekorno, vredno i impresivno iskustvo mogli bi biti predvodnici u redefinisanju e-commerce pejzaža.

[24] https://www.salesforce.com/eu/blog/future-of-customer-service/

[25] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[26] https://blogs.perficient.com/2023/03/01/customer-experience-trends-in-2023/

[27] https://explodingtopics.com/blog/personalization-stats

[28] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[29] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/next-in-loyalty-eight-levers-to-turn-customers-into-fans

[31] https://info.bondbrandloyalty.com/the-2016-bond-loyalty-report-press-release-us

[32] https://www.ccn.com/singapore-airlines-will-launch-blockchain-loyalty-wallet-frequent-flyers/

[33] https://www.snowpeak.com/pages/campfield

[34] https://outdoorindustry.org/press-release/snow-peak-usa-announces-the-launch-of-its-global-loyalty-program/

[35] https://www.businessoffashion.com/articles/technology/how-coach-used-data-to-make-its-tabby-bag-a-hit/

[36] https://www.cbinsights.com/research/report/retail-technology-startups-2023/