Prevara kod akvizitera je složena, kreće se od prijateljske prevare do trgovinske koluzije. Prodaja u e-trgovini eksplodirala je u posljednjih nekoliko godina, praćena povećanim prevarama. Nilson predviđa gubitke od prevara sa kreditnim karticama od 408,5 milijardi dolara između 2020. i 2030. Akviziteri traže preciznija i efikasnija rješenja. 

Današnja AI spremna za tržište revolucionira otkrivanje prevara. Dok prihvatljivi entiteti prihvataju AI za sprečavanje prevara u transakcijama, još ima prostora za poboljšanje. Modeli obučeni na robusnim globalnim skupovima podataka pokazuju se efikasnijim—povećavaju otkrivanje prevara 2-3x i odobrenja za čak 7,4% iznad postojećih odbrana prihvatljivih entiteta. Modeli rizika trgovca omogućuju analitičarima za prevare da značajno smanje manuelne preglede i fokusiraju svoju istragu na najrizičnije slučajeve.

Pročitajte e-knjigu da:

• Razumite skrivene troškove prevara na vašem poslovanju 
• Upoznajte se sa novim tržišno spremnim modelima Brighterion AI, obučenim na globalnim anonimizovanim i agregiranim transakcijskim podacima Mastercard-a. 
• Saznajte prednosti i uštede troškova tržišno spremnih modela koji se mogu odmah primijeniti. 
• Otkrijte kako povećati odobrenja i otkrivanje prevara u transakcijama ranije u procesu plaćanja  
• Saznajte kako možete smanjiti rizik za trgovce fokusiranjem istraga na proverene i kompleksne šeme