Skip to main content

IZVJEŠTAJ

Kako to radi e.l.f. Kozmetika koristi personalizaciju za povećanje prodaje

Digitalno rođeni brend kozmetike stavlja kupce u središte svog iskustva kupovine, ostvarujući 4.2% viši prosječni prihod po korisniku i 8.5X ROI od personalizacije.

Industrija

Ljepota i lična njega

Kompetencija korišćena

Recomend Target Optimiz Discover AdaptML

4.2%

povećanje prosječnog prihoda po korisniku optimizacijom preporuka na stranici sa detaljima o proizvodu (PDP)

17.6%

povećanje broja klikova na mobilnu menu nakon personalizacije menija na osnovu prethodnog ponašanja korisnika u kupovini

Uvod

Osnovana 2004. godine, e.l.f. Kozmetika je pokrenuta sa jednostavnom misijom da stvori visokokvalitetne proizvode po pristupačnoj ceni. Ne samo da je jedan od prvih digitalno-rođenih kozmetičkih brendova, e.l.f. je takođe bio jedan od prvih koji je usvojio model direktno-konzumera.

Da ostane vjeran svom poslovnom modelu, linija kozmetike stavlja svoje kupce u centar svih proizvoda i marketinških odluka. Dakle, kada e.l.f. Nastoji da osigura da svaki kupac bude dočekan sa iskustvima prilagođenim njihovom jedinstvenom režimu lepote, tim se udružio sa Dynamic Yield kako bi im pomogao da to ostvare.

Nakon što je iskoristila integraciju prve strane u Experience OS, preporuke i sposobnosti personalizacije, e.l.f. svjedočili su povećanju prosječnog prihoda po korisniku od 4.2% i povećanju angažmana korisnika od 17.6%.

Personalizovane preporuke su takođe donijele 8,5 povrat ulaganja u kratkom periodu, što znači da su taktike dovele do direktnog povećanja prihoda koji je bio više od osam puta veći od troškova vezanih za platformu za personalizaciju.

Dynamic Yield je bio od ključne važnosti u otkrivanju različitih vrsta publike koje dolaze na e.l.f. stranicu, omogućavajući nam da udovoljimo specifičnim potrebama svakog ljubitelja ljepote. Experience OS nam je omogućio da lako testiramo nove strategije i optimizujemo u hodu za brze, značajne rezultate.

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Izazov

e.l.f. Proizvodi se prodaju u maloprodajnim gigantima kao što su Target, Walmart i Ulta. Motivisani da pojačaju digitalnu prisutnost e.l.f., tim za e-trgovinu se zaputio da kreira bolje iskustvo kupovine online i zahtijevao je rješenje koje bi moglo asistirati u:

  • Unos podataka o klijentima iz prve ruke
  • Identifikovanje segmenata publike visoke vrednosti
  • Prikazivanje najboljih preporuka proizvoda za svakog kupca
  • Optimizacija mobilnog iskustva za poboljšano otkrivanje proizvoda

Izvršenje

Ukrcani i aktivirani istorijski podaci prvih strana klijenata od prvog dana

Pre nego što su se integrisali sa Dynamic Yield, e.l.f. koristio Custora od Amperity, softver za analitiku potrošača baziran na oblaku, kako bi pomogao u identifikaciji vrijednih segmenata publike. Međutim, tim je želio dodatno iskoristiti Custora segmente za hitno reagovanje na sajtu i prilagođavanje iskustava. Sposobnost unošenja Custora podataka iz prve ruke u Dynamic Yield's Experience OS od prvog dana, osigurala je da trgovac ljepote može brzo kreirati kampanje ciljanog oglašavanja bez gubljenja bogatih istorijskih podataka iz prve ruke, i ostvariti trenutnu vrijednost vremena sa njihovim ulaganjem u personalizaciju.

Primeri publike prve strane iz Custora koji su integrisani u Experience OS:

e.l.f. odlučili smo da idemo dalje od njege kože i ljubitelja šminke stvaranjem i ciljanjem nišnih skupina kupaca. E.l.f. je stvorio približno 75 korisničkih segmenata u kratkom vremenskom periodu, poput čestih kupaca i ljudi koji često posjećuju web stranicu, ali nisu izvršili kupovinu.

e.l.f. cilja segmente na osnovu potreba i koristi Predictive Targeting za povezivanje segmenata sa varijacijama. 

Optimizirane preporuke na PDP-u nakon takmičenja između DY i alternativnog dobavljača preporuka

Znajući da su PDP-ovi dragocjeni dio faze otkrivanja proizvoda, e.l.f. odabrali su ovaj prostor za optimizaciju svojih preporuka proizvoda. Tim je želio pružiti najrelevantnije proizvode na PDP-ovima kako bi poboljšao otkrivanje i angažman. Odlučili su organizirati takmičenje između Dynamic Yield-a i njegovog trenutnog rješenja za preporuke. Svaki dobavljač je poslužio strategiju "Posmatrano zajedno" u e.l.f.'s "Možda će vam se svidjeti" sekciji, sa ravnomjernim razdjelom između dva dobavljača.

Nakon postizanja statističke značajnosti od 95% u samo dvije sedmice, Dynamic Yield je dokazao da je najsnažniji motor, generirajući značajno povećanje stope klikanja na preporučene proizvode (+23.2%) i veći prosječni prihod po korisniku (+4.2%) u poređenju sa drugim dobavljačem.

Prilagođeni mobilni meni zasnovan na afinitetu i ponašanju pregledavanja kupaca

Uz ograničen prostor, e.l.f. želio je da njegov mobilni meni rezonira sa svakim kupcem. Da bi to učinkovito postigli, tim je odlučio personalizovati meni na osnovu povijesti pregledavanja, omogućavajući kupcima da brzo pronađu proizvode koji najbolje odgovaraju njihovim potrebama. 

Novim posjetiocima su prikazane visoko razine kategorija, dok su povratni posjetioci bili izloženi podkategorijama glavne kategorije za koju su prethodno pokazali interes. 

Na primjer, ako je kupac pregledavao kategoriju „njega kože“, traka menija bi uključivala „sredstvo za čišćenje“, „maska za lice“ i „tretmani“. 

Koristeći jedinstvene sposobnosti identifikacije afiniteta i podudaranja Dynamic Yield-a s ovim optimizacijama menija, e.l.f. vidjeli su porast CTR-a od 17.6%, što je posjetiteljima omogućilo dublji pristup njegovom katalogu proizvoda.

Ključni zaključak

Kupci e.l.f.-a su oduvijek bili uticajni za ovaj beauty brend. Ipak, tim je i dalje imao značajnu priliku da bolje razumije potrebe i preferencije kupaca tokom cijelog korisničkog iskustva. 

Nakon uvođenja Dynamic Yield-a, e.l.f. je uspio istinski doprijeti do kritične publike koja se druži sa brendom kako bi svaki ljubitelj kozmetike dobio najrelevantnije iskustvo. A kroz stratešku implementaciju nekoliko desktop i mobilnih web personalizacijskih kampanja, došlo je do porasta angažovanja na sajtu i povećanja prihoda.