31. januar 2025.
Danas jedna veličina za sve više ne funkcioniše. Ljudi traže usluge koje su kreirane upravo za njih.
AI i analitika podataka pokreću ovaj pokret prema reformisanju gotovo svake industrije kako bi kompanije mogle da se prilagode individualnim preferencijama svakog klijenta. Kompanije koje najbolje personalizuju i ispunjavaju ovaj zahtev vide velike prednosti, pomažući im da se izdvoje u prepunom tržištu i privuku nove klijente.
Za ovo izdanje In Tech, istražujemo mnoge načine na koje personalizacija mijenja izgled trgovine.
Novi trendovi se pojavljuju svakodnevno, podižući prodaju za sledeći „it“ proizvod koji će rešiti vaše probleme sa kožom. Ali šta ako imate svog ličnog dermatologa koji bi vam rekao da li je proizvod pogodan za vas pre nego što ga kupite?
L’Oreal-ov novi uređaj za njegu kože, Cell BioPrint, personalizuje preporuke za njegu kože analiziranjem uzoraka kože i pružanjem uvida u masnoću, bore i mnogo više. Uređaj je suštinski mini-laboratorija koju maloprodajni prostori, dermatološke ordinacije i klinike mogu koristiti kako bi pružili kupcima prilagođene savete na osnovu biologije njihove kože i budućih rizika. Uređaj predviđa da li će pojedinci reagovati dobro na različite proizvode, poput retinola, kako bi pomogao ljudima da donesu informisane odluke. L’Oréal naglašava svoj cilj da smanji prekomjernu potrošnju i spriječi nepotrebnu kupnju proizvoda.
Sa ovim novim uređajem koji se testira u Aziji, industrija ljepote dočekuje tačnije i personalizovanije proizvode i promovira pametnije izbore pri kupovini bazirane na nauci, umjesto na trendovima.
Rokovi i sastanci imaju jedinstven način da nas iznenade. Od poslovnih sastanaka do ličnih podsetnika, lako je izgubiti pregled šta je šta. Siri i Alexa popularizovali su digitalne asistente, odgovarajući na naša svakodnevna pitanja o vremenu ili posljednjim vijestima. Sada sa ChatGPT, vaš lični asistent je dobio unapređenje.
Chatbot OpenAI-a sada omogućava platnim korisnicima da planiraju podsetnike i ponavljajuće zadatke, proširujući svoju funkcionalnost izvan jednostavnih razgovora. Novi alat, nazvan Operator, daje im podsticaj da obnove pasoš koji uskoro ističe, ili korisnici mogu zatražiti ponavljajuće zadatke kao što su dnevni pregledi vesti o njihovim preferiranim temama industrije. Može čak pretražiti web i poslati vam obavještenje o koncertnim ulaznicama kada vaš omiljeni umjetnik bude u gradu. Iako je ova funkcija još uvijek u beta fazi, pokazuje koliko personalizovaniji AI asistenti postaju i ukazuje na budućnost još više s chatbotovima sličnim Jarvisu.
Još jedan primer ovog trenda personalizacije u chatbotovima dolazi iz Mete, sa Meta AI koja se koristi u WhatsApp-u, Facebook-u i Instagram-u, pamteći više detalja koje korisnik može podeliti u razgovoru jedan na jedan kako bi personalizovala buduće odgovore.
Sa lakoćom e-trgovine, kupovina putem interneta postala je nekom ljudima baš za sve. Od namirnica do nameštaja, iskustva kupovine putem interneta postaju lakša i ličnija nego ikada. Na tipičnom maloprodajnom sajtu, potrošačima bi se mogli ponuditi beskrajni izbori. Dodajte AI u miks i vaši omiljeni sajtovi za kupovinu proširuju se van tipičnih filtera.
Integrisanje AI ličnih kupaca, kao što je Mastercardov Shopping Muse, redefiniše šta znači imati prilagođeno iskustvo kupovine. Ova tehnologija može rekonstruisati ljudsko iskustvo u prodavnici, omogućavajući kupcima da pretražuju po svojim uslovima za specifične preporuke proizvoda i istražuju najnovije trendove, od modernih estetika do posebnih dress kodova, pa čak i nekonvencionalnih pretraga kao što su "cottagecore" ili "beach formal." AI lični kupac može izgraditi kontekst razgovora tokom vremena kako bi pružio rezultate koji savršeno odgovaraju čak i najekscentričnijim upitima.
Kako se sve više tehnologije i AI integrira u trgovinu, više maloprodajnih iskustava će uključivati osobniji pristup.