Godine 2016, dok je završavao poslovno putovanje u Nigeriju, investitor u startupove Mark Straub nazvao je svoju suprugu kako bi rekao da će uskoro biti kod kuće. Ali kad je pokušao da se prijavi za svoj let na međunarodnom aerodromu u Lagosu, njegova karta je bila otkazana. Njegova kompanija za kreditne kartice označila je online rezervaciju – napravljenu sa nigerijske IP adrese – kao prevarantsku.

Taj propušteni let izazvao je više od frustracije. Dok je Straub putovao po Africi sastajući se sa preduzetnicima, čuo je slične priče od ljudi kojima je onemogućen pristup digitalnim uslugama zbog slabih sistema identifikacije ili nedostatka formalne dokumentacije. Mnogi nisu mogli čak ni otvoriti bankovne račune jer njihovi identiteti nisu mogli biti potvrđeni.

Odlučan da riješi ovaj problem, Straub je osnovao Smile ID, kompaniju koja razvija kompletne alate za razvoj softvera za prepoznavanje lica i API-je koje koriste banke, fintech i operateri mobilnih mreža za sigurnu verifikaciju korisnika. Gotovo deset godina kasnije, Smile ID je verifikovao preko 300 miliona identiteta širom Afrike, pomažući finansijskim institucijama da brzo, usklađeno i sigurno uvedu klijente.

„Dobivanje ovoga pravo zaista čini razliku u životima ljudi,“ kaže Straub. "Kada obavljamo svoj posao, to znači da neko može dobiti kredit, kupiti pametni telefon ili motocikl i početi zarađivati za život."

Potražnja za brzim, tačnim verifikacijama identiteta brzo raste širom kontinenta. Afrika ima mlado, povezano i sve više digitalno stanovništvo — ali je i dalje pod pretnjom sofisticiranog sajber kriminala. Prema Interpolu, AI-generisani dipfejkovi, sintetički identiteti i preuzimanja naloga sada čine više od 30% prijavljenog kriminala u nekim regionima Istočne i Zapadne Afrike.

"Vidimo porast digitalnih prevara koje pokreću alati generativne AI, deepfake snimci, preuzimanje računa, sintetički identiteti i pranje novca", kaže Dennis Gamiello, globalni šef Identity Solutions kompanije Mastercard. "Organizovane mreže prevara koriste identitete generisane AI-em za pokretanje napada velikom brzinom, i ove prijetnje se razvijaju brže nego što tradicionalne odbrane mogu pratiti."

Kako bi pomogao da se to suprotstavi, Mastercard je produbio svoje strateško partnerstvo sa Smile ID, proširujući digitalna rješenja za identitet širom Afrike. Saradnja omogućava bankama, fintech kompanijama i operaterima mobilnog novca da brže registruju korisnike, smanje prevare i prošire pristup sigurnim finansijskim uslugama.

"Kombinujući Mastercardovo globalno iskustvo u identitetu sa Smile ID-ovim dubokim regionalnim znanjem, zajedno razvijamo rešenja koja se mogu skaliirati i koja potiču inkluzivnost, sigurnost i povjerenje u digitalnoj ekonomiji", kaže Gamiello. "Siguran digitalni identitet nije samo stvar tehnologije. Radi se o prilici koju omogućava. Zajedno, otvaramo vrata te prilike za milione ljudi."

Alati Smile ID-a sada su ugrađeni u tokove za prijavu korisnika u 25 afričkih zemalja, od Gane do Ugande. Korisnik jednostavno napravi selfi putem aplikacije ili web sajta svoje banke. Iza kulisa, Smile ID-ov SDK i API proveravaju lice u odnosu na ličnu kartu ili nacionalnu bazu podataka — potvrđujući identitet osobe u sekundi.

Straub i njegov rani inženjerski tim dizajnirali su sistem da radi čak i u okruženjima s niskim širinama pojasa i s pristupačnim pametnim kamerama, osiguravajući pristupačnost na različitim tržištima. Testiranje na terenu sa studentima u Keniji i Tanzaniji dovelo je do jednog ključnog otkrića: postojeći sistemi za prepoznavanje lica, obučeni uglavnom na evropskim skupovima podataka, često nisu uspevali da tačno otkriju afrička lica.

Smile ID je odgovorio izgradnjom sopstvenih vlasničkih algoritama treniranih na raznovrsnim afričkim podacima o licu, kamerama i uslovima osvjetljenja, značajno poboljšavajući tačnost i smanjujući pristrasnost. Početni pokušaji korisnika da prevare ove sisteme bili su gotovo komični — prevaranti su koristili kartonske izreze ili fotografisali ljude dok spavaju — ali kako su pretnje postale izuzetno sofisticirane, tako su i odbrane. Danas, Smile ID tehnologija uključuje aktivnu detekciju živosti sertifikovanu od strane Međunarodne organizacije za standardizaciju i alate za antispufing i inteligenciju o prevarama koji procenjuju istoriju korisnika.

Da bi dodatno ojačala verifikaciju, Smile ID se takođe povezuje sa nacionalnim ID bazama podataka u 10 zemalja, potvrđujući korisničke informacije u odnosu na više od 700 miliona zvaničnih zapisa. Ove integracije mogu omogućiti snažne mogućnosti uključujući onboardiranje u realnom vremenu i dopuniti Mastercard-ove uvide.

„U ovako fragmentiranom pejzažu digitalnog identiteta, želimo rešenja koja su usklađena, interoperabilna i laka za skaliranje,“ kaže Selin Bahadirli, izvršna potpredsjednica Mastercard za usluge u Istočnoj Evropi, Bliskom istoku i Africi. „Ulažemo prava sredstva u platforme koje rade za sve—posebno u regijama koje nisu dovoljno opslužene. Cilj je da naše usluge budu jednostavne za korišćenje i lako proširive, bez obzira na to gde se nalazite.“

Straub vidi potencijal za širenje kroz brzodigitalizujuća tržišta, od Bliskog istoka do Istočne Evrope i Pacifika, gde može olakšati uključivanje i trgovinu preko granica.  Ali kako tim inovira da ostane ispred smjelih sajber napada visokog intenziteta, njegova misija se širi izvan tehnologije.

„Ovo iskustvo je učvrstilo moju veru da je većina ljudi u svetu iskrena,“ kaže on. „Naš zadatak je da olakšamo uspeh iskrenim ljudima.“

Kako digitalne ekonomije širom Afrike nastavljaju da rastu ka procijenjenih 1,5 triliona dolara do 2030. godine, Smile ID pomaže da taj rast bude i siguran i inkluzivan, jednu verifikovanu fotografiju u isto vrijeme.