Zamislite uspješan grad sa visokim zgradama, prostranim parkovima i pojednostavljenim javnim prevozom. Da li bi dizajn ovog grada mogao poticati ne samo od stručnih urbanista, već i od strastvenih građana koji su ujedno i ljubitelji igara za gradnju gradova?

Novi istraživački projekat sa Univerziteta Lancaster u Ujedinjenom Kraljevstvu ima za cilj da revolucionira urbano planiranje uključivanjem doprinosa gradskih mališana u dizajn. Objavljeno u Acta Ludologica, naučnoj reviji koja se bavi diskursom igara i digitalnih igara, studija ilustruje nedostatak javnog angažovanja u trenutnim praksama urbanog razvoja i predlaže korištenje platformi za igre kao što su modificirani “Cities: Skylines” ili “Sim City” za ponudu realističnih simulacija za stanovnike, poboljšavajući njihovo uključivanje i svijest o planiranju grada.

Tehnologija u srcu ove studije je sofisticirana modifikacija „Cities: Skylines”, koja omogućava igračima da uvezu zgrade i modele iz stvarnog svijeta kako bi kreirali životne urbane sredine. Učesnici mogu upravljati aspektima života u gradu, uključujući obrazovanje, javne usluge i porezne politike, dok kontrolna tabla igre prati sreću građana. Ovaj interaktivni pristup ne samo da educira igrače o složenosti urbanog planiranja, već također služi kao alat za primjenu u stvarnom svijetu. Istraživači Paul Cureton i Paul Coulton iz Lancaster-ove istraživačke laboratorije posvećene dizajnu ImaginationLancaster su pokazali efikasnost ove metode kroz radionice sa gradskim vijećem Lancaster nakon što su angažovali djecu u planiranju novog vrtnog sela.

Implikacije ovog istraživanja su duboke. Integracijom dizajna igara sa urbanim planiranjem, istraživači nude ekonomičnu, zabavnu i skalabilnu metodu za povećanje angažmana građana u procesu planiranja. Ovaj pristup također rješava hitnu potrebu za promjenama u javnom sudjelovanju, kao što je istaknuo podatak Royal Town Planning Institute koji ukazuje na minimalni interes za planiranje među mlađima.

Studija zaključuje sugerišući da takva inovativna upotreba tehnologije igara može podržati planere, poboljšati razvoj veština i obezbediti neophodne alate za dublje uključivanje ljudi u transformaciju njihovih životnih prostora. Na kraju, ovo istraživanje otvara put ka kooperativnijoj i dinamičnijoj budućnosti u urbanom razvoju.

La próxima parada en nuestro recorrido por inspiraciones tecnológicas poco convencionales nos lleva al mundo microscópico del ADN. Investigadores de TU Dresden de Alemania están utilizando inteligencia artificial para desbloquear el lenguaje oculto del ADN, proporcionando nuevas perspectivas sobre genética y enfermedades.

DNK se često opisuje kao nacrt života, koji sadrži sve instrukcije za izgradnju i održavanje organizma. Međutim, dešifrovanje svih informacija unutar DNK je izuzetno složeno i još nije potpuno razumljivo, a tradicionalne metode analize DNK mogu biti spore i zahtevne. Tu dolazi veštačka inteligencija.

Istraživači na TU Dresdenu razvili su novi AI model nazvan GROVER (Genome Rules Obtained via Extracted Representations), koji tretira DNK sekvence kao jezik, koristeći tehnike kao što su one koje se koriste u obradi prirodnog jezika. Analizom obrazaca i struktura unutar DNK koda, AI može identifikovati sekvence. Ova metoda, nalik na dešifrovanje stranog jezika, omogućava istraživačima da koriste GROVER za bržu i precizniju interpretaciju genetskih podataka.

Trenirajući na celokupnom ljudskom genomu, GROVER stvara DNK rečnik koji istraživači se nadaju da može otključati uvide u genetske kodove, napredovati genomiku i personalizovanu medicinu. Ovo istraživanje, objavljeno u Nature Machine Intelligence, ima potencijal za značajne prodore u razumevanju DNK kompleksnosti.

“U smislu jezika, govorimo o gramatici, sintaksi i semantici,” rekla je Melissa Sanabria, istraživačica koja stoji iza projekta, za vebsajt univerziteta. Za DNK, to znači učenje pravila koja upravljaju sekvencama, redoslijedom nukleotida i sekvencama, kao i značenje sekvenci. Kao što GPT modeli uče ljudske jezike, GROVER je u suštini naučio kako 'govoriti' DNK.

Investigadores en TU Delft MAVLab han realizado un avance significativo en la navegación de robots al inspirarse en cómo las hormigas navegan en su entorno. Las hormigas utilizan una combinación de reconocimiento visual (piensa en instantáneas) y conteo de pasos (piensa en odometría) para volver a casa, incluso después de largos viajes. MAVLab ha emulado este método, creando una estrategia de navegación inspirada en insectos para robots pequeños y ligeros.

Tradicionalni autonomni navigacioni sistemi često se oslanjaju na hardver koji može biti nepraktičan za male robote. Inspirisani prirodom, istraživači iz MAVLabs-a su dizajnirali sistem u kojem roboti snimaju slike svog okruženja kako bi pomogli navigaciji. Ova metoda, slična breadcrumb tragu Hansel i Gretel, uključuje robota koji uzima vizuelne snimke u intervalima i koristi ih za vođenje na povratnom putovanju. Kombinovanjem ovih snimaka sa odometrijom, roboti pokrivaju veće udaljenosti efikasnije, značajno smanjujući računarsko opterećenje.