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Intelligenza artificiale

7 gennaio 2025

 

AI per tutti: lezioni dall'intersezione tra tecnologia e inclusione

Questi esperti nello sfruttare l'intelligenza artificiale per il bene sociale condividono le loro opinioni sulla scalabilità dell'intelligenza artificiale inclusiva.

Vicki Hyman

Direttore, Comunicazione, Mastercard

 

Dall'estensione del credito ai microimprenditori colombiani alla riduzione dei tassi di morbilità materna in Etiopia, fino alla fornitura di informazioni salvavita ai rifugiati di tutto il mondo, la potenza dell'intelligenza artificiale viene abbinata al potenziale di inclusione e di emancipazione economica.

Ridefinendo come utilizzare l'intelligenza artificiale per l'impatto sociale, cinque organizzazioni svilupperanno e scaleranno le loro soluzioni come vincitrici della sfida Artificial Intelligence to Accelerate Inclusion, che ha ricevuto più di 500 candidature in 82 paesi. I vincitori, che includono anche un'impresa sociale per piccoli apicoltori in India e un'iniziativa statunitense che mette in contatto i pazienti con benefici federali sottoutilizzati, riceveranno 200.000 dollari e assistenza tecnica e tutoraggio con Mastercard e data.org, che ha sponsorizzato la sfida.

La Mastercard Newsroom ha parlato con i leader delle organizzazioni vincitrici delle sfide legate alla creazione di soluzioni di intelligenza artificiale nel settore sociale, di come stanno mitigando i pregiudizi e addestrando i loro modelli a essere inclusivi e di quali altri settori sono più promettenti per la tecnologia.

Colmare il divario di finanziamento per le piccole imprese in Colombia: Quipu

In Colombia, quasi 6 milioni di aziende sono microimprese, che operano con meno di 10 dipendenti e una piccola quantità di capitale. Di questi, solo il 9 percento può contrarre prestiti formalmente, a causa della mancanza di informazioni sulla propria performance e dell'assenza di precedenti finanziari, e questo crea un enorme deficit di finanziamento.

Quipu colma il divario informativo nell'economia informale utilizzando l'intelligenza artificiale per valutare in modo più accurato l'affidabilità creditizia di queste piccole imprese attraverso un modello di punteggio che analizza dati non tradizionali, come la cronologia delle transazioni mobili, le interazioni sui social media, gli SMS e i modelli di pagamento, l'erogazione intelligente e la riscossione dei crediti. Fornisce inoltre una piattaforma di finanziamento e microprestiti che consentono a queste aziende di costruire un punteggio di credito alternativo basato su informazioni finanziarie e non finanziarie. Attraverso l'app di Quipu, i clienti possono richiedere in pochi minuti il capitale circolante che viene erogato in meno di due giorni.

 

Rafforzare l'assistenza sanitaria di comunità in Etiopia: IDinsight

Due decenni fa, l'Etiopia ha lanciato un nuovo modello per l'assistenza sanitaria rurale, formando e dispiegando migliaia di operatori sanitari al servizio delle comunità locali, che ha portato a miglioramenti significativi nella salute materna e infantile e a un calo delle nuove infezioni da HIV e dei decessi correlati alla tubercolosi e alla malaria, solo per citarne alcuni.

Per sfruttare questo successo, IDinsight sta collaborando con Last Mile Health e il Ministero della Salute dell'Etiopia su un call center basato sull'intelligenza artificiale che gli operatori sanitari possono contattare per una guida medica in tempo reale su casi complessi. La soluzione di intelligenza artificiale dell'organizzazione includerà un sistema di gestione dei casi e un servizio di risposta alle domande basato sulle linee guida complete del Ministero della Salute, fornendo supporto in tempo reale agli agenti del call center che trasmetteranno ulteriormente informazioni critiche agli operatori sanitari via telefono, consentendo loro di concentrarsi sulla cura del paziente e fornire assistenza sanitaria di alta qualità.

 

Fornire informazioni salvavita alle persone in crisi in tutto il mondo: il progetto Signpost dell'International Rescue Committee

Un record di 120 milioni di persone sono sfollate in tutto il mondo a causa di conflitti, disastri naturali, povertà e violenza. Le persone colpite da una crisi devono prendere decisioni critiche che cambiano la vita durante il loro percorso verso la sicurezza con informazioni limitate. Nel 2015, l'International Rescue Committee ha lanciato il progetto Signpost, che istituisce centri di assistenza digitali per consentire agli utenti di trovare informazioni accurate e tempestive, accedere a servizi critici e porre domande dirette ai moderatori locali, come ad esempio: Come posso accedere agli alloggi? Potrò ottenere un permesso di lavoro temporaneo? Posso iscrivere i miei figli a scuola?. Signpost ha quasi 30 programmi attivi in tutto il mondo, con oltre 6 milioni di utenti Signpost nel 2024.  

Tuttavia, le esigenze di informazione aumentano insieme al numero di sfollati. Durante la crisi del 2023 in Afghanistan, un post su Facebook ha prodotto 30.000 messaggi in un mese, travolgendo il team locale di sei moderatori. Nel 2024, il progetto Signpost guidato dall'IRC ha lanciato Signpost AI per migliorare la fornitura di informazioni critiche attraverso agenti di intelligenza artificiale e supervisione umana. Questo sistema mira a ridurre l'onere per i moderatori, consentendo loro di concentrarsi su casi più complessi, garantendo al contempo risposte tempestive e accurate che migliorano l'accesso alle risorse e ai servizi per le popolazioni sfollate a livello globale. 

 

Costruire un alveare di conoscenze per gli apicoltori in India: Buzzworthy Ventures

L'India rimane una dinamo agricola globale, ma una catena del valore agricolo manca di fermento: l'apicoltura. Ci sono 400.000 apicoltori su piccola scala in India, molti dei quali lottano per sostenere i mezzi di sussistenza, per non parlare di aumentare il potenziale economico dell'impollinazione degli insetti per migliorare i raccolti. In India, l'impollinazione degli insetti contribuisce con 22,52 miliardi di dollari all'anno, superando di gran lunga le dimensioni del mercato del miele e dei prodotti dell'alveare, ma il potenziale rimane ampiamente sottoutilizzato per le colture essenziali per l'economia e la nutrizione dell'India. 

Così Buzzworthy Ventures ha creato Beekind, un'applicazione mobile basata sull'intelligenza artificiale per potenziare gli apicoltori su piccola scala, in particolare le donne, i piccoli proprietari terrieri, gli agricoltori senza terra e le popolazioni tribali nelle comunità rurali ed emarginate. Fornisce approfondimenti in tempo reale e analisi predittive, aiutando gli apicoltori a gestire la salute dell'alveare, diagnosticare malattie, migliorare la produzione di miele e adattarsi alle mutevoli condizioni climatiche.

 

Colmare il divario tra salute e ricchezza negli Stati Uniti: Link Health

Il medico d'urgenza Alister Martin ha spesso visto che la povertà era il fattore trainante delle visite dei pazienti al pronto soccorso. Si rese conto che "il denaro come medicina" – aiutare i pazienti ad accedere all'assistenza in denaro e ai benefici federali – poteva affrontare le cause profonde della cattiva salute colmando il divario tra salute e ricchezza. 

Ciò ha portato alla creazione di Link Health, un programma che mette in contatto i pazienti con programmi di aiuto federali non spesi come SNAP, WIC e Lifeline per alleviare la tensione finanziaria che aggrava le disparità sanitarie. La piattaforma di iscrizione e il chatbot basati sull'intelligenza artificiale mirano a sbloccare 10 milioni di dollari in sussidi statali e federali per alleviare la povertà, ridurre lo stress finanziario e migliorare il benessere.

Qual è stata la sfida più grande per far decollare la vostra soluzione?

Mercedes Bidart, CEO e co-fondatrice, Quipu

«La sfida più grande è stata assicurarsi la prima somma di capitale per iniziare a prestare per allenare i nostri punteggi. Creare una nuova soluzione assicurativa è come il problema dell'uovo e della gallina: hai bisogno di capitali per creare la soluzione, ma non lo ottieni finché non lo hai testato». 

Sid Ravinutula, capo scienziato dei dati, IDinsight

"La prima sfida è tecnica. In un contesto sanitario, i trattamenti e le raccomandazioni devono essere accurati al 100%: non c'è spazio per le allucinazioni. Ciò richiede un approccio diverso rispetto alla popolare architettura di generazione aumentata dal recupero. Abbiamo bisogno di costruire un grafico che catturi accuratamente i trattamenti e i protocolli diagnostici.

«La seconda sfida è creare benchmark e set di validazione rappresentativi. Prima di iterare e migliorare il modello, abbiamo bisogno di un set di dati di domande e risposte che questi lavoratori probabilmente porranno. Questo set di dati deve comprendere tutti gli argomenti su cui possono chiedere informazioni e tenere conto di come potrebbero porre, usando termini abbreviati, colloquiali, emoji, ecc. Creare un set di dati di riferimento di alta qualità è costoso, poiché spesso richiede annotazioni umane».

André Heller, responsabile del programma, Signpost

"Una delle maggiori sfide è stata lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale che fossero inclusivi e contestualmente accurati. L'addestramento dell'IA alla comprensione delle lingue minoritarie, dei dialetti regionali e dei contenuti culturalmente sfumati richiede un'ampia cura dei dati, competenze umane e test. Inoltre, garantire che le risposte generate dall'intelligenza artificiale sostengano i principi umanitari e non perpetuino i pregiudizi ha richiesto la creazione di solide garanzie, come la supervisione human-in-the-loop e le riscritture costituzionali per l'output etico. Bilanciare l'innovazione con questi standard rigorosi è stato impegnativo ma essenziale".

Monika Shukla, CEO e co-fondatrice, Buzzworthy Ventures

«La sfida principale consisteva nel colmare il divario tra la tecnologia avanzata di intelligenza artificiale e la sua adozione in ambienti rurali di base. Sebbene la connettività Internet in India sia cresciuta in modo esponenziale, con oltre 700 milioni di utenti Internet nel 2023, grazie in gran parte a smartphone a prezzi accessibili, l'accesso rimane irregolare. Questo divario digitale, unito alla copertura di rete irregolare in foreste e villaggi remoti, ha rappresentato un ostacolo significativo all'implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che richiedono connettività e interazione con l'utente coerenti».

Alister Martin, Amministratore delegato, Link Health

"Navigare e accedere ai benefici pubblici può essere un ostacolo per molte famiglie. Tuttavia, la sfida più grande è stata quella di integrare perfettamente l'intervento di Link Health in contesti sanitari in cui i fornitori sono già sopraffatti. Ciò ha richiesto la creazione di un rapporto di fiducia tra gli operatori sanitari, garantendo al contempo che i navigatori non interrompessero l'assistenza ai pazienti, mostrando al contempo benefici misurabili per i pazienti e i sistemi sanitari".

 

 

Donne e una ragazza si riuniscono attorno a un tablet.

 

 

Come ti assicuri che la tua soluzione sia personalizzata e inclusiva?

Mercedes Bidart, Quipu: «Per mitigare i pregiudizi, utilizziamo diversi set di dati, controlliamo regolarmente i nostri modelli di intelligenza artificiale e applichiamo la convalida umana per garantire valutazioni del credito giuste ed eque. I nostri algoritmi sono rigorosamente testati per prevenire i pregiudizi di genere e razziali e li monitoriamo e aggiorniamo continuamente per allinearli agli standard etici. Forniamo inoltre agli utenti procedure di ricorso accessibili, che consentono loro di contestare o impugnare le decisioni prese dall'intelligenza artificiale».

Sid Ravinutula, IDInsight:  «Innanzitutto, la stiamo costruendo come soluzione open source. Speriamo che questo acceleri l'implementazione di strumenti simili in altri contesti, consentendo alle organizzazioni di basarsi su di essi per le loro esigenze specifiche. In secondo luogo, stiamo assicurando che possa essere facilmente personalizzato ed esteso per contesti locali. Ciò include l'adesione alle linee guida locali, il cambio di modelli di intelligenza artificiale o l'aggiunta di nuovi guardrail. Creando un modello comune che può essere ottimizzato per ogni contesto, garantiamo che la soluzione sia ampiamente applicabile nel rispetto dei requisiti unici di ogni ambiente». 

André Heller, Segnavia: "Signpost AI viene addestrato utilizzando dati curati e verificati provenienti da fonti attendibili e ONG locali. Ciò garantisce che l'intelligenza artificiale rifletta i dialetti regionali, le norme culturali e le lingue minoritarie, colmando le lacune critiche per le popolazioni svantaggiate. Gli agenti di intelligenza artificiale supportano input vocali e di testo, consentendo l'accessibilità per le persone con scarsa alfabetizzazione. Gli strumenti vengono testati e perfezionati con madrelingua e moderatori della community per convalidare l'accuratezza e l'inclusività. La nostra Costituzione dell'IA stabilisce democraticamente regole etiche, tra cui la non discriminazione e il linguaggio sensibile al trauma, con controlli continui per mitigare i pregiudizi".

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: "Beekind adatta le sue soluzioni tech-and-touch a specifiche condizioni regionali, ecologiche e colturali, integrando fattori iperlocali come il clima, la flora e le pratiche agricole. Per raggiungere questo obiettivo, coinvolgiamo attivamente apicoltori locali, ricercatori, esperti agricoli e leader della comunità nella co-progettazione di pratiche, modelli e strategie di implementazione, assicurando che la soluzione sia in linea con le realtà vissute dalle persone che serve. Diamo priorità alle donne e ai piccoli agricoltori, che contribuiscono in modo chiave ma poco servito all'ecosistema agricolo indiano. Ad esempio, fornendo una formazione sensibile al genere e creando spazi inclusivi per il dialogo, consentiamo alle donne di partecipare attivamente e di beneficiare della catena del valore dell'apicoltura. L'inclusività non è solo un principio; È una pietra miliare pratica del nostro approccio".

Alister Martin, Link Salute: "I navigator incontrano i pazienti dove si trovano, fisicamente ed emotivamente, spesso nelle sale d'attesa, e adattano il loro approccio alle esigenze specifiche dei pazienti, come l'iscrizione degli anziani a benefici come i programmi di risparmio Medicare. Progettando sistemi che danno priorità all'accessibilità e utilizzano messaggeri di comunità fidati, il programma garantisce di servire efficacemente popolazioni diverse, in particolare le comunità meno servite".

Qual è la tua maggiore preoccupazione riguardo all'intelligenza artificiale?

Mercedes Bidart, Quipu: "L'elemento più importante nella creazione di modelli di intelligenza artificiale è il set di dati. Un buon modello è quello che ha un risultato buono ed equo e l'unico modo per renderlo possibile è addestrare modelli con set di dati diversi che rappresentino le particolarità di ogni regione. L'altro pezzo importante del puzzle è la persona/team che costruisce il modello. Solo il 20% dei lavori di intelligenza artificiale sono svolti da donne, il che significa che i risultati non vengono esaminati da una lente di genere. Abbiamo bisogno di più donne alla guida delle soluzioni di intelligenza artificiale".

Sid Ravinutula, IDinsight: "Affidabilità. Nell'assistenza sanitaria, una diagnosi errata o un trattamento incompleto possono avere conseguenze catastrofiche. Tuttavia, i modelli di intelligenza artificiale mostrano intrinsecamente casualità. Ad esempio, porre più volte la stessa domanda a un'IA può produrre risposte leggermente diverse. Allo stesso modo, la riformulazione di una domanda può produrre risposte diverse. Sebbene la maggior parte delle risposte trasmetta probabilmente lo stesso messaggio, alcune potrebbero essere incomplete o fuorvianti, causando potenzialmente danni. Forti barriere sono essenziali per garantire che tutte le risposte siano corrette, complete e rispettose".

André Heller, Signpost: «La preoccupazione maggiore è il potenziale dell'intelligenza artificiale di causare danni attraverso pregiudizi, disinformazione o esclusione. Per le popolazioni vulnerabili, informazioni errate possono avere conseguenze che possono cambiare la vita. Garantire che l'intelligenza artificiale sia contestualmente accurata, trasparente ed etica richiede supervisione, test e collaborazione costanti con esperti locali. Risolviamo questo problema implementando una supervisione umana per il controllo della qualità, audit sui pregiudizi e revisioni etiche per affinare le risposte e quadri trasparenti come la Costituzione sull'intelligenza artificiale, che disciplina i risultati e mitiga i rischi dannosi. Rimaniamo vigili nel bilanciare l'innovazione dell'intelligenza artificiale con responsabilità e fiducia».

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: «Quando i modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati utilizzando dati che non sono completamente rappresentativi delle comunità che intendono servire, c'è il rischio di rafforzare le disuguaglianze esistenti. Ad esempio, molti sistemi di intelligenza artificiale vengono addestrati utilizzando dati nelle principali lingue, lasciando i dialetti locali e le lingue orali sottorappresentate. In India, numerose comunità tribali e regionali parlano lingue che spesso mancano di solidi set di dati digitali. Questa mancanza di rappresentanza può portare a modelli che non riescono a interpretare o rispondere con precisione alle esigenze di queste comunità. Inoltre, gli accenti regionali, i modelli di linguaggio e le pratiche di vita sono spesso trascurati, il che rende le soluzioni di intelligenza artificiale meno efficaci o addirittura dannose per questi gruppi».

Alister Martin, Link Salute: "La preoccupazione maggiore è il potenziale dei sistemi di intelligenza artificiale di perpetuare i pregiudizi esistenti, in particolare quando si lavora con popolazioni poco servite. Senza un'attenta supervisione, gli algoritmi potrebbero inavvertitamente escludere i più bisognosi o non tenere conto delle disuguaglianze sistemiche che devono affrontare. Garantire la trasparenza, la responsabilità e l'uso etico dell'IA nel processo decisionale è fondamentale per evitare di esacerbare le disparità. Questo è anche il motivo per cui manteniamo gli esseri umani nel ciclo nei momenti critici del processo e perché continueremo a mantenere gli esseri umani nel ciclo mentre evolviamo i nostri strumenti di intelligenza artificiale". 

Quale settore al di fuori del tuo ha il potenziale per trarre il massimo beneficio dall'intelligenza artificiale?

Mercedes Bidart, Quipu: «Il settore dell'istruzione. Credo che l'istruzione sia cambiata e abbiamo l'opportunità di renderla più democratica. Quello che abbiamo fatto in Quipu per quanto riguarda l'istruzione è un assistente AI di generazione su WhatsApp che supporta i nostri clienti nella gestione aziendale. Non è necessario avere un consulente per azienda. Con un bot possiamo sostenere l'istruzione e la crescita di milioni di persone».

Sid Ravinutula, IDInsight: «IDInsight è indipendente dal settore. Sebbene questo progetto si concentri sulla salute, abbiamo sviluppato soluzioni di intelligenza artificiale nell'istruzione e nella protezione sociale. Gli agricoltori devono affrontare barriere all'informazione simili a quelle degli operatori sanitari della comunità. Devono conoscere le colture migliori da coltivare per la loro regione e le miscele ottimali di fertilizzanti e assistenza nella diagnosi delle malattie e dei trattamenti delle colture. Nell'istruzione, i casi d'uso dell'intelligenza artificiale includono tutor personalizzati, piani di lezione generati dall'intelligenza artificiale e valutazioni basate sull'intelligenza artificiale. Abbiamo usato l'intelligenza artificiale per identificare le ragazze che non vanno a scuola in India per una ONG che lavora per aumentare l'iscrizione delle ragazze nelle scuole. Infine, l'intelligenza artificiale può aiutare i cittadini ad accedere ai benefici governativi. Può aiutare a identificare l'idoneità e ad affrontare il complesso processo di candidatura».

André Heller, Signpost: "Con i progressi dell'intelligenza artificiale, è difficile pensare a un settore che non verrà trasformato. La domanda è: due anni o cinque? Dalle operazioni aziendali all'analisi dei dati, dalla diagnostica nell'assistenza sanitaria alla ricerca praticamente in qualsiasi campo, tutto avanzerà a un ritmo che non abbiamo ancora visto. È solo una questione di quando le persone saranno in grado di farne un uso efficace. Un esempio pratico: il collegamento tra meteorologia e gestione dei disastri. Gli allarmi meteorologici e i sistemi di allerta precoce per i disastri, come inondazioni, uragani, siccità ed eventi meteorologici estremi, hanno un enorme potenziale per trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale. I modelli avanzati di intelligenza artificiale possono analizzare i dati meteorologici e idrologici in tempo reale per prevedere i disastri in modo più accurato e fornire allarmi tempestivi per una risposta più olistica che includa le persone vulnerabili, le imprese locali, le catene di approvvigionamento e il governo. Signpost ha già iniziato a sfruttare l'intelligenza artificiale per la risposta alle inondazioni attraverso FloodHub, combinando le previsioni dell'intelligenza artificiale con aggiornamenti attuabili e in tempo reale per aiutare le comunità a prepararsi e mitigare l'impatto delle inondazioni".

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: «Il settore sanitario trarrà vantaggi significativi dall'intelligenza artificiale, in particolare nella diagnostica, nella medicina personalizzata e nell'ottimizzazione delle catene di approvvigionamento sanitario, soprattutto nelle aree rurali. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare nella diagnosi precoce di malattie come la malaria e la tubercolosi attraverso immagini mediche o test diagnostici. Ad esempio, i modelli di intelligenza artificiale possono analizzare le radiografie del torace o i campioni di sangue per rilevare i primi segni di malattia, anche in contesti con poche risorse. Questo può portare a diagnosi e trattamenti più rapidi, in ultima analisi salvando vite umane e riducendo i costi dell'assistenza sanitaria nelle regioni svantaggiate. L'intelligenza artificiale può anche semplificare la logistica nei sistemi sanitari remoti, garantendo la consegna tempestiva di forniture mediche e vaccini nelle aree svantaggiate, il che è fondamentale per i paesi con una grande popolazione rurale».

Alister Martin, Link Salute: "L'istruzione trarrà grandi benefici dall'intelligenza artificiale, in particolare nella personalizzazione delle esperienze di apprendimento per gli studenti svantaggiati. L'intelligenza artificiale può aiutare a identificare le lacune nell'apprendimento, fornire un supporto su misura e offrire risorse multilingue a studenti e famiglie in modi che i modelli tradizionali non possono fare. Affrontando le disuguaglianze nell'accesso a un'istruzione di qualità, l'intelligenza artificiale potrebbe avere un impatto trasformativo sui futuri risultati sanitari e socioeconomici".