Con il declino degli stigmi associati a Dungeons and Dragons, il gioco, una volta relegato in umidi scantinati negli anni '80, è esploso in popolarità. Non solo è un elemento importante della trama della serie Netflix "Stranger Things", ma il gioco di ruolo è al centro della popolare serie online "Critical Role" e del recente gioco dell'anno 2023 "Baldur's Gate 3" è ambientato nell'universo di D&D.

Ma l'intelligenza artificiale può migliorare l'esperienza dei capitani del gioco, noti come dungeon master? Un utente di Reddit che gioca a D&D con ChatGPT dice che è stato fantastico.

Dall'interpretazione delle situazioni di gioco al monitoraggio delle statistiche storiche alla definizione dei punti della trama narrativa, le responsabilità di un dungeon master si sovrappongono sicuramente alla capacità dell'IA generativa di creare innumerevoli scenari coinvolgenti per i giocatori.

Molti stanno lavorando per addestrare l'IA a eseguire giochi di Dungeons & Dragons, ma, come per la maggior parte delle applicazioni di questa tecnologia, non siamo ancora pronti a sostituire il dungeon master umano. Ma ci sono ancora molti strumenti per aiutare a guidare il gioco. Ad esempio, i generatori d'arte AI di Canva e Midjourney possono aiutare a visualizzare scenari e personaggi al volo e in un modo che non abbiamo mai visto.

Insegnare all'IA cosa ci piace e cosa non ci piace nell'arte è un concetto interessante. Dal momento che i dipinti, la musica, le sculture e i film sono tutti aperti alle interpretazioni e all'apprezzamento, è possibile per l'IA essere un critico d'arte? Come può funzionare questo se l'arte è soggettiva e come può l'intelligenza artificiale determinare le opinioni reali sull'opera stessa?  Progetti come Critbot hanno una premessa convincente.

Entra in gioco AI Art Critics...

«Critbot conosce il linguaggio di numerosi critici d'arte umani e analizza le opere inviate attingendo alla conoscenza del suo ampio database», afferma il suo sito web. In altre parole, l'intelligenza artificiale interpreta gli elementi di un'immagine inviata, organizza i metadati e quindi incrocia i punti dati con le conoscenze collettive dei critici d'arte che l'intelligenza artificiale ha ricevuto.

Ma perché farlo? Per cominciare, strumenti come questo possono fornire agli artisti o agli appassionati di poltrone una comprensione di base di come l'analisi critica storica potrebbe considerare un'opera d'arte. Così facendo, gli utenti possono capire come un'opera futura potrebbe essere interpretata dagli altri.

OK, quindi non c'è modo di somministrare letteralmente cibo con intelligenza artificiale generativa da analizzare.  Tuttavia, non mancano le ricette sul web. Le ricette semplici per la cucina comune possono essere difficili da trovare senza l'inutile talento di un blogger, un famoso chef o un influencer.  Inoltre, analizzare la ricetta partendo dall'abbondanza di retroscena, informazioni non necessarie e molte pubblicità può far grattarsi la testa agli chef dilettanti.

Inserisci le ricette AI. Non è "Soylent Green", lo promettiamo.  Applicazioni come DishGen hanno addestrato la loro intelligenza artificiale generativa sulla cornucopia di ricette in tutto il Web per semplificare l'esperienza di ottenimento di una ricetta.

Questi possono variare da suggerimenti estremamente semplici («ricetta per fagioli al forno») a alternative dietetiche limitate («ricetta per crostate pop senza glutine») a suggerimenti persino fantasiosi o complessi («ravioli di ispirazione thailandese»). 

Mentre un'intelligenza artificiale presumibilmente non "assaggerà" mai nessuno di questi piatti, è lecito ritenere che con una formazione prolungata, la generazione di ricette continuerà a migliorare sia in complessità culinaria che in semplicità per lo chef laico. Una nota in fondo a ogni risposta dell'IA implora i cuochi di sfruttare il buon senso al di sopra delle raccomandazioni dell'IA... che sembra salutare.

Ecco un'affermazione audace: allo stato attuale, l'IA generativa è terribile nella commedia. Certo, può eccellere nel generare battute strutturate "toc-toc" perché queste semplici battute hanno uno schema e una struttura coerenti.

Il problema dell'intelligenza artificiale con la commedia è che l'esperienza implica un ciclo di feedback da parte del pubblico. Il pubblico reagisce e il comico impara da questo feedback. Quindi, mentre l'intelligenza artificiale di generazione può imparare barzellette semplici e persino essere addestrata, può mancare il je ne sais quoi che rende efficaci le sfumature della commedia.

Entra il comico AI. A gennaio, un interessante caso d'uso di questa tecnologia è diventato virale quando uno strumento di intelligenza artificiale di generazione ha analizzato il lavoro di George Carlin e poi ha scritto un concerto di 60 minuti con il comico deceduto utilizzando la sceneggiatura generata dall'intelligenza artificiale e un sintetizzatore vocale di intelligenza artificiale.  

Le reazioni all'uso dell'intelligenza artificiale in questo modo sono state tanto polarizzanti quanto la commedia stessa, invocando una risposta protezionistica e difendendo la memoria e la dignità del leggendario fumetto. Inoltre ha evocato possibilità illimitate. 

Semmai, siamo all'intersezione tra tecnologia e immaginazione. Questi esempi bizzarri in cui le macchine sono diventate dungeon master, maestri di cucina, critici d'arte e persino comici non solo mostrano l'abilità dell'intelligenza artificiale generativa, ma ci invitano anche a contemplare le profonde possibilità che ci attendono. Anche se sono strani, utili, spaventosi o illuminanti.