Di Mastercard Identity | 8 Maggio 2024
La prossima generazione di frodi informatiche sarà definita dall'intelligenza artificiale. I truffatori stanno già utilizzando la tecnologia deepfake per manipolare i dipendenti affinché effettuino transazioni redditizie e creino identità fittizie e sintetiche che possono utilizzare per sfuggire al rilevamento. E tattiche antifrode più creative e basate sull'intelligenza artificiale sono probabilmente dietro l'angolo.
In risposta, molti esperti di operazioni antifrode stanno cercando di combattere il fuoco con il fuoco adottando soluzioni di rilevamento delle frodi basate sull'intelligenza artificiale. Queste soluzioni possono segnalare automaticamente attività sospette, da transazioni con carta di credito discutibili a nuovi account che mostrano segni di utilizzo di identità sintetiche.
Tuttavia, l'adozione di questi strumenti avanzati non rende obsoleta la revisione manuale delle frodi. In definitiva, il software antifrode automatizzato dovrebbe semplificare il lavoro del revisore umano, consentendogli di verificare le identità con maggiore velocità e precisione.
Abbracciando entrambi i lati dell'equazione antifrode, strumenti automatizzati e tocco umano, la tua organizzazione può creare un processo di rilevamento delle frodi più efficiente, scalabile e accurato.
I flussi di lavoro manuali di revisione delle frodi sono l'obiettivo ideale per il tipo di automazione che snellisce e semplifica il lavoro degli esperti umani. Molti team di prevenzione delle frodi sono a corto di personale e di risorse insufficienti. Inoltre, la revisione manuale delle frodi richiede competenze tecniche altamente specializzate, il che significa che può essere difficile ricoprire la posizione in caso di fatturato, soprattutto con un budget limitato.
Con centinaia di transazioni da esaminare ogni giorno e una carenza di personale per esaminarle, la coda può crescere rapidamente fino a livelli ingestibili. Ciò è particolarmente vero quando i revisori non dispongono delle informazioni necessarie per effettuare decisioni rapide e intervenire su transazioni sospette. Possono avere dati sui loro utenti, ma senza la giusta soluzione automatizzata per organizzarli, i dati potrebbero non essere pertinenti o presentati in un formato facilmente digeribile.
Le revisioni manuali inefficienti delle frodi non sono solo un problema per i tuoi team interni. Inoltre, erodono la fiducia dei clienti. Se una transazione legittima trascorre giorni in un limbo, un cliente bancario probabilmente si sentirà frustrato e potrebbe persino portare la propria attività altrove. Un investimento in flussi di lavoro automatizzati per la revisione delle frodi è un investimento nel miglioramento delle relazioni con i clienti e nell'efficienza interna.
Per contribuire a ridurre il traffico delle revisioni manuali, la tua organizzazione deve trovare modi per eliminare le inefficienze nel processo di revisione manuale. Ciò significa utilizzare l'automazione per migliorare il tipico flusso di lavoro manuale di revisione delle frodi.
Ad esempio, un motore di revisione automatizzato può analizzare i segnali di rete, le posizioni IP e altri attributi di identità per aiutare a segnalare le transazioni rischiose per un revisore umano. Il revisore ha quindi accesso a un'interfaccia facilmente comprensibile che fornisce tutto il contesto necessario per effettuare una chiamata. I revisori non devono più perdere tempo prezioso a esaminare informazioni limitate su un utente e possono spostarsi in coda molto più velocemente. Questo non solo favorisce una maggiore efficienza, ma consente alla tua azienda di crescere perché non sarai impantanato da tempistiche di revisione prolungate.
Il problema è che è importante selezionare lo strumento automatizzato appropriato per la tua attività. La soluzione giusta dipenderà dal tuo settore, da dove stai riscontrando problemi nel percorso del cliente, dalla composizione del tuo attuale team di revisione manuale e da altri fattori. Devi anche considerare le pratiche e le soluzioni antifrode che hai già in atto e se eventuali nuove aggiunte di software si integreranno con esse o meno.
Fortunatamente, non devi soppesare questi fattori da solo. Il calcolatore di frodi sul ROI di Mastercard è in grado di compilare ciascuno dei fattori e offrire una visione chiara di quanto puoi aspettarti di risparmiare con le soluzioni Mastercard. Comprendere il ROI delle soluzioni antifrode fornisce una base più solida per il processo decisionale e aiuta a convincere i leader senior dell'importanza dell'adozione.
Ma indipendentemente dalla soluzione scelta, assicurati di integrarla in modo ponderato. Considera in che modo queste soluzioni influenzano il processo su cui si basano i tuoi revisori umani, fornisci una formazione completa e rimani ricettivo al feedback dei revisori. Dopotutto, l'obiettivo è quello di rendere il loro lavoro più facile, non di creare ulteriore confusione.
La minaccia degli attacchi fraudolenti basati sull'intelligenza artificiale continuerà a incombere sugli esperti di operazioni antifrode per il prossimo futuro. Anche se siamo tutti alla ricerca di risposte, una cosa è certa: il tocco umano non scomparirà presto.
Questo è il tuo vantaggio: la capacità di abbinare esperti umani esperti a soluzioni di identità che semplificano il loro lavoro. Si tratta di una strategia che consente una maggiore scalabilità ed efficienza. Ciò consente ai revisori di agire in modo più deciso quando un utente sospetto apre un nuovo account o effettua una transazione. In breve, i tuoi revisori avranno a disposizione gli strumenti per combattere le frodi in modo rapido ed efficiente.