La frode dell'acquirente è complessa e va dalla frode amichevole alla collusione con i commercianti. Le vendite di e-commerce sono esplose negli ultimi anni accompagnate da un aumento delle frodi. Nilson prevede perdite per frode con carta di credito di 408,5 miliardi di dollari tra il 2020 e il 2030. Gli acquirenti sono alla ricerca di soluzioni più accurate ed efficaci. 

L'intelligenza artificiale di oggi, pronta per il mercato, sta rivoluzionando il rilevamento delle frodi. Sebbene gli acquirenti stiano adottando l'intelligenza artificiale per prevenire le frodi nelle transazioni, c'è ancora spazio per miglioramenti. I modelli addestrati su solidi set di dati globali si dimostrano più efficaci, aumentando di 2-3 volte il rilevamento delle frodi e le approvazioni fino al 7,4% rispetto alle difese degli acquirer esistenti. I modelli di rischio dei commercianti consentono agli analisti delle frodi di ridurre significativamente le revisioni manuali e di concentrare le indagini sui casi più rischiosi.

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• Comprendi i costi nascosti delle frodi per la tua azienda 
• Essere presentato ai nuovi modelli pronti per il mercato di Brighterion AI addestrati sui dati delle transazioni globali anonimizzati e aggregati di Mastercard 
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• Scopri come aumentare le approvazioni e il rilevamento delle frodi nelle transazioni nelle prime fasi del processo di pagamento  
• Scopri come puoi ridurre il rischio per i commercianti concentrando le indagini su schemi verificati e complessi