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RAPPORTO

Come e.l.f. I cosmetici utilizzano la personalizzazione per aumentare le vendite

Il marchio di cosmetici nativo digitale mette i clienti al centro della sua esperienza di acquisto, generando un fatturato medio per utente superiore del 4,2% e un ROI di 8,5 volte grazie alla personalizzazione.

Settore

Bellezza e cura della persona

Capacità utilizzata

Consiglia Target Optimize Discover AdaptML

4,2%

aumento delle entrate medie per utente ottimizzando i consigli sulla pagina prodotto (PDP)

17.6%

Aumento dei clic sui menu per dispositivi mobili dopo la personalizzazione del menu in base al comportamento di acquisto passato degli utenti

Introduzione

Fondata nel 2004, e.l.f. Cosmetics è stato lanciato con la semplice missione di creare prodotti di alta qualità a un prezzo accessibile. Non solo uno dei primi marchi di bellezza nativi digitali, e.l.f. è stato anche uno dei primi ad adottare un modello diretto al consumatore.

Per rimanere fedele al suo modello di business, la linea di cosmetici pone i suoi clienti al centro di tutte le decisioni di prodotto e di marketing. Così, quando e.l.f. Con l'obiettivo di garantire che ogni acquirente ricevesse esperienze su misura per il proprio regime di bellezza unico, il team ha collaborato con Dynamic Yield per aiutarlo a realizzarlo.

Dopo aver utilizzato l'integrazione proprietaria in Experience OS, i consigli e le funzionalità di personalizzazione, e.l.f. ha assistito a un aumento del 4,2% del fatturato medio per utente e del 17,6% del coinvolgimento dei clienti.

Le raccomandazioni personalizzate hanno anche portato a un ritorno sull'investimento di 8,5 in un breve periodo, il che significa che le tattiche hanno portato a guadagni diretti di entrate più di otto volte superiori alle spese relative alla piattaforma di personalizzazione.

«Dynamic Yield è stato determinante nell'aiutarci a scoprire i diversi tipi di pubblico che entrano e interagiscono con l'e.l.f. sito, che ci consente di soddisfare le esigenze specifiche di ogni amante della bellezza. Experience OS ci ha permesso di testare facilmente nuove strategie e di ottimizzarle al volo per risultati rapidi e significativi».

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

La sfida

e.l.f. i prodotti sono venduti presso i rivenditori di grandi dimensioni tra cui Target, Walmart e Ulta. Motivato a raddoppiare la presenza digitale di e.l.f., il team di e-commerce ha deciso di creare una migliore esperienza di acquisto online e aveva bisogno di una soluzione che potesse aiutare a:

  • Inserimento di dati proprietari dei clienti
  • Identificazione di segmenti di pubblico ad alto valore
  • Fornire i migliori consigli sui prodotti per ogni cliente
  • Ottimizzazione dell'esperienza mobile per una migliore scoperta dei prodotti

Esecuzione

Dati storici dei clienti proprietari integrati e attivati sin dal primo giorno

Prima dell'integrazione con Dynamic Yield, e.l.f. ha utilizzato Custora di Amperity, un software di analisi dei clienti basato su cloud per identificare segmenti di pubblico approfonditi. Tuttavia, il team voleva sfruttare ulteriormente i segmenti di Custora per intervenire immediatamente sul sito e personalizzare le esperienze. La capacità di inserire i dati di prima parte di Custora nell'Experience OS di Dynamic Yield fin dal primo giorno, ha garantito al rivenditore di prodotti di bellezza di creare rapidamente campagne altamente mirate senza perdere i ricchi dati storici di prima parte e di ottenere un time-to-value immediato con il proprio investimento nella personalizzazione.

Esempi di audience proprietarie di Custora integrate in Experience OS:

e.l.f. ha scelto di andare oltre i drogati di cura della pelle e trucco creando e rivolgendosi a gruppi di clienti di nicchia. E.l.f. ha creato in un breve periodo di tempo circa 75 segmenti di clientela, come gli acquirenti abituali e le persone che visitano frequentemente il sito ma non hanno completato un acquisto.

e.l.f. Esegue il targeting dei segmenti in base alle esigenze e utilizza il targeting predittivo per abbinare i segmenti alle variazioni. 

Raccomandazioni ottimizzate sui PDP dopo un bakeoff tra DY e fornitore di raccomandazioni alternative

Conoscere i PDP è una parte preziosa della fase di scoperta del prodotto, e.l.f. Ha scelto questo spazio per ottimizzare i suoi consigli sui prodotti. Il team voleva offrire i prodotti più pertinenti sui PDP per migliorare la scoperta e il coinvolgimento. Hanno deciso di fare un incontro tra Dynamic Yield e la sua soluzione di punti di raccomandazione esistente. Ogni fornitore ha servito una strategia "Visto insieme" nella sezione "You May Love" di e.l.f., con una divisione 50/50 tra i due fornitori.

Dopo aver raggiunto una significatività statistica del 95% in sole due settimane, Dynamic Yield si è dimostrato il motore più potente, generando un aumento significativo del tasso di clic sui prodotti consigliati (+23,2%) e un ricavo medio per utente più elevato (+4,2%) rispetto agli altri fornitori.

Menu mobile personalizzato in base all'affinità e al comportamento di navigazione dei clienti

Con immobili limitati, e.l.f. voleva che il suo menu mobile risuonasse tra tutti gli acquirenti. Per farlo in modo efficace, il team ha deciso di personalizzare il menu in base alla cronologia di navigazione, consentendo ai clienti di trovare rapidamente i prodotti più adatti alle loro esigenze. 

Ai nuovi visitatori sono state mostrate categorie di alto livello, mentre i visitatori di ritorno sono stati esposti a sottocategorie della categoria principale per la quale avevano precedentemente mostrato interesse. 

Ad esempio, se un acquirente ha sfogliato la categoria "cura della pelle", la barra dei menu includerà "detergente", "maschere per il viso" e "trattamenti". 

Utilizzando le esclusive funzionalità di identificazione e corrispondenza delle affinità di Dynamic Yield con queste ottimizzazioni del menu, e.l.f. ha registrato un aumento del 17,6% della percentuale di clic, spingendo i visitatori più in profondità nel suo catalogo prodotti.

Il punto chiave

I clienti di E.L.F. sono sempre stati influenti per il marchio di bellezza. Tuttavia, il team aveva ancora un'opportunità significativa di comprendere meglio le esigenze e le preferenze degli acquirenti durante tutto il percorso del cliente. 

Dopo aver implementato Dynamic Yield, e.l.f. è stata in grado di attingere davvero al pubblico critico che interagiva con il marchio per garantire che ogni amante dei cosmetici ricevesse le esperienze più pertinenti. E attraverso l'implementazione strategica di diverse campagne di personalizzazione web per desktop e dispositivi mobili, ha visto aumentare il coinvolgimento del sito e aumentare le entrate.