Apa yang perlu diketahui oleh bisnis untuk menghadapi era AI

Janet George adalah seorang pelopor AI. Selama beberapa dekade, ia telah melayani raksasa teknologi - termasuk Oracle, Intel, Apple, Yahoo! dan eBay - dengan membangun sistem komputer yang berfungsi seperti otak manusia. Dan dia telah melakukannya dengan menerapkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, LLM, dan jaringan syaraf tiruan.

"Pengalaman saya dengan AI berawal dari era ketika komputasi awan, pembelajaran mendalam, kumpulan data yang luas, dan kemampuan GPU canggih mulai menyatu," katanya.

Sejak 2025, George telah memimpin AI Center of Excellence di Mastercard, di mana fokusnya memanfaatkan teknologi mutakhir untuk meningkatkan, melindungi, dan mempersonalisasi sistem pembayaran. Dia juga membimbing Mastercard dalam perjalanannya untuk menjadi organisasi yang mengutamakan AI — tujuan yang dia dorong untuk bisnis dari segala ukuran.

AI telah berkembang pesat selama dua tahun terakhir, memicu ekspektasi bahwa AI akan secara radikal mengubah cara perusahaan menjalankan operasi, mengembangkan produk baru, dan berinteraksi dengan pelanggan. George percaya bahwa bisnis yang terbuka terhadap perubahan - dan berusaha memahami kemampuan dan keterbatasan AI - akan berada di posisi terbaik untuk berkembang.

Kami bertanya kepada perintis teknologi ini tentang apa yang perlu diketahui oleh para pemimpin bisnis agar tetap menjadi yang terdepan di dunia yang semakin bertenaga AI ini. 

George: Pertama, pelajari cara menyisihkan hype dan fokus pada ROI yang dapat diukur. Tujuannya adalah untuk bergerak lebih dari sekadar bereksperimen dengan AI generatif dan mulai menskalakannya di seluruh organisasi. Para pemimpin perlu menentukan kasus penggunaan yang berdampak tinggi dan realistis yang benar-benar meningkatkan nilai pelanggan dengan ROI daripada hanya mengejar alat produktivitas, karena setiap hari ada alat produktivitas baru yang muncul.

Saya juga berpikir bahwa menerapkan AI secara etis dan bertanggung jawab sangatlah penting. Hal ini berarti secara proaktif mengatasi bias yang mungkin sudah ada dalam operasi atau data operasional, memastikan adanya transparansi dalam penggunaan data kami dan menjaga kepercayaan dengan pelanggan.

Kefasihan teknologi sangat penting. Menurut saya, para pemimpin tidak perlu menulis kode sendiri, tetapi mereka harus memahami kompleksitas, kemampuan, dan keterbatasan AI, termasuk cara memitigasi risiko dan melihat ketidakakuratan data atau segala jenis kerentanan keamanan.

Meskipun demikian, AI harus dilihat sebagai alat yang menambah, bukan menggantikan, kecerdasan manusia. Dengan mendorong pengejaran model-model di mana AI menangani tugas-tugas rutin, para pemimpin dapat memungkinkan karyawan mereka untuk fokus pada kreativitas, empati, dan pemikiran strategis.

Selama beberapa tahun terakhir, AI telah mengalami transformasi yang luar biasa, beralih dari pembelajaran mesin generasi pertama dan kedua serta ekstraksi fitur dengan pemodelan algoritmik peningkatan gradien menjadi pembelajaran mendalam dengan jaringan saraf dengan pemodelan transformator generasi ketiga dan keempat, dengan mekanisme perhatian dan pembelajaran mandiri. Pergeseran ini ditandai dengan munculnya model bahasa yang sangat besar, seperti generative pre-trained transformer, atau GPT, yang telah mendefinisikan ulang apa yang dapat dicapai oleh AI.

Inovasi-inovasi ini, didukung oleh sumber daya data yang sangat besar dan akselerasi GPU, telah memungkinkan AI untuk mencapai kinerja tingkat manusia. Telah terjadi lompatan eksponensial dalam cara teknologi mengambil informasi, memahami konteks, dan menunjukkan kecerdasan, terutama di bidang pemrosesan bahasa alami dan penalaran. Jadi, sistem otonom modern dan agen AI sekarang dirancang untuk meniru otak manusia, dengan menggabungkan elemen-elemen seperti memori episodik dan kemampuan kognitif tingkat lanjut. Saya selalu kagum dengan betapa biologi telah mengilhami semua kemajuan ilmiah kita.

AI secara fundamental membentuk kembali industri keuangan dan perbankan. Mereka berevolusi dari menggunakan otomatisasi sederhana menjadi institusi yang mengutamakan AI secara generatif, bertindak dengan sangat tegas dan menerapkan teknologi AI modern.

Dan ini semua diharapkan dapat memberi mereka keunggulan kompetitif yang sangat signifikan dibandingkan mereka yang mengandalkan sistem lama dan proses manual. Survei EY tahun 2025 menunjukkan bahwa 71% bank telah mengimplementasikan atau meluncurkan kemampuan gen-AI, dengan 61% telah melihat dampak yang kuat dan 89% melihat dampak yang kuat di masa depan selama dua tahun ke depan, mulai dari alat penghematan biaya hingga mendorong pertumbuhan pendapatan.

Kami telah lama menggunakan AI untuk manajemen risiko dan deteksi penipuan. Sekarang agen AI dapat memantau transaksi dan pola di seluruh akun dan saluran, menilai risiko dalam hitungan milidetik dan menandai anomali di lokasi dan kecepatan pengeluaran yang dapat dengan mudah terlewatkan oleh metode pendeteksian lama. Agen AI generatif dapat secara signifikan mengurangi jumlah positif palsu dalam lalu lintas jaringan operasional. Agen otonom dapat memahami, bernalar, dan bertindak atas nama bank untuk mengelola tugas-tugas yang kompleks secara menyeluruh, seperti menangani sengketa kredit. 

George: Alih-alih mengandalkan situs web merek atau mesin pencari tradisional, konsumen sekarang menggunakan alat bantu Q&A yang digerakkan oleh AI untuk memandu keputusan belanja mereka. Salah satu laporan terbaru menunjukkan bahwa 60% konsumen memanfaatkan AI untuk berbelanja dan 46% dari orang-orang ini lebih mempercayai AI daripada teman saat mereka mencari saran tentang pakaian - beberapa wawasan yang mendorong investasi berkelanjutan kami dalam perdagangan agen serta pengembangan alat dan layanan seperti Agent Pay dan Agent Suite.

Kami juga melihat lebih banyak dukungan pelanggan yang didukung oleh AI. Konsumen sekarang terlibat dengan agen AI, dibandingkan chatbot tradisional, di situs web ritel untuk Access dukungan instan sepanjang waktu. Namun, yang luar biasa adalah bahwa agen-agen ini cukup canggih untuk memahami dan mengelola percakapan yang rumit, beradaptasi dengan berbagai pola bicara, nada, dan aksen.  

Bisnis kecil telah mengadopsi AI generatif untuk mengotomatiskan berbagai proses bisnis rutin - pekerjaan administratif, penjadwalan janji temu, kontrol inventaris, dan entri data - sehingga tugas-tugas ini dapat diselesaikan dengan lebih efisien dan akurat.

Kami juga melihat, di bidang manajemen keuangan, munculnya CFO virtual bertenaga AI yang memungkinkan bisnis kecil untuk mendapatkan analisis data waktu nyata dari arus kas mereka, mengidentifikasi aktivitas yang berpotensi curang, dan meningkatkan keamanan siber dengan memantau transaksi dan lalu lintas jaringan.

Terakhir, menurut saya, salah satu manfaat untuk bisnis kecil adalah pengurangan biaya. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan berulang, mereka dapat memangkas biaya tenaga kerja secara signifikan dan menemukan efisiensi yang lebih besar, membebaskan waktu yang sebelumnya dihabiskan untuk tugas-tugas manual. Sekarang pemilik bisnis dapat fokus untuk mendorong pertumbuhan strategis dan keunggulan kompetitif. Bisnis kecil mendapatkan kemampuan untuk menawarkan layanan yang lebih unggul dan lebih cepat, sehingga memungkinkan mereka untuk bersaing secara efektif dengan organisasi yang lebih besar.