Kecerdasan sipil: Bagaimana kecerdasan buatan mendukung kota yang lebih cerdas

Kota pintar tidak lagi hanya tentang sensor dan data. Saat ini, kecerdasan buatan membantu kota-kota di seluruh dunia untuk meningkatkan kehidupan perkotaan bagi warganya dengan cara yang inovatif sekaligus menghemat uang dan memberikan layanan dengan cara yang lebih cepat dan efisien. Baik melalui chatbot WhatsApp pemerintah, deteksi grafiti, atau pemantauan kesehatan pohon di perkotaan, AI mengubah cara kerja kota.

Pada tahun 2019, pemerintah kota Buenos Aires meluncurkan Boti, sebuah chatbot WhatsApp yang awalnya dirancang untuk membagikan informasi terbaru tentang COVID-19. Sejak saat itu, Boti telah berevolusi menjadi asisten digital di seluruh kota. Aplikasi ini sekarang memproses gambar yang dikirim oleh pengguna (seperti pelat nomor untuk pelanggaran parkir), memberi tahu warga tentang kejadian secara real-time, dan memungkinkan warga untuk melaporkan kejahatan secara langsung dari WhatsApp. Dengan nada percakapannya, Boti dirancang untuk penduduk setempat tetapi juga mendukung bahasa Inggris, sehingga juga berguna bagi para pengunjung.

Keberhasilannya menunjukkan bagaimana alat komunikasi yang didukung oleh AI dapat memperkuat kepercayaan dan merampingkan layanan di lingkungan perkotaan.

Sementara itu, kota-kota seperti Lisbon dan Tempe, Arizona, sedang mengujicobakan model penglihatan bertenaga AI untuk mendeteksi dan memetakan grafiti. Dengan menganalisis data waktu nyata dari kamera yang dipasang di kendaraan atau drone, sistem canggih ini dapat menemukan coretan baru secara real-time, menandai area yang terkena dampak, dan membantu tim kota merespons dengan lebih cepat. Hal ini berarti para pekerja kota tidak lagi hanya bergantung pada laporan warga, namun dapat memprioritaskan area-area tertentu berdasarkan wawasan berbasis data.

Penggunaan AI secara proaktif ini tidak hanya menghemat waktu dan sumber daya, tetapi juga berkontribusi pada kota yang lebih bersih dan aman. 

Tokyo memanfaatkan AI untuk memantau dan melindungi pohon-pohon di kota mereka melalui sistem Plant Doctor, yang dikembangkan oleh Universitas Waseda dan Universitas Ryukoku. Dengan menggunakan visi komputer canggih yang didukung oleh YOLOv8, DeepSORT dan DeepLabV3+, sistem ini menganalisis gambar pohon di jalan untuk mendeteksi tanda-tanda kerusakan akibat penyakit atau hama.

Dipasang pada drone atau kendaraan, Plant Doctor melacak kesehatan setiap daun dan memungkinkan perawatan proaktif. Hal ini memastikan hutan kota yang lebih sehat, mengurangi biaya perawatan dan meningkatkan kualitas tempat umum di kota. 

Di New York City, sebuah perusahaan AI menggunakan citra dashcam yang bersumber dari banyak orang untuk inspeksi penyeberangan, sehingga memungkinkan modelnya untuk menganalisis kondisi garis cat individual dan kondisi lintasan dari waktu ke waktu. Shanghai dan Singapura telah mengembangkan kota kembar digital, yang memungkinkan mereka untuk memodelkan dampak dari upaya perencanaan kota, seperti pembangunan baru atau peningkatan mobilitas. Dari yang kecil hingga yang besar, AI terbukti menjadi sekutu yang kuat dalam pengelolaan kota.