Skip to main content

Data

9 Juli 2024

    

Bagaimana St. Louis menggunakan data untuk membuat layanan tunawismanya menjadi lebih adil

Bekerja dengan organisasi tunawisma lokal, ilmuwan data Mastercard membantu mengungkap bias yang tidak disengaja dalam proses penyaringan yang mengukur kebutuhan dan mengalokasikan perumahan.

Christine Gibson

Contributor

Kathy Connors sangat memahami kerugian pribadi yang terkait dengan tidak memiliki tempat tinggal. Sebagai direktur eksekutif Gateway180, tempat penampungan darurat hunian terbesar di St Louis, ia telah bertemu dengan orang-orang yang telah di-PHK, mengalami cedera yang melemahkan, menjadi korban bencana alam, atau menyaksikan orang yang dicintai meninggal dunia.

"Pada saat mereka datang kepada kami, orang-orang telah mengalami kehancuran yang luar biasa," kata Connors. "Tunawisma adalah trauma tersendiri. Namun, mereka juga sangat rentan - terhadap penyakit, kejahatan dengan kekerasan."

Tugas Connors adalah menemukan tempat tidur bagi mereka yang paling membutuhkannya. Yang membuat dia dan rekan-rekannya kecewa, tujuan ini semakin jauh dari jangkauan.

Pada tahun 2023, 1.252 orang di kota St. Louis tidak memiliki akses ke perumahan jangka panjang yang stabil; sekitar 100 orang tidur di jalanan, dan sekitar 200 lainnya berselancar atau berjongkok di gedung-gedung yang ditinggalkan. Banyak dari mereka yang memiliki masalah kesehatan fisik atau mental yang kronis, dan mereka yang telah menerima bantuan berakhir di jalanan lagi karena meningkatnya biaya perumahan, pengasuhan anak, dan transportasi.

St Louis City Continuum of Care adalah sebuah sistem yang terdiri dari lebih dari 100 organisasi publik dan swasta seperti Gateway180 yang mengoordinasikan layanan tunawisma. Sayangnya, jumlah orang yang membutuhkan tempat tinggal melebihi jumlah tempat tidur yang tersedia di CoC. Sekitar 10 rumah tangga setiap bulannya dirujuk ke program perumahan, sementara 1.000 keluarga lainnya berada dalam daftar tunggu. Jadi, CoC menggunakan informasi yang dikumpulkan dari survei untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan mereka yang paling terancam.

"Data dapat membantu kami melakukan yang terbaik bagi masyarakat," kata Kaitlyn Poepsel, manajer analisis dan pelaporan data di Institute for Community Alliances (ICA), sebuah lembaga nirlaba yang mengelola sistem informasi manajemen tunawisma untuk kota St.

"Pada saat mereka datang kepada kami, orang-orang telah mengalami kehancuran yang luar biasa. Menjadi tunawisma adalah trauma tersendiri."

Kathy Connors

Namun, menangkap data yang tepat bisa jadi rumit. Pada tahun 2010-an, misalnya, St Louis, seperti halnya ratusan kota dan kabupaten di seluruh Amerika Serikat, mengadopsi Vulnerability Index-Service Prioritization Decision Assistance Tool (Alat Bantu Pengambilan Keputusan Prioritas Layanan), yaitu sebuah kuesioner mengenai riwayat perumahan, kesehatan dan keselamatan klien, untuk membantu mengukur kebutuhan dan mengalokasikan perumahan.

Pada akhir dekade ini, alat ini mendapat kritik karena tidak dapat diandalkan dan bias rasial. Orang kulit putih, dan wanita kulit putih pada khususnya, cenderung mendapat skor tertinggi - meskipun orang kulit hitam lebih mungkin mengalami tunawisma. Pada tahun 2022, ICA menemukan bahwa para veteran di kota St. Louis juga mendapat nilai rata-rata lebih rendah daripada non-veteran, meskipun para veteran di seluruh negeri secara nasional terkena dampak tunawisma secara tidak proporsional.

Maka pada tahun berikutnya, CoC berhenti menggunakan Indeks Kerentanan dan sebagai gantinya berfokus pada survei yang dibuat sendiri yang disebut penilaian Risiko/Kelemahan Medis (Risk/Medical Frailty/R/MF) untuk melihat apakah CoC dapat menghindari bias-bias tersebut - atau memperkenalkan bias-biasnya sendiri.

"Tunawisma secara tidak proporsional mempengaruhi orang kulit berwarna," kata Isaac Fox-Poulsen, seorang analis data di ICA. "Masyarakat meminggirkan komunitas tertentu, dan kami perlu memastikan bahwa kami tidak memperburuk masalah tersebut."

Memanfaatkan data untuk proses yang lebih adil

Sekitar waktu yang sama, ilmuwan data Mastercard sudah membantu lembaga penegak hukum dan layanan sosial di St. Louis menguji efektivitas Unit Respon Krisis baru kota itu, yang mengirimkan profesional kesehatan mental pada beberapa panggilan 911 untuk mengurangi situasi, mengidentifikasi layanan dan perawatan lanjutan, atau memberikan telinga penuh kasih kepada individu yang bermasalah.

Ketika perusahaan mengetahui bahwa komunitas tersebut ingin memanfaatkan data untuk meningkatkan layanan tunawisma di kota tersebut, perusahaan menawarkan keahlian dan sumber dayanya secara cuma-cuma. “Dengan memanfaatkan keahlian dan teknologi kami, kami membantu sektor sosial mewujudkan kekuatan wawasan data untuk menjelaskan perbedaan dan mempercepat inklusi,” kata Eric Schneider, wakil presiden eksekutif di Mastercard Services yang mengawasi inisiatif “data-for-good” ini. "Pada akhirnya, hal ini akan menciptakan komunitas yang lebih kuat dan ekonomi yang lebih kuat bagi semua orang."

ICA dengan senang hati bermitra dengan Mastercard. "Mengingat pekerjaan sehari-hari, kami tidak selalu memiliki waktu untuk melakukan studi jangka panjang," kata Poepsel. "Bagi penyedia layanan, selalu ada seseorang di depan pintu mereka yang membutuhkan tempat tinggal saat ini."

Apa yang ditemukan ICA dan Mastercard dari menganalisis tanggapan anonim dari 4.900 klien sangat mencerahkan: Meskipun survei baru menghindari bias masa lalu terhadap pria dan veteran, orang kulit hitam masih kurang terwakili di antara pencetak skor tinggi. Meskipun lebih dari dua pertiga klien dalam penelitian ini berkulit hitam, mereka hanya terdiri dari 56% kelompok dengan skor tertinggi.

Kesenjangan ini sebagian besar disebabkan oleh pertanyaan-pertanyaan mengenai kondisi kesehatan, demikian hasil analisis tersebut. Mengingat warisan penelitian medis yang eksploitatif dan kesenjangan rasial yang terus berlanjut dalam kualitas perawatan kesehatan, hanya 59% orang kulit hitam Amerika Serikat yang mempercayai dokter, dibandingkan dengan 78% orang kulit putih Amerika Serikat. Hasilnya, responden kulit hitam umumnya mendapat nilai lebih rendah pada bagian R/MF yang membingkai masalah kesehatan di sekitar interaksi mereka dengan sistem medis, seperti serangkaian pertanyaan tentang diagnosis dan resep dokter.

Para peneliti juga menemukan bahwa survei ini menguntungkan responden lansia dengan mengorbankan anak-anak. Sebuah pertanyaan yang memberikan bonus lima poin kepada responden berusia 65 tahun ke atas, yang dirancang untuk mengidentifikasi klien dengan risiko COVID tertinggi, tampaknya memberikan keuntungan yang tidak proporsional.

Louis CoC telah membentuk sebuah tim untuk merevisi penilaian mereka. Mereka sedang mendiskusikan untuk memfokuskan kembali bagian kesehatan pada gejala daripada layanan medis; mereka juga melihat bagaimana mereka memberikan poin kepada orang dewasa yang lebih tua, sambil terus melacak perubahan demografi tunawisma - para ahli mengatakan bahwa tunawisma di kalangan orang dewasa yang lebih tua terus meningkat.

"Kami melayani begitu banyak orang yang telah dibanting ke belakang oleh sistem yang tidak adil," kata Connors. "Kita harus membuat CoC menjadi sistem yang dapat mereka percaya, dan semuanya dimulai dengan penilaian. Pekerjaan ini sangat penting untuk memberikan jalan masuk yang adil kepada orang-orang yang paling membutuhkannya."