Bagaimana data dan AI dapat mendorong perubahan: 4 cara untuk maju

Sebuah laporan baru-baru ini mengungkapkan bahwa AI akan menambah $15,7 triliun pada ekonomi global, kata Gayan Peiris, seorang penasihat untuk data, teknologi, dan AI untuk Program Pembangunan PBB. Namun, hanya 10% yang akan mendapatkan manfaat dari hal tersebut, katanya: "Kita perlu memastikan bahwa kita membangun masa depan di mana negara-negara di belahan bumi selatan tidak hanya menjadi pengguna AI, tetapi juga menjadi bagian dari masa depan."

Di India, Manu Chopra ikut mendirikan lembaga nirlaba AI Karya, yang membayar para pekerja India, banyak di antaranya adalah perempuan, jauh di atas upah minimum untuk melatih sistem AI. Satu proyek mempekerjakan 30.000 perempuan berpenghasilan rendah di enam kelompok bahasa, dan model AI yang dihasilkan "tidak terlalu misoginis, lebih disengaja," katanya. "Ini melayani komunitas kami dengan lebih baik."

Sangatlah penting untuk mendengarkan dan mendukung kaum muda, karena mereka adalah pihak yang paling diuntungkan. Rumman Chowdhury adalah Utusan Ilmu Pengetahuan AS untuk kecerdasan buatan dan salah satu pendiri serta CEO Humane Intelligence, dan dia membahas kunjungannya ke Pasifik Selatan baru-baru ini, di mana dia bertemu dengan para wirausahawan teknologi muda yang mengembangkan solusi bertenaga kecerdasan buatan untuk mengatasi tantangan di kawasan ini terkait naiknya permukaan air laut.

"Seorang wanita muda mempresentasikan startup AI hidroponik yang sebenarnya sudah menghasilkan sayuran yang lebih murah dan lebih banyak tersedia secara hayati," kata Chowdhury. "Jadi merekalah yang menangani masalah-masalah besar, karena masalah-masalah besar yang dihadapi mereka."  

"Apakah itu masalah berbentuk AI?" adalah pertanyaan yang sering ditanyakan oleh rekan-rekan Sam Miller. Miller adalah direktur Google DeepMind Impact Accelerator, dan dia mengatakan bahwa beberapa tantangan tidak relevan dengan AI.

Swaniker setuju. Hanya karena AI generatif itu baru dan menarik, bukan berarti AI ini cocok untuk pekerjaan ini, ujarnya. "Orang-orang tiba-tiba lupa bahwa AI sudah ada selama 40 tahun, dan ada banyak alat lain sebelum model bahasa yang besar. Model bahasa yang besar hampir seperti palu yang mencari paku... Mulailah dengan masalahnya, bukan teknologinya."

Hal tersebut juga digaungkan oleh Caitlin Augustin, wakil presiden produk dan program di Datakind, yang menggunakan ilmu data dan AI untuk meningkatkan kapabilitas, jangkauan, dan skala organisasi yang memiliki dampak sosial. "Itulah kunci untuk membuat AI, untuk membuat solusi apa pun tersedia bagi semua orang - Anda harus membangunnya dalam konteks yang akan digunakan," katanya. Jangan membuat model yang rumit untuk organisasi yang memiliki masalah konektivitas. Jangan membuat alat untuk desktop jika klien Anda adalah pengguna ponsel. "Anda harus berinvestasi untuk memecahkan masalah, dan membangun solusi yang sesuai dengan konteks yang akan digunakan."

Anda tidak akan ingin naik pesawat jika tidak ada aturan keselamatan, kata Caroline Louveaux, kepala petugas privasi dan tanggung jawab data Mastercard. "Regulasi yang baik dapat menguntungkan semua orang," ujarnya, seraya menambahkan bahwa regulasi dapat meningkatkan kepercayaan dan memberikan kepastian hukum, dan harus ditujukan pada bidang-bidang yang memiliki risiko nyata bagi masyarakat, seperti perekrutan dan perawatan kesehatan. Menstandarisasi peraturan secara global juga sama pentingnya: "AI tidak memiliki batas, jadi kita perlu memiliki konsistensi sebanyak mungkin," katanya.

Apa lagi yang belum dibahas dalam diskusi tentang AI yang etis? Pengukuran dan tolok ukur terstandardisasi serta ekosistem audit dan sertifikasi yang kuat, ujar Navrina Singh, CEO dan pendiri Credo AI, perusahaan rintisan yang membuat perangkat lunak yang menyediakan pengawasan dan akuntabilitas sistem AI. "Ada struktur tata kelola baru yang luar biasa yang diterapkan oleh perusahaan-perusahaan, tetapi ketika Anda melihat ke dalam, Anda melihat semua pengukuran ini tidak ada."

Dalam panel terpisah mengenai koordinasi global standar data, Dana Imad Hamzah, asisten wakil sekretaris Kementerian Pembangunan Berkelanjutan Kerajaan Bahrain, menunjukkan pekerjaan yang dilakukan negaranya untuk memahami data yang mereka miliki dan bagaimana memastikan data tersebut akurat, dapat diakses, dan sesuai untuk memberikan wawasan yang berharga.

"Ada kebutuhan bagi seseorang untuk mengambil alih kepemilikan dan koordinasi penetapan standar dan pendekatan yang konsisten," ujar Payal Dalal, wakil presiden eksekutif program global untuk Center for Inclusive Growth, yang memimpin panel tersebut. "Sepertinya di Bahrain, Anda memiliki cetak biru dan contoh yang bisa diikuti oleh banyak pemerintah lain sehingga kita bisa benar-benar memanfaatkan kekuatan data."  

“Sangat instruktif untuk melihat pelajaran yang dipetik,” kata Jon Huntsman, wakil ketua Mastercard dan presiden untuk Pertumbuhan Strategis. "Apa yang telah [teknologi] lakukan untuk umat manusia? Di mana saja yang salah tembak? Struktur pemerintahan apa yang sudah baik dan yang kurang baik? Biarkan sejarah menjadi panduan kita... Sifat inklusif dari apa yang kita mulai harus menjadi bagian darinya. Perpecahan secara global terlalu dalam."

Carme Artigas Brugal, salah satu ketua Badan Penasihat AI PBB, juga menyampaikan hal yang sama. "Kami dapat bersaing untuk mendapatkan pangsa pasar. Kita bisa bersaing untuk kepemimpinan teknologi, tetapi kita tidak bisa bersaing dalam hal keselamatan, dan kita tidak bisa bersaing dalam hal hak asasi manusia."

Kita baru saja mulai menyadari dampak sosial dari teknologi, mulai dari perubahan kesehatan mental hingga pergeseran di tempat kerja, dan hal ini membutuhkan pemahaman yang canggih tentang implikasi teknologi dan dialog global tentang manfaat AI dan bagaimana manfaat tersebut dapat dibagikan, terutama di Afrika, kata Amandeep Singh Gill, utusan Sekretaris Jenderal PBB untuk bidang teknologi. "Dengan berinvestasi di sana, kami dapat memastikan bahwa kami mendapatkan masa depan AI yang tepat."