Skip to main content

AI

30 Oktober 2023

 

Mengemudi dengan AI yang bertanggung jawab: Cara menetapkan aturan di jalan raya

AI generatif dapat mengubah cara perusahaan beroperasi dan berinovasi. Para pemimpin Mastercard berbagi wawasan tentang bagaimana mereka menavigasi masa depan ini.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Sampai saat ini, sepertinya setiap proposal yang melintasi meja Chief Technology Officer Mastercard Ed McLaughlin memasukkan kata “blockchain.” "Bukankah database akan bekerja lebih baik?" dia akan bertanya, dan jawabannya sering kali adalah "Ya, tetapi ini di blockchain."

Sekarang ini, kecerdasan buatan. Dan sementara Mastercard telah menggunakan AI untuk memerangi penipuan di jaringannya selama bertahun-tahun, kemajuan baru-baru ini dalam AI generatif, yang menambang sejumlah besar data untuk membuat semua jenis konten baru, membuka peluang menarik. Perusahaan ini menggunakan AI generatif untuk membuat data transaksi penipuan sintetis untuk mengevaluasi kelemahan dalam sistem lembaga keuangan dan menemukan tanda bahaya dalam kumpulan data besar yang relevan dengan anti pencucian uang. Mastercard juga menggunakan gen AI untuk membantu pengecer e-commerce mempersonalisasi pengalaman pengguna.

Tetapi menggunakan teknologi ini bukan berarti tanpa risiko - di antaranya, menggunakan AI sebagai palu godam, atau, seperti yang dikatakan McLaughlin, "menancapkan sekrup dengan kunci soket yang sangat mahal." Perusahaan, katanya, harus bertanya pada diri sendiri, "Apa masalah sulit yang tidak pernah bisa Anda selesaikan? Di manakah AI benar-benar dapat memberikan nilai tambah? Dan bagaimana Anda dapat melakukan hal itu sambil mengelola potensi bahaya?"

Bisnis dari semua ukuran bergulat dengan pertanyaan-pertanyaan ini. Survei VentureBeat baru-baru ini terhadap para eksekutif global di bidang data, AI, keamanan, dan pemasaran menemukan bahwa lebih dari separuh organisasi bereksperimen dengan AI generatif dalam skala kecil, tetapi kurang dari 20% yang sudah menerapkannya - dan hampir satu dari 10 menyatakan bahwa mereka "tidak tahu" bagaimana cara menggunakannya.

"Anda bisa berpikir kecil dengan AI dan melakukan hal-hal kecil, atau Anda bisa berpikir besar dan benar-benar mengubah bisnis Anda, industri Anda, atau dunia," kata Rohit Chauhan, wakil presiden eksekutif untuk AI untuk Cyber & Intelligence. "Kami ingin berpikir besar, tetapi dalam kedua kasus tersebut, penerapan AI perlu dilakukan dengan cara yang bertanggung jawab dan aman sehingga dapat memberikan kebaikan yang lebih besar bagi dunia. Risiko terbesar dari AI adalah tidak menggunakannya."

Kami berbicara dengan para pemimpin Mastercard tentang bagaimana mereka meminimalkan risiko, mengeksplorasi peluang, dan melakukan investasi yang tepat dalam hal AI generatif.

Apa saja risiko yang harus dipertimbangkan dan dimitigasi oleh bisnis saat mengejar peluang baru?

Risiko harus ditangani secara langsung ketika perusahaan mempertimbangkan apakah akan mengadopsi teknologi AI generatif. Risiko-risiko tersebut termasuk bias yang melekat pada kumpulan data, perlindungan privasi yang tidak memadai untuk data orang setelah dimasukkan ke dalam model AI, dan "halusinasi" - pengulangan kebohongan oleh AI.

Prinsip dan praktik tanggung jawab data yang kuat seharusnya sudah ada sebelum mengambil lompatan ke AI generatif, kata JoAnn Stonier, yang memimpin program data Mastercard selama lebih dari lima tahun dan baru-baru ini ditunjuk sebagai Mastercard Fellow yang mengkhususkan diri dalam AI dan data yang bertanggung jawab. Tahun lalu, Mastercard memperbarui prinsip-prinsip tanggung jawab datanya sendiri untuk menyoroti inklusi sehingga dapat memastikan bahwa praktik data, analitik, dan output komprehensif dan adil. Komitmen perusahaan terhadap "Privacy by Design" juga menyematkan perlindungan privasi dan keamanan yang kuat ke dalam model AI, tambah Caroline Louveaux, kepala privasi dan tanggung jawab data perusahaan.

"Kami telah membangun standar dan prinsip-prinsip kami di dalam dinding perusahaan untuk penggunaan AI dan data yang bertanggung jawab," kata Stonier. "Ini termasuk apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan oleh karyawan serta batasan-batasan mengenai cara mempelajari dan menguji teknologi baru tanpa mengorbankan informasi sensitif atau rahasia. Kami berada di sisi kanan sejarah."

Panduan tersebut - yang, misalnya, menyarankan karyawan untuk tidak menerima hasil pertama, dan menjalankan kueri beberapa kali dengan berbagai cara - membantu menginformasikan panduan Grup Keamanan Siber Aspen Institute AS untuk perusahaan lain ketika mereka membangun peta jalan AI generatif mereka sendiri. “Jenis upaya kolaboratif ini untuk membangun dan meningkatkan praktik terbaik diperlukan untuk mendorong inovasi yang bertanggung jawab dengan AI generatif,” kata Andrew Reiskind, chief data officer Mastercard.

Tata kelola internal seperti apa yang dapat diterapkan untuk memastikan AI diimplementasikan dengan cara yang benar?

Tidak perlu memulai dari awal. Sebaliknya, perusahaan harus memanfaatkan kebijakan, proses, dan alat yang ada, bekerja di seluruh perusahaan untuk mengidentifikasi cara yang tepat untuk membangunnya. 

Mengambil pendekatan interdisipliner sangatlah penting. Ilmuwan data, pengembang produk, insinyur perangkat lunak, dan arsitek sistem mengetahui "bagaimana", tetapi profesional sumber daya manusia, ahli kebijakan, ahli etika, dan pengacara, di antara yang lainnya, juga dapat memberikan "mengapa" - atau "haruskah kita?"

Untuk itu, Mastercard membentuk Dewan Tata Kelola AI lima tahun lalu untuk mengawasi aktivitas AI perusahaan dan memastikan mereka sesuai dengan nilai-nilai dan prinsip tanggung jawab datanya, kata Louveaux. "Kami terkadang meminta saran dari para ahli independen atau pelanggan, karena mendengar bagaimana orang lain memandang inovasi AI kami sangat membantu untuk menyoroti apa yang mungkin menjadi titik buta. Hal ini lebih dari sekadar kepatuhan - ini adalah tentang mendapatkan dan mempertahankan kepercayaan dalam cara kami menangani data dan teknologi."

Mengatur AI

Ketika sektor swasta bergulat dengan peluang dan risiko dalam evolusi kecerdasan buatan yang cepat, pemerintah mempercepat pengembangan standar seputar AI. Uni Eropa telah menyusun Undang-Undang AI yang luas, yang mengklasifikasikan sistem AI berdasarkan risiko terhadap kesehatan, keselamatan, atau hak-hak dasar seseorang, dan Inggris menjadi tuan rumah percakapan global tentang risiko teknologi tersebut pada KTT Keamanan AI minggu ini.

Di AS, Presiden Biden pada hari Senin meluncurkan perintah eksekutif yang menciptakan pedoman baru seputar AI, termasuk mewajibkan pengembang sistem AI yang paling kuat untuk membagikan hasil uji keamanan dengan pemerintah federal dan mengembangkan panduan untuk otentikasi konten dan penandaan air untuk memberi label pada konten yang dihasilkan AI. Perintah eksekutif ini juga membahas cara-cara untuk memperkuat privasi konsumen, mengurangi bias algoritmik yang dapat memperburuk diskriminasi, dan mengembangkan praktik terbaik untuk AI di tempat kerja.  

Bagaimana Anda menangani ide-ide baru dengan AI generatif?

Mastercard telah memulai upaya luas untuk menguji produk dan layanan berbasis AI generasi dan untuk mengidentifikasi teknologi, alat, dan kemampuan yang dibutuhkan untuk meningkatkan skala, kata Mohamed Abdelsadek, wakil presiden eksekutif data, wawasan, dan analitik. Hal ini termasuk mengambil konsep inventaris secara sistematis dari seluruh tim produk dan meluncurkan hackathon serta tantangan inovasi di seluruh perusahaan seputar konsep gen AI yang menghasilkan ratusan ide.

"Kami memprioritaskan dampak pendapatan atau efisiensi, kemudahan implementasi, dan kemudian menyeimbangkannya dengan tingkat risiko yang ada," katanya. Namun sebelum produk atau aplikasi bertenaga AI diluncurkan, pengujian yang signifikan sangatlah penting, itulah sebabnya sebagian besar kasus penggunaan kemungkinan besar akan bersifat internal sebelum diluncurkan secara publik.

"Kami sengaja lebih fokus sejak awal untuk memastikan bahwa kami melakukannya dengan benar," kata Abdelsadek. "Kami ingin menyusun infrastruktur yang tepat dan proses yang tepat untuk menghindari beberapa risiko yang muncul dari AI generatif. Pada saat yang sama, kami ingin memastikan bahwa kami memungkinkan inovasi di seluruh organisasi."

Dengan adanya kemungkinan AI generatif menggantikan beberapa pekerjaan manusia, bagaimana Anda mendorong budaya yang mendorong eksplorasi dan adopsi AI?

Menumbuhkan budaya inovasi dan kolaborasi sangat penting bagi visi Mastercard untuk menggerakkan ekonomi dan memberdayakan masyarakat, kata Ken Moore, chief innovation officer yang mengawasi Mastercard Foundry, cabang R & D perusahaan.  Dan itu melampaui divisi R & D itu sendiri — Foundry menjalankan program inovasi di seluruh perusahaan yang disebut Sandbox, yang memberi karyawan di mana pun di perusahaan kesempatan untuk memecahkan tantangan yang ingin ditangani Mastercard. Tantangan baru-baru ini untuk membuka peluang di ruang Web3 menghasilkan Mastercard Artist Accelerator, yang memberi artis yang sedang naik daun Access ke alat berbasis teknologi seperti AI dan NFT untuk mendorong karir musik mereka.

Mengenai penggabungan AI ke dalam operasi perusahaan, pengawasan manusia kemungkinan besar akan menjadi fungsi penting dari AI generatif di masa mendatang, kata Moore, terutama saat menangani tantangan seperti informasi palsu dan halusinasi.

“Eksplorasi Mastercard saat ini tentang AI generatif difokuskan pada pemanfaatan teknologi untuk menciptakan efisiensi yang mendukung, bukan menggantikan, karyawan,” katanya. "Jika AI dapat digunakan untuk mempercepat waktu dalam mencari solusi untuk tugas-tugas sehari-hari yang membosankan, bagaimana kita dapat memanfaatkan waktu yang dihemat tersebut untuk menghasilkan lebih banyak hal yang hanya dapat dilakukan oleh manusia, seperti membangun dan membina hubungan, atau membuat ide produk dan layanan baru?"

AI

4 cara AI dapat mengubah cara kita bekerja - dan bagaimana kita dapat mempersiapkan diri untuk perubahan tersebut

Pada tahun 2030, AI dapat menghasilkan output ekonomi tambahan sebesar $13 triliun per tahun. Saya juga bisa mengatur ulang cara kerja bisnis.

Baca lebih lanjut