Seiring dengan laju inovasi teknologi yang semakin cepat, mengotomatisasi proses bisnis menggunakan AI adalah kebutuhan yang sangat penting. Untuk memenuhi harapan pelanggan dan karyawan, Mastercard hari ini memperluas rangkaian solusi AI dengan program baru untuk membangun dan menerapkan alat agen pengetahuan. 

Aplikasi pertama yang diluncurkan di bawah upaya ini adalah asisten digital yang dirancang untuk menyederhanakan proses penerimaan nasabah, sehingga nasabah dapat memperluas cara-cara baru untuk membayar dengan lebih cepat dan efisien.  

Kemampuan internal baru Mastercard dibangun bekerja sama dengan Databricks pada Platform Intelijen Data. Dengan fungsionalitas inti seperti antarmuka pengguna asisten berbasis obrolan, manajemen sumber, dan pembelajaran dengan umpan balik manusia, program ini memastikan bahwa agen pengetahuan baru terus dilatih pada kumpulan data tepercaya dan eksklusif Mastercard sambil selalu beroperasi di bawah prinsip dan standar tata kelola data dan AI yang ketat perusahaan. Upaya ini juga menghilangkan gesekan yang terkait dengan pemeriksaan dan pengadaan solusi pihak ketiga, yang selanjutnya merampingkan operasi. 

Asisten penerimaan produk mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan menjawab pertanyaan penting pelanggan selama proses penerimaan dengan memanfaatkan model bahasa yang besar dengan Retrieval Augmented Generation (RAG) dan penyempurnaan. Menggunakan dokumentasi onboarding Mastercard yang ada sebagai basis pengetahuannya, RAG menemukan informasi akurat yang diperlukan untuk menanggapi permintaan pengguna.  

Alat ini juga menggunakan pendekatan human-in-the-loop untuk mengintegrasikan umpan balik dari para ahli materi pelajaran, memperkuat pembelajaran berkelanjutan dan memastikan akurasi dalam respons agen. Ini adalah salah satu dari banyak aplikasi yang Mastercard rencanakan untuk dibangun di atas infrastruktur ini.  

AI, seperti teknologi canggih lainnya, adalah pendorong penting bagi misi Mastercard untuk menggerakkan ekonomi dan memberdayakan orang.   

Saat ini, Mastercard menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis lebih dari 143 miliar transaksi per tahun untuk mengidentifikasi potensi keamanan dan ancaman cyber, membantu melindungi orang dan bisnis. Perusahaan juga menggunakan AI untuk memberikan wawasan dan kecerdasan penting kepada anggota ekosistem, dan untuk meningkatkan Access ke manajemen kredit dan keuangan, mempromosikan inklusi keuangan bagi mereka yang memiliki file kredit tipis atau tidak ada dan untuk mendeteksi kartu yang berpotensi dikompromikan.