Dynamic Yield by Mastercard hari ini mengumumkan Shopping Muse, alat AI generatif canggih yang merevolusi cara konsumen mencari dan menemukan produk dalam katalog digital pengecer.
Shopping Muse menciptakan kembali pengalaman manusia di dalam toko dengan menerjemahkan bahasa sehari-hari konsumen ke dalam rekomendasi produk yang disesuaikan, lengkap dengan saran untuk mengoordinasikan produk dan aksesori. Konsumen dapat menggunakan Shopping Muse untuk menjelajahi estetika modern, penampilan yang sedang tren, kode pakaian, dan istilah pencarian yang tidak konvensional seperti " cottagecore " atau " beach formal " dengan mudah. Rekomendasi Shopping Muse cocok dengan profil, niat, dan afinitas konsumen yang unik, dan dibangun di atas konteks percakapan dari waktu ke waktu untuk memberikan hasil yang sangat cocok dengan kueri yang paling eksentrik sekalipun. Didukung oleh kemampuan personalisasi Dynamic Yield yang mendalam, solusi ini menggabungkan wawasan kontekstual dan perilaku untuk menghasilkan rekomendasi yang diinformasikan oleh kata kunci pengecer, isyarat visual, dan afinitas konsumen sendiri.
“Solusi seperti Shopping Muse adalah langkah alami berikutnya dalam revolusi ritel dan merupakan inti untuk menempatkan konsumen kembali di pusat perjalanan,” kata Raj Seshadri, presiden Data & Services di Mastercard. “Di Mastercard, kami menerapkan teknologi dan pembelajaran mesin untuk memberikan hasil yang lebih baik bagi merek dan konsumen.”
Selain membantu pembeli mencari berdasarkan frasa, Shopping Muse dapat mengurangi frustrasi dengan membantu konsumen menemukan barang yang sempurna bahkan ketika mereka tidak tahu bagaimana menggambarkannya dengan benar dalam kata-kata. Dengan menggunakan alat pengenalan gambar canggih yang terintegrasi, peritel dapat merekomendasikan produk yang relevan berdasarkan kemiripan visual dengan produk lain, meskipun produk tersebut tidak memiliki label teknis yang tepat. Alat ini juga memperhitungkan afinitas pembeli, berdasarkan riwayat penelusuran sesi atau pembelian sebelumnya, untuk memperkirakan niat pembelian di masa depan dengan lebih baik. Dengan pemahaman tentang afinitas konsumen dan konteks perilaku kolektif yang lebih luas, peritel dapat memastikan barang-barang yang disarankan bersifat komplementer, tidak berlebihan.
“Personalisasi memberi orang pengalaman berbelanja yang mereka inginkan, dan inovasi yang digerakkan oleh AI adalah kunci untuk membuka belanja online yang imersif dan disesuaikan,” kata Ori Bauer, CEO Dynamic Yield by Mastercard. “Dengan memanfaatkan kekuatan AI generatif di Shopping Muse, kami memenuhi standar konsumen dan membuat belanja lebih cerdas dan lebih lancar dari sebelumnya.”
Di era tren yang berkembang pesat dan algoritme pembelajaran yang mendalam ini, peritel harus beradaptasi dengan perubahan permintaan dan ekspektasi konsumen yang lebih tinggi untuk melampaui tren jangka pendek. Merangkul teknologi sangat penting untuk kelincahan tersebut - lebih dari satu dari empat peritel saat ini menggunakan solusi AI generatif, dengan 13% lainnya berencana untuk mengadopsinya di tahun depan.
Mastercard mengakuisisi Dynamic Yield — enam kali Pemimpin di Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines — pada tahun 2022 untuk memperkuat rangkaian keterlibatan konsumen dan layanan loyalitas, membantu merek memberikan pengalaman yang lebih efektif dan tepercaya di seluruh saluran. Mastercard menyematkan perlindungan privasi terbaik di kelasnya ke dalam semua produk dan layanannya sejalan dengan pendekatan Privacy by Design yang menyeluruh dan penerapan prinsip dan standar AI yang efektif dan bertanggung jawab.
