18 September 2024
Perjalanan bisnis terus meningkat lebih cepat dari yang diperkirakan - dan dengan tenggat waktu nol nol yang semakin dekat, semakin penting untuk mengurangi jejak karbon perjalanan. Tugas ini memang rumit dan sulit, tetapi analisis data yang didukung oleh kecerdasan buatan dapat memudahkan perusahaan untuk melacak emisi karbon yang terkait dengan perjalanan dan menawarkan wawasan yang tepat untuk praktik perjalanan yang lebih berkelanjutan.
Choe: Pada saat itu, perusahaan tidak bisa menjawab pertanyaan-pertanyaan dasar, seperti siapa yang membelanjakan apa, dengan siapa, apalagi mengapa mereka membelanjakannya. Salah satu alasannya adalah bahwa dalam perjalanan, data sangat terfragmentasi. Ada data dari perusahaan manajemen perjalanan dan kemudian sistem pengeluaran, sistem kartu. Wisatawan terkadang dapat memesan langsung dengan hotel, maskapai penerbangan, atau situs pihak ketiga. Pertanyaan yang begitu sederhana - bahkan "Berapa banyak yang kita habiskan?" - sulit untuk dijawab. Begitu mereka mulai mendapatkan data, mereka membutuhkan alat yang tepat untuk membantu mereka menggunakannya.
Choe: Bukan suatu kebetulan bahwa banyak janji untuk mencapai net zero dibuat selama pandemi, ketika hampir tidak ada perjalanan perusahaan. Tampaknya lebih mudah untuk memenuhi beberapa tujuan ini ketika angka-angka tersebut tidak terlihat menantang.
Charpin: Seperti yang Keesup sebutkan, hal ini rumit karena terfragmentasi, tetapi juga, dan yang paling penting, hal ini belum terstandarisasi. Namun, sudah ada kemajuan yang signifikan dengan munculnya kelompok-kelompok yang membantu menetapkan standar keberlanjutan untuk industri perjalanan. Misalnya, Mastercard baru-baru ini bergabung dengan Travalyst Coalition, yang bertujuan untuk membawa informasi keberlanjutan yang konsisten ke arus utama untuk membantu pelancong bisnis dan liburan membuat pilihan perjalanan yang lebih sadar. Sejauh ini, Travalyst berfokus pada penskalaan data keberlanjutan untuk penerbangan dan akomodasi seperti Travel Impact Model, yang sejak diluncurkan telah menunjukkan perkiraan emisi penerbangan kepada lebih dari 65 miliar pelancong pada saat pemesanan.
Meskipun kemajuan yang signifikan telah dicapai dalam hal standarisasi data emisi penerbangan, industri perhotelan jauh lebih sulit. Belum ada konsensus yang jelas bahwa hotel ini memiliki jejak karbon yang setara dengan jejak karbon tertentu. Sebaliknya, platform pemesanan perjalanan online dapat menggunakan satu pengukuran dan jaringan hotel besar dapat menggunakan pengukuran lainnya. Dorongan untuk melakukan standarisasi di seluruh industri perjalanan menjadi lebih penting dari sebelumnya.
Choe: Perusahaan benar-benar perlu beralih dari pelaporan tahunan yang pasif ke manajemen yang aktif. Tidak mungkin ada tindakan efisiensi yang dapat dilakukan ketika Anda mengukur sesuatu sekali dalam setahun. Umpan balik yang lebih cepat memotivasi orang untuk bertindak.
Charpin: Umpan balik ini juga memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan kebijakan T&E mereka secara real time untuk memenuhi tujuan keberlanjutan mereka dengan lebih cepat. Para pengambil keputusan perjalanan di seluruh bisnis juga perlu menilai trade-off apa yang dapat diterima agar karyawan dapat melakukan perjalanan yang lebih berkelanjutan. Mungkin menyesuaikan kebijakan T&E mereka untuk tidak mengizinkan penerbangan lanjutan, meskipun harganya lebih murah, atau membeli semua kendaraan listrik untuk armada perusahaan mereka.
Choe: Pendidikan adalah kuncinya. Selanjutnya adalah mempengaruhi mereka dengan cara yang benar. PredictX memiliki modul yang mengidentifikasi perilaku yang dapat ditingkatkan dan secara otomatis mengirimkan sedikit dorongan kepada karyawan untuk mempertimbangkan pilihan yang lebih baik di lain waktu. Hal ini harus menjadi bagian dari strategi aktif, mengingatkan orang untuk memilih perjalanan yang lebih berkelanjutan saat mereka membuat keputusan. Saya berharap kebanyakan orang, ketika mereka diingatkan, akan mengambil opsi dengan dampak lingkungan yang lebih rendah.
Charpin: Anda juga harus memastikan bahwa informasi diberikan dengan cara yang bermakna dan mudah dipahami oleh karyawan. Sebagai contoh, mengatakan bahwa jejak karbon penerbangan Anda setara dengan emisi yang dihasilkan oleh sebuah rumah tangga selama satu tahun akan lebih berarti daripada mengatakan bahwa perjalanan Anda akan menghasilkan dua ton emisi karbon per penumpang. Dan kemudian Anda harus melangkah lebih jauh dari itu dan mendorong karyawan untuk membuat keputusan yang tepat. Saya pernah mendengar tentang perusahaan, misalnya, yang melakukan gamifikasi pilihan sehingga tim pelancong yang "paling hijau" selama bulan atau kuartal tertentu mendapatkan penghargaan.
Choe: PredictX menemukan strategi penghematan CO2 dan kemudian menyiarkannya sehingga manajer perjalanan dapat menjalankannya. PredictX memiliki mesin simulasi yang dapat memberi tahu Anda sebelumnya berapa banyak jejak karbon yang akan dihasilkan, misalnya untuk konferensi atau peluncuran produk. Hal ini dapat membantu Anda memutuskan apakah New York atau Atlanta adalah tempat yang tepat untuk mengadakan acara. Atau mungkin ada kota lain yang sebenarnya bisa jauh lebih rendah dalam hal CO2. Mungkin tempat yang biasa Anda kunjungi tidak menggunakan listrik yang ramah lingkungan, jadi mengapa tidak menggunakan hotel yang satu ini? Hal ini memungkinkan Anda untuk membuat semua pilihan ini dan menganalisisnya, jauh sebelum acara berlangsung, untuk memastikan Anda membuat keputusan yang tepat. Alat peramalan dan prediksi seperti inilah yang kami bawa ke pasar.