Mendobrak batas: Bagaimana gen AI mengubah kanvas, buku masak, dan komedi

Dengan menurunnya stigma yang terkait dengan Dungeons and Dragons, game yang pernah terdegradasi ke ruang bawah tanah pada tahun 80-an ini telah meledak dalam popularitas. Tidak hanya menjadi elemen plot utama dalam serial Netflix "Stranger Things," permainan role-playing ini juga menjadi fokus dari serial online populer "Critical Role" dan Game of the Year tahun 2023 "Baldur's Gate 3" yang baru-baru ini dirilis, yang berlatar belakang alam semesta D&D.

Namun, apakah AI dapat meningkatkan pengalaman bagi para kapten game, yang dikenal sebagai dungeon master? Seorang pengguna Reddit yang bermain D&D dengan ChatGPT mengatakan bahwa hal tersebut luar biasa.

Mulai dari menafsirkan situasi permainan hingga melacak statistik historis hingga menyiapkan titik plot cerita, tanggung jawab seorang dungeon master tentu saja tumpang tindih dengan kemampuan AI generatif untuk menciptakan skenario menarik yang tak terhitung jumlahnya bagi para pemain.

Banyak yang berupaya melatih AI untuk menjalankan game Dungeons & Dragons, tetapi, seperti kebanyakan aplikasi teknologi ini, kami belum siap untuk menggantikan dungeon master manusia. Tetapi masih ada banyak alat untuk membantu memandu permainan. Sebagai contoh, generator seni AI dari Canva dan Midjourney dapat membantu memvisualisasikan skenario dan karakter dengan cepat dan dengan cara yang belum pernah kita lihat.

Mengajarkan AI apa yang kita sukai dan tidak kita sukai dalam seni adalah konsep yang menarik. Karena lukisan, musik, patung, dan film semuanya terbuka untuk interpretasi dan apresiasi, mungkinkah AI menjadi seorang kritikus seni? Bagaimana hal ini bisa berhasil jika seni bersifat subjektif dan bagaimana AI bisa menentukan pendapat nyata tentang karya itu sendiri?  Proyek seperti Critbot memiliki premis yang menarik.

Masuk ke Kritikus Seni AI...

"Critbot dilatih dengan bahasa yang digunakan oleh banyak kritikus seni dan menganalisis karya seni yang dikirimkan dengan memanfaatkan pengetahuan dari basis data yang luas," demikian tertulis di situs webnya. Dengan kata lain, AI menafsirkan elemen-elemen dari gambar yang dikirimkan, mengatur metadata tersebut, dan kemudian melakukan referensi silang titik-titik data dengan pengetahuan kritikus seni kolektif yang telah diberikan kepada AI.

Tetapi mengapa melakukan hal ini? Sebagai permulaan, alat bantu seperti ini dapat memberikan pemahaman dasar kepada seniman atau penggemar seni tentang bagaimana analisis kritis historis dapat melihat sebuah karya seni. Dengan demikian, pengguna dapat memahami bagaimana sebuah karya di masa depan dapat ditafsirkan oleh orang lain.

Oke, jadi tidak ada cara untuk benar-benar memberi makan makanan AI generatif untuk dianalisis.  Namun demikian, tidak ada kekurangan resep di web. Resep sederhana untuk masakan umum bisa jadi sulit ditemukan tanpa bakat yang tidak perlu dari seorang blogger, koki selebriti, atau influencer.  Selain itu, mengurai resep dari banyaknya latar belakang, informasi yang tidak perlu dan banyak iklan bisa membuat para koki amatir menggaruk-garuk kepala.

Masukkan resep AI. Ini bukan "Soylent Green," kami berjanji.  Aplikasi seperti DishGen telah melatih AI generatif mereka pada banyak sekali resep di seluruh web untuk menyederhanakan pengalaman mendapatkan resep.

Ini dapat berkisar dari permintaan yang sangat sederhana ("resep kacang panggang") hingga alternatif diet terbatas ("resep kue tar bebas gluten") hingga permintaan yang imajinatif dan rumit ("ravioli yang terinspirasi dari Thailand").

Meskipun AI mungkin tidak akan pernah "mencicipi" salah satu dari hidangan ini, dapat diasumsikan bahwa dengan pelatihan yang lama, pembuatan resep akan terus meningkat dalam hal kerumitan kuliner dan kesederhanaan bagi koki awam. Sebuah catatan di bagian bawah setiap respons AI meminta para juru masak untuk menggunakan akal sehat di atas rekomendasi AI...yang tampaknya sehat.

Ini adalah pernyataan yang berani: Dalam kondisi saat ini, AI generatif sangat buruk dalam hal komedi. Tentu saja, ini bisa unggul dalam menghasilkan lelucon "ketukan-ketukan" yang terstruktur, karena lelucon sederhana ini memiliki pola dan struktur yang konsisten.

Masalah yang dimiliki AI dalam komedi adalah bahwa pengalaman tersebut melibatkan umpan balik dari penonton. Penonton bereaksi dan komedian belajar dari umpan balik ini. Jadi, meskipun gen AI dapat mempelajari lelucon sederhana dan bahkan dilatih, namun ia tidak memiliki je ne sais quoi yang membuat nuansa komedi menjadi efektif.

Masukkan komedian AI. Pada bulan Januari, sebuah kasus penggunaan yang menarik dari teknologi ini menjadi viral ketika sebuah alat gen AI menganalisis karya George Carlin dan kemudian menulis konser 60 menit yang menampilkan komedian yang telah meninggal tersebut dengan menggunakan skrip yang dibuat oleh AI dan synthesizer AI suara.  

Reaksi terhadap penggunaan AI dengan cara ini sama polarisasinya dengan komedi itu sendiri, baik yang memunculkan respons proteksionis maupun yang membela ingatan dan martabat komik legendaris tersebut. Hal ini juga menyulap kemungkinan yang tak terbatas. 

Jika ada, kita berada di persimpangan antara teknologi dan imajinasi. Contoh-contoh unik di mana mesin telah menjadi master penjara bawah tanah, maestro kuliner, kritikus seni, dan bahkan komedian tidak hanya menampilkan kecakapan AI generatif, tetapi juga mengundang kita untuk merenungkan kemungkinan mendalam yang ada di depan. Bahkan jika mereka aneh, membantu, menakutkan atau mencerahkan.