Skip to main content

sinyal

Teknologi yang berkembang mendukung dialog yang selalu aktif antara pelanggan dan merek

Percakapan

Kemajuan dalam teknologi AI dan komunikasi memungkinkan percakapan yang terus menerus dan dipersonalisasi antara merek dan konsumen sebelum, selama, dan setelah pengalaman di toko.

Pembeli dapat berkomunikasi dengan aplikasi yang diaktifkan dengan suara seperti Google Assistant, misalnya, dan dengan chatbot eksklusif yang diluncurkan olehZara18 dan merek lain untuk menemukan dan membeli produk dengan mudah. Agen AI generatif dan sistem point-of-sale (POS) modern ini mengubah pengalaman berbelanja, menumbuhkan hubungan konsumen yang lebih dalam.

Pembeli pribadi yang didukung AI

Co-pilot belanja AI generatif memberikan rekomendasi dan dukungan yang dipersonalisasi di sepanjang perjalanan konsumen sekaligus mengumpulkan wawasan berharga mengenai preferensi dan niat individu. Manfaat ganda ini meningkatkan keterlibatan dan memungkinkan peritel untuk mengantisipasi dan memenuhi kebutuhan konsumen secara lebih akurat, sehingga menumbuhkan loyalitas dan kepuasan jangka panjang. 

(Baca lebih lanjut tentang co-pilot pribadi di
Edisi Q1 dari Sin yal Mastercard.)

80%

pembeli online percaya bahwa personalisasi AI meningkatkan pengalaman online mereka.19

Dari sosial ke konversi

Perdagangan percakapan pertama kali muncul dengan munculnya perdagangan sosial, di mana konsumen menjelajahi dan membeli produk melalui platform media sosial termasuk TikTok Shops, Amazon Live, WeChat, dan Instagram Live. Pergeseran paradigma ini mengubah interaksi konsumen-merek dengan menghilangkan gesekan dan menciptakan perjalanan yang lebih menarik, menurut penelitian McKinsey.20

$700B

Pendapatan perdagangan sosial global diperkirakan akan mendekati $700 miliar pada tahun 2024.21

$80B

Perdagangan sosial menghasilkan $37 miliar di AS pada tahun 2021; diperkirakan akan tumbuh menjadi hampir $80 miliar, untuk 5% penjualan e-commerce AS, pada tahun 2025.

$750b

Tiongkok diperkirakan akan menghasilkan $475,1 miliar dalam perdagangan sosial pada tahun 2024; jumlah tersebut diperkirakan akan meningkat menjadi hampir $750 miliar pada tahun 2029. 22

Uang muka di tempat penjualan

Sistem POS modern merupakan pusat dari penjualan, inventaris, dan fungsi manajemen hubungan pelanggan perusahaan ritel. Mereka menjadi sangat penting untuk strategi keterlibatan pelanggan dengan melacak preferensi pembelanja, menyediakan analisis yang berharga, dan memfasilitasi pengalaman dan komunikasi interaktif di dalam toko.

 

Penawaran di tengah perjalanan

UWB dan saluran komunikasi lainnya dapat mendukung penerbitan kartu digital dan kartu co-branded pada setiap tahap pengalaman berbelanja di dalam toko dan memberikan pemasaran yang dipersonalisasi pada tanda digital atau perangkat pembeli berdasarkan navigasi yang tepat.

Pembayaran

Teknologi ini menghilangkan kebutuhan akan POS tetap dengan mendukung kasir tanpa pengawasan, memungkinkan pembeli memindai dan membayar produk sendiri menggunakan kios swalayan atau aplikasi seluler. Hal ini dapat meningkatkan pengalaman berbelanja dengan menawarkan kenyamanan dan kecepatan bagi pembeli, sekaligus mengurangi biaya operasional.

Titik kontak pascapembelian

Setelah pembelian dilakukan, peritel dapat meningkatkan keterlibatan mereka dengan pelanggan mereka dengan menggunakan saluran komunikasi yang nyaman untuk memberikan tanda terima digital, detail garansi, dan informasi lainnya. Yang terakhir ini mungkin termasuk rincian tentang cara mengembalikan barang dan bahkan pada akhirnya menjualnya kembali ke pengecer sebagai bagian dari program "jual-kembali" yang sadar lingkungan

Pengadopsi awal

Peritel besar memimpin dalam hal ini. Amazon, Walmart, Nike, Starbucks, dan Target menggunakan AI, machine learning (ML), dan alat data canggih untuk menganalisis perilaku dan preferensi konsumen, sehingga mereka dapat mempersonalisasi pemasaran, pengalaman berbelanja, dan rekomendasi produk.

Fitur belanja percakapan WeChat memungkinkan merek untuk menjual produk dengan memanfaatkan chatbot WeChat dan menjangkau pengguna dengan cara yang baru dan menarik. Chatbot membantu pembeli menelusuri produk dari berbagai merek, menerima saran gaya, dan membeli produk tanpa harus keluar dari WeChat.

Outook

Kasus penggunaan yang muncul, seperti percobaan virtual dan aplikasi visualisasi rumah, diharapkan dapat diadopsi secara luas karena kemampuannya untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan dan mengurangi pengembalian. 

Memastikan teknologi yang akurat dan mudah digunakan untuk pemindaian tubuh dan pengalaman AR/VR merupakan hal yang menantang, dan biaya perangkat MR saat ini menjadi penghalang. Namun, seiring dengan kemajuan teknologi dan penurunan biaya, peritel yang dapat mengatasi masalah privasi dan menawarkan pengalaman yang mulus, berharga, dan mendalam dapat memimpin dalam mendefinisikan ulang lanskap e-commerce.