Memajukan perlindungan terhadap penipuan dengan intelijen jaringan global

Penipuan pengakuisisi sangat kompleks, mulai dari penipuan yang bersahabat hingga kolusi pedagang. Penjualan e-commerce telah meledak dalam beberapa tahun terakhir disertai dengan meningkatnya penipuan. Nilson memprediksi kerugian penipuan kartu kredit sebesar $408,5 miliar antara tahun 2020 dan 2030. Para pengakuisisi mencari solusi yang lebih akurat dan efektif.

AI yang siap pakai di pasar saat ini merevolusi pendeteksian penipuan. Meskipun acquirer merangkul AI untuk mencegah penipuan transaksi, masih ada ruang untuk perbaikan. Model yang dilatih dengan set data global yang kuat terbukti lebih efektif-meningkatkan deteksi penipuan 2-3 kali lipat dan persetujuan sebanyak 7,4% di atas pertahanan acquirer yang ada. Model risiko merchant memungkinkan analis penipuan untuk secara signifikan mengurangi tinjauan manual dan memfokuskan investigasi mereka pada kasus-kasus yang paling berisiko.

Baca ebook untuk:

• Pahami biaya tersembunyi dari penipuan pada bisnis Anda 
• Perkenalkan model baru siap pasar Brighterion AI yang dilatih pada data transaksi global yang dianonimkan dan agregat Mastercard 
• Pelajari keuntungan dan penghematan biaya dari model yang siap pakai yang dapat langsung digunakan 
• Temukan cara meningkatkan persetujuan dan deteksi penipuan transaksi di awal proses pembayaran  
• Ketahui bagaimana Anda dapat mengurangi risiko merchant dengan memfokuskan investigasi pada skema yang terverifikasi dan kompleks