Waktu baca 3 menit · 2024
Ketika berbicara tentang perdagangan digital, terdapat penekanan besar pada pengoptimalan perjalanan checkout untuk pelanggan. Biasanya, tim fokus pada membangun kesadaran dan menyederhanakan sejumlah tahap akhir dari perjalanan pembayaran — tetapi terkadang mereka mengabaikan fase otorisasi yang penting. Di sinilah letak kesempatannya. Ketika otorisasi dioptimalkan, hal ini dapat menghasilkan hasil yang jauh lebih baik.
Proses otorisasi yang efisien dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan dan mengurangi kemungkinan keranjang belanja yang ditinggalkan atau transaksi yang gagal. Para merchant dapat meningkatkan tingkat konversi, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mendorong pertumbuhan pendapatan. Proses otorisasi yang lancar juga dapat meningkatkan kepercayaan dan keyakinan di antara pelanggan, yang mengarah pada transaksi berulang.
Bagi pengakuisisi, meningkatkan tingkat otorisasi dapat menjadi tantangan yang signifikan. Seiring dengan semakin canggihnya perdagangan, pengakuisisi semakin mengembangkan pendekatan mereka untuk melindungi dari penipuan, melindungi ekosistem merchant mereka, dan mencegah penurunan palsu. Semakin banyak, pengakuisisi memanfaatkan teknologi penipuan canggih untuk membantu merchant mereka mengurangi penipuan dan menyetujui lebih banyak transaksi yang sah.
Algoritma canggih telah muncul untuk membantu menganalisis titik data pelanggan seperti riwayat transaksi, lokasi, informasi perangkat, dan pola perilaku pengguna secara real time. Secara khusus, implementasi algoritma pembelajaran mesin canggih membantu meningkatkan tingkat otorisasi dengan menganalisis data dari berbagai sumber dengan cepat dan mendeteksi pola atau anomali yang bisa mengindikasikan penipuan.
Dengan terus belajar dan beradaptasi terhadap ancaman baru, solusi ini dapat tetap selangkah lebih maju dari taktik penipuan yang terus berkembang. Ini membantu merchant tetap waspada dan meminimalkan positif palsu, sehingga mengurangi risiko transaksi sah yang ditolak. Dan karena mereka secara proaktif menyaring transaksi berisiko sebelum mengirimkannya untuk otorisasi jaringan, tingkat persetujuan secara keseluruhan mendapatkan peningkatan yang signifikan.
Hal ini berlaku untuk solusi seperti Manajemen Risiko Transaksi yang didukung oleh Brighterion AI Mastercard, yang menggunakan model kecerdasan buatan real time untuk menyaring dan mengevaluasi demi membantu mencegah penipuan pembayaran.
Manajemen Risiko Transaksi meningkatkan skor model AI-nya dengan aturan dan ambang batas yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik pengakuisisi dan toleransi risiko bisnis. Fleksibilitas ini memungkinkan bisnis untuk mencapai keseimbangan yang ideal antara memaksimalkan tingkat otorisasi dan meminimalkan kerugian akibat penipuan. Bahkan, sistem ini dapat mendeteksi penipuan tambahan hingga 40% — dengan dampak minimal terhadap pengalaman pelanggan.
Untuk Bank Nasional Mesir, tingkat persetujuan menjadi perhatian utama. Bank tersebut mencari teknologi pencegahan penipuan canggih yang dapat membantu mereka memasuki pasar baru dan mendukung berbagai saluran penjualan, yang semuanya menghadapi tantangan terkait otorisasi.
Mastercard melengkapi bank dengan Manajemen Risiko Transaksi, membantu bank tetap selangkah lebih maju dari penjahat dunia maya. Ini juga mencegah pembayaran penipuan dengan memantau semua transaksi dan memblokir alamat IP dan email tertentu, bahkan beberapa merchant. Hasilnya berbicara sendiri. Para merchant dalam portofolio bank mampu memperoleh kendali yang lebih kuat atas pembayaran yang curang; dalam satu kasus, sebuah merchant maskapai penerbangan di Mesir meningkatkan tingkat persetujuan sebesar 23% pada tahun setelah implementasi. Dengan menggabungkan teknologi canggih dengan metode autentikasi yang kuat dan pemantauan proaktif, solusi penipuan dapat secara signifikan meningkatkan tingkat otorisasi dan melindungi bisnis serta pelanggan dari aktivitas penipuan.