Az elmúlt negyedszázadban az online vásárlás teljesen megváltoztatta a globális gazdaságot. Az ezredforduló elején még alig-alig jelentkező e-kereskedelem ma már az összes amerikai vásárlás nagyjából 16% részét teszi ki, és ez a szám csak emelkedik.

A kiskereskedőknek és a fizetési szolgáltatóknak mindvégig az élen kellett járniuk, és egyre fejlettebb módszereket kellett alkalmazniuk az online tranzakciók ellenőrzésére és biztosítására. Most egy újabb jelentős, technológia által vezérelt változás küszöbén állunk.

Ha követte a mesterséges intelligencia körüli beszélgetéseket, akkor tudja, hogy forradalmasítani fog mindent a szoftverfejlesztéstől a filmgyártásig. Ma már tízből három tizenéves naponta használ mesterséges intelligenciával működő chatbotokat, akár egy weboldalon gépelve, akár egy intelligens hangszóróval beszélgetve. Ha ezek a chatbotok cselekvésre, például e-mailek küldésére, ételrendelésre és hasonlókra képesek, akkor ügynököknek nevezzük őket.

Az utóbbi időben az emberek ezeket az ügynököket használják a vásárlási igényeik kezelésére, legyen szó élelmiszerből, ruházati cikkekről vagy nagyobb készülékekről. Az online vásárlás következő hulláma új nevet kapott: ügynöki kereskedelem, vagy a-kereskedelem.

Az a-kereskedelem legalábbis azt jelentheti, hogy nem csak az online vásárlás fájdalmas kutatási szakaszát kell kihagyni, amikor perceket, órákat vagy napokat töltesz a vélemények olvasásával és az árak összehasonlításával. Ez azt is magában foglalhatja, hogy az ügynököt utasítja a vásárlás végrehajtására - ez a folyamat gyakran a fizetési adatok ellenőrzése, a promóciós kódok használata vagy a megfelelő szállítási cím újbóli megadása miatt akadozik. Ehelyett egyszerűen azt mondhatnád: "Vedd meg nekem a legjobb kék nadrágot a méretemben, 50 dollár alatti áron", és kész.

Ahogy a vásárlási feladatok meghatalmazott útján történő elvégzésének lehetősége valósággá válik, ez néhány kulcsfontosságú problémát is kezd felvetni. Az első annak ellenőrzése, hogy az ügyfél valójában mit akar. Amikor mi emberek magunk végezzük az összehasonlító vásárlást, kattintgatunk és koppintgatunk, akkor elég jó munkát végzünk a megfelelő dolog megrendelésében. Persze, lehet, hogy a nadrágok bokaszegélye kicsit rövid, vagy a szín sötétebb, mint a képeken, de jó eséllyel rendelhetsz valami olyat, ami közel áll az igényeidhez.

Ha a-kereskedelemről van szó, fennáll annak a lehetősége, hogy a kijelölt ügynöke hibát követ el, és rendel Önnek egy nadrágot teaföld színben. Vagy talán úgy dönt, hogy a "nadrág" brit definícióját követi, és rendel neked egy pár cerulean színű alsóneműt. Ezek érthető hibák, de olyanok, amelyeket Ön valószínűleg soha nem követne el. Hogyan biztosíthatjuk tehát, hogy ilyen félreértett szándékok ne forduljanak elő?

Másodszor, már léteznek hihetetlenül összetett rendszerek, amelyek célja a csalárd tranzakciók gyors azonosítása és blokkolása, olyan eltérések keresése, mint például az éjszaka közepén vagy az ügyfél otthonától több száz vagy akár több ezer kilométerre lévő helyről történő vásárlás. Ez gyanússá teheti az a-kereskedelmi tranzakciókat, mivel egy ügynök esetleg furcsa időpontokban vagy földrajzi régiókban bonyolít tranzakciókat, vagy gyors, ismétlődő vásárlásokat hajt végre olyan módon, amely hasonlít egy csalórobot viselkedésére, ami a vásárlások csökkenéséhez vezethet, és alááshatja a fogyasztók bizalmát. Hogyan tudnak ugyanezek a csalás elleni rendszerek fejlődni egy olyan jövőben, amikor a törvényes tranzakciókat automatizált rendszerek végzik?

És végül, ha hiba történik, ki a hibás, és ki felelős a hiba kijavításáért? A kiskereskedőnek kell-e viselnie a kék alsónadrágok visszaküldésének költségeit? Annak, aki a mesterséges intelligencia-ügynököt fejlesztette, kell-e felelnie a hiba kijavításáért? Vagy akkor is a te hibád, ha te kérted, de delegáltad a vásárlást?

Erre adunk most választ azzal, hogy partnerek koalíciójával, köztük magukkal a mesterséges intelligencia platformokkal közösen kidolgozzuk az a-kereskedelem szabványait. Tavaly vezettük be a Mastercard Agent Payt, amely biztonságot és átláthatóságot biztosít a mesterséges intelligencia ügynök által végrehajtott fizetéseknek a fizetés előtt, alatt és után. A program középpontjában a Mastercard Agentic Tokenek állnak, amelyek a tokenizációs technológiát használják, amely már világszerte támogatja és biztosítja a fizetéseket. A tokenizálás lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia-ügynökök egyedileg az egyes felhasználókhoz legyenek kötve, megvédve a fizetési hitelesítő adatokat, és lehetővé téve a tranzakciók zökkenőmentes előrehaladását a felhasználó folyamatos bevonása nélkül.

De még sok munka van hátra az olyan protokollok és szabályok kialakításában, amelyek mindenféle méretű kereskedők millióira kiterjeszthetők, és amelyek a tranzakció mindkét oldalán átláthatóvá és zökkenőmentessé teszik az a-kereskedelmet. Ez magában foglalja annak biztosítását, hogy az emberek teljes ellenőrzést gyakoroljanak arra vonatkozóan, hogy az ügynök mit vásárolhat a nevükben; lehetővé teszi, hogy a tranzakció minden szereplője felismerje, ha egy mesterséges intelligencia ügynök dolgozik; és még a hitelesítés megerősítésére is használhat mesterséges intelligencia ügynököket, hogy megakadályozza a rossz szereplők beszivárgását az ökoszisztémába.

Bármilyen egyéb kihívások is állnak előttünk, célunk az, hogy a biztonságos fizetés a vásárlás teljes életciklusa során - a szükséglet felmerülésének pillanatától az átvétel elégedettségéig - a kereskedelem alapvető és megbízható része legyen.