Skip to main content

AI

szeptember 26, 2025

 

Polgári intelligencia: Hogyan hajtja az AI az intelligensebb városokat

Az állampolgári elkötelezettség fokozásától kezdve a biztonság fokozásán át az egészségesebb zöldterületekig íme néhány módja annak, ahogyan a városok hasznosítják a mesterséges intelligenciát.

google logó

Enrique Segura

Senior Specialist,

Digital Marketing,

Mastercard

A Tech

Az In Tech rendszeresen megjelenő rovatunkban kiemeljük, hogy miről beszélnek az emberek a technológia világában - a kriptótól és az NFT-ktől kezdve az intelligens városokig és a kiberbiztonságig mindenről. 

 

Az intelligens városok már nem csak az érzékelőkről és az adatokról szólnak. Ma a mesterséges intelligencia világszerte segíti a városokat abban, hogy innovatív módon javítsák polgáraik városi életét, miközben pénzt takarítanak meg és gyorsabb, hatékonyabb módon nyújtanak szolgáltatásokat. Akár a kormányzati WhatsApp chatbotok, akár a graffiti felismerés vagy a városi fák egészségének megfigyelése révén, a mesterséges intelligencia átalakítja a városok működését.

 

Városi chatbot AI-val

Még 2019-ben Buenos Aires önkormányzata elindította a Boti nevű WhatsApp chatbotot, amelyet eredetileg a COVID-19 frissítéseinek megosztására terveztek. Azóta Boti az egész városra kiterjedő digitális asszisztenssé fejlődött. Mostantól feldolgozza a felhasználók által küldött képeket (például a rendszámtáblákat parkolási szabálysértések esetén), riasztja a polgárokat bármilyen valós idejű eseményről, és lehetővé teszi a lakosok számára, hogy közvetlenül a WhatsAppról jelentsenek bűncselekményeket. A Boti társalgási hangnemével a helyieknek készült, de támogatja az angol nyelvet is, így a látogatók számára is hasznos.

Sikere jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia alapú kommunikációs eszközök hogyan erősíthetik a bizalmat és racionalizálhatják a szolgáltatásokat városi környezetben.

 

AI a graffiti felismeréséhez

Eközben olyan városok, mint Lisszabon és az arizonai Tempe, mesterséges intelligenciával működő látásmodelleket tesztelnek a graffitik felderítésére és feltérképezésére. A járművekre vagy drónokra szerelt kamerák valós idejű adatainak elemzése révén ezek a fejlett rendszerek valós időben észlelik az új graffitiket, földrajzi címkével látják el az érintett területeket, és segítenek a városi csapatoknak gyorsabban reagálni. Ez azt jelenti, hogy a városi dolgozóknak többé nem kell kizárólag a polgárok jelentéseire hagyatkozniuk, hanem az adatvezérelt meglátások alapján rangsorolhatják a területeket.

A mesterséges intelligencia proaktív alkalmazása nemcsak időt és erőforrásokat takarít meg, hanem hozzájárul a tisztább és biztonságosabb városokhoz is. 

 

AI a városi fák egészségéért

Tokió a Waseda Egyetem és a Ryukoku Egyetem által kifejlesztett Plant Doctor rendszeren keresztül a mesterséges intelligenciát használja ki a városi fák megfigyelésére és védelmére. A YOLOv8, a DeepSORT és a DeepLabV3+ által támogatott fejlett számítógépes látás segítségével a rendszer elemzi az utcai fákról készült képeket, hogy felismerje a betegség vagy kártevő okozta károsodás jeleit.

A drónokra vagy járművekre szerelt Plant Doctor nyomon követi az egyes levelek egészségi állapotát, és lehetővé teszi a proaktív gondozást. Ez egészségesebb városi erdőket biztosít, csökkenti a költséges karbantartást és javítja a város közterületeinek minőségét. 

 

Okosabb városok, jobb szolgáltatások a polgárok számára

New York Cityben egy mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat tömegesen gyűjtött dashcam-felvételeket használ a zebrák ellenőrzéséhez, így modellje képes elemezni az egyes festékvonalak állapotát és nyomon követni az időbeli állapotokat. Sanghaj és Szingapúr digitális ikreket fejlesztett ki, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy modellezzék a várostervezési erőfeszítések - például új építkezések vagy mobilitásfejlesztések - hatását. A mesterséges intelligencia a legapróbbaktól a legnagyobbakig hathatós szövetségesnek bizonyul a városirányításban.

Az ügynöki korszak kulisszái mögött

A digitális kereskedelem a manuális, parancs alapú interakciókról egyre inkább átáll arra, hogy számos célt olyan intelligens rendszerekre bízzon, amelyek képesek érvelni, tervezni és cselekedni helyettünk.