A mesterséges intelligencia a megmentő: Etiópia távoli egészségügyi dolgozóinak képessé tétele

2024-ben a Last Mile Health nonprofit szervezet, amely Etiópiában és három másik afrikai országban képzi és támogatja a közösségi egészségügyi dolgozókat, együttműködött az etióp egészségügyi minisztériummal, hogy 10 helyi hívóközpontot hozzon létre az ország egészségügyi rendszerébe ágyazva. Ezeket a hívóközpontokat úgy tervezték, hogy valós idejű mentorálást és háttértámogatást nyújtsanak ezeknek az egészségügyi dolgozóknak - akik az ország mintegy háromnegyedének elsődleges egészségügyi szolgáltatói -, amikor bonyolult vagy szokatlan tünetekkel találkoznak.

A call centerek folyamatosan érkeztek a megkeresések, de a Last Mile Health hamarosan észrevett egy új kihívást. 

"Az általuk nyújtott orvosi és közösségi egészségügyi tanácsadás nem volt egységes a támogatást nyújtó különböző körzetekben" - mondja Abraham Zerihun Megentta, a Last Mile Health etiópiai országigazgatója. "Úgy gondoltuk, hogy a mesterséges intelligencia segíthet."

Etiópiában a kiszolgáltatott betegek - legyenek azok fiatal terhes nők, krónikus egészségügyi problémákkal küzdő idősek vagy beteg gyermekeket nevelő szülők - nagy valószínűséggel ezektől a közösségi egészségügyi dolgozóktól kérnek segítséget. Több mint 40 000 dolgozó felelős egyenként 2500-3000 ember egészségügyi ellátásáért. De még egyéves képzés után is lehetetlen, hogy ezek a dolgozók több száz oldalnyi iránymutatást, képzési tartalmat és diagnosztikai protokollt megjegyezzenek, különösen a szokatlan esetek esetében. Itt jön a képbe a mesterséges intelligencia.

Tavaly, miután széles körű keresést folytatott egy technikai partner után, hogy segítsen életre kelteni a jól kidolgozott AI-vízióját, a Last Mile Health erős munkatársat talált az IDinsightban. Egy másik, mély afrikai gyökerekkel rendelkező nonprofit szervezet, az IDinsight adatokat és mesterséges intelligenciát használ az élet javítására, és öt éve dolgozik azon, hogy a látszólag megoldhatatlan problémák megoldására alkalmazza a mesterséges intelligenciát. Az IDinsight például mesterséges intelligenciát használt a togói egészségügyi minisztérium támogatására a fogamzásgátló programok optimalizálásában, és létrehozott egy mesterséges intelligenciával működő kérdésmegoldó szolgáltatást, amely közel 60 000 dél-afrikai anya egészséggel kapcsolatos kérdésére válaszol.

Az Etiópiai Egészségügyi Minisztérium vezetésével és 19 minisztériumi szakértő útmutatásával egy mesterséges intelligencia alapú eszköz kifejlesztésébe kezdtek. Az IDinsight technikai támogatásával a Last Mile Health létrehozta a HEP Assist-ot, egy olyan egészségügyi bővítési programasszisztenst, amelyet úgy terveztek, hogy valós idejű orvosi útmutatást nyújtson az etiópiai egészségügyi dolgozók számára. Az eszköz segít a közösségi egészségügyi dolgozóknak abban, hogy jobb ellátást nyújtsanak a betegeknek, és a bonyolult eseteket azonnal a közeli egészségügyi intézményekbe irányítsák, amelyek jobban fel vannak szerelve az esetek kezelésére.

Decemberben pedig az IDinsight egyike volt annak az öt vállalatnak, amelyek elnyerték a Mastercard Center for Inclusive Growth és a data.org Mesterséges intelligencia a társadalmi befogadás felgyorsítására című felhívás, amely globális felhívás a társadalmi befogadást és a gazdasági szerepvállalást elősegítő mesterséges intelligencia-megoldásokra. Minden nyertes vállalat 200 000 dollárt kapott megoldása fejlesztéséhez és kiterjesztéséhez, valamint a data.org és a Mastercard csapatainak technikai szakértelmét és mentorálását. Segítségével az IDinsight és a Last Mile Health megvalósíthatja az AI által támogatott egészségügyi munkaerő koncepcióját.

Az IDinsight 15 évvel ezelőtt jött létre, hogy segítse a politikai döntéshozókat és a nem kormányzati szervezetek vezetőit a tényeken alapuló döntések meghozatalában. A program a kormányzati tisztviselőktől a közösségi egészségügyi dolgozókig minden szinten kiterjedt a döntéshozók felhatalmazására. A dél-afrikai MOMConnect platform után ez az IDinsight második próbálkozása a mesterséges intelligencia felhasználásával a betegek általános ellátásának javítása érdekében.

"Idővel újragondoltuk, hogy ki lehet a döntéshozó" - mondja Sid Ravinutala, a szervezet vezető adattudósa. "A nagy teljesítményű, egyetlen személytől a teljes közösségi egészségügyi dolgozói munkaerőig jutottunk el. Naponta többször is döntést hoznak arról, hogy egy személy milyen kezelést kapjon, vagy hogy beutalják-e egy magasabb szintű egészségügyi központba - olyan döntések, amelyek nemcsak az adott betegre, hanem egy egész családra vagy falura is hatással lehetnek."

Azáltal, hogy az adatok erejére összpontosítanak, hogy a helyszínen az egyének által hozott kisebb, gyakoribb döntéseket tájékoztassák, az IDinsight és a Last Mile Health remélik, hogy az etiópiaiak jobb egészségügyi eredményeket kapnak, beleértve az anyai halálozás csökkentését, a betegségek korábbi diagnosztizálását és a kórházakba történő szükségtelen beutalások csökkentését.

"Mindez nemcsak az egészségügyi eredményeket javítja, hanem csökkenti a költségeket és a kórházi rendszerek terheit is" - mondja Ravinutala.

A terv az, hogy a HEP Assistot mind a 10 meglévő telefonos ügyfélszolgálati központban kipróbálják. Ez magában foglal egy esetkezelési rendszert és egy, az Etióp Egészségügyi Minisztérium átfogó iránymutatásai alapján képzett kérdésmegoldó szolgálatot. A közösségi egészségügyi dolgozók hívják a központ ügynökeit, akik megkérhetik a mesterséges intelligenciát, hogy olyan dolgokat tegyen, mint például a látszólag véletlenszerű tünetek listájának összekapcsolása, hogy pontos diagnózissal álljon elő, vagy annak meghatározása, hogy a beteget speciális vagy sürgősségi ellátásra kell-e utalni.

Ravinutala szerint a call center ügynökök a frontvonalon dolgozók segítése mellett új AI-képességeket is tanulnak, ami hatékonyabb és eredményesebb munkafolyamatokhoz, valamint új karrierlehetőségekhez vezethet.

"A mesterséges intelligencia nem munkahelyeket, hanem feladatokat helyettesít," mondja. "Az ilyen típusú lehetőségek, ahol a magasan képzett tudásmunkásoknak segítünk hatékonyabbá válni, azokban látom a leghasznosabbnak a mesterséges intelligenciát. Úgy tervezték, hogy kiegészítse, nem pedig helyettesítse a közösségi egészségügyi dolgozók kritikus szerepét."

A hosszú távú terv az, hogy a közösségi egészségügyi dolgozók számára mobileszközökön keresztül közvetlen hozzáférést biztosítanak az AI-eszközhöz. Az eszköz természetes nyelvi képességei megkönnyítik az új felhasználók betanítását arra, hogy olyan kérdéseket tegyenek fel, amelyek jó eredményeket hoznak.

Mindkét szervezet szeretné a programot adaptálni és kiterjeszteni, hogy segítse a közösségi egészségügyi dolgozókat a szubszaharai Afrika más országaiban, és potenciálisan a világ más részein is.

"Ha egyszer felépítünk egy megoldást Etiópia számára, azt ki lehet terjeszteni Malawiban, Ugandában, Kenyában - és hirtelen széles körben elérhető nyílt forráskódú eszközzé válik - magyarázza Ravinutala". "Izgatottan várom, hogy a teljes közösségi egészségügyi dolgozói ökoszisztémát globálisan lehetővé tegyük."